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title: 爱回收案例-客户案例-分布式数据库-OceanBase
description: OceanBase 助力爱回收支付核心从分库分表到原生分布式升级。核心交易时延降低 10%-15%，存储成本降低约 60%，计算资源利用率提升 30% 以上。
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[AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*tgUUS5G5IM8AAAAAQDAAAAgAeiGDAQ/original)

# 交易时延降 10% 以上，存储省 60%：爱回收  
从分库分表到一体化架构的性能突围

- 10-15 % 核心交易时延降低
- 60 % 存储成本降低约
- 30 %+ 计算资源利用率提升

在爱回收的交易世界里，每一天都是一场高强度的接力： · C2B 端，消费者递出一部旧机，估价、下单、打款在分秒间完成； · B2B 端，货品跨仓流转，批量结算指令在上下游之间穿梭； · B2C 端，翻新商品陆续上架，零售订单潮水般涌入。 三条业务线环环相扣，每一笔交易的背后，都是支付系统在毫秒级窗口内完成的一次响应。 ![爱回收三条业务线环环相扣，每一笔交易的背后，都是支付系统在毫秒级窗口内完成的一次响应。](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*VREDQauHzdcAAAAAYyAAAAgAeiGDAQ/original) 支撑这一体系持续高效运转的，是爱回收从分库分表迈向一体化分布式架构的性能突围。这背后的数字底座，正是 OceanBase。 核心交易时延降低 10%-15%、资源开支减少约 20%-30%、存储成本更是降低 60%……这一串数字，是爱回收核心支付系统升级至 OceanBase 后的成效。 它们的背后，是一次关乎系统极限的架构抉择，也是爱回收在面对业务增长与技术挑战时，提前布下的关键一步。 ![OceanBase助力爱回收支付核心从分库分表到原生分布式升级](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*iHRcRr_ce6MAAAAASUAAAAgAeiGDAQ/original)

## 一、旧架构遭遇瓶颈：从性能到运维的全链压力

爱回收，中国最早的二手电子产品回收平台，自 2011 年成立以来，历经 15 年的持续发展与不断革新，已成功打通电子产品回收的全产业链。其母公司万物新生集团于 2019 年登陆纽约证券交易所，实现成功上市。 截至 2026 年第二季度末，爱回收线下门店已覆盖全国 299 座城市，门店总数达 2117 家，稳居国内二手消费电子交易规模的首位。 但规模领先的另一面，是数据底座开始悄悄承压。 在业务初期，爱回收采用分库分表架构与多数据库引擎的混合技术栈，支撑了业务的快速增长。然而，随着线下门店扩张至两千余家，交易峰值逐年攀升，原有的“组合拳”架构逐渐暴露出瓶颈： **· 性能波动。**高并发交易场景里，原架构不时出现延迟波动，P99 稳定性难以保障，支付链路一旦不稳，直接传导到用户的成交体验。 **· 运维负担加重。**异构数据库体系并存，团队要在不同技术栈之间切换视角、维护多套集群，故障排查和日常运维的复杂度持续堆积。 **· 数据实时性断裂。**交易与分析分离的架构让业务数据和分析数据之间存在同步延迟，决策看的是“过去时”，而不是“现在时”。 三大瓶颈，指向同一个结论：数据库底座必须重构。 对于一家以支付系统为命脉、以服务体验为核心竞争力的上市公司而言，这不是一道可以拖延的选择题，而是必答题。而且，重构必须在不影响全国业务正常运转的前提下完成。 这时，以“根自研”原生分布式一体化数据库为核心，具备低成本、高兼容、金融级稳定等优势的 OceanBase 进入爱回收的视野。

## 二、一体化升级：告别分库分表实现底座重构

系统跃迁的第一步，从交易核心系统开始。 在明确升级目标后，OceanBase 与爱回收共同规划了一条可控、稳健的演进路径：先升级、再 HTAP、后合库。 在实施过程中，根据各业务系统的容量压力与性能风险进行动态排序，优先处理风险最高、最紧迫的系统，确保资源集中投入关键场景，从而在风险可控的前提下，稳步推进整体架构的演进与优化。

### MySQL 无缝兼容，平滑升级业务零感知

OceanBase 对 MySQL 协议与语法实现了深度兼容，这成为整个升级工程的信任基石。无需改写大量业务代码，原有应用可以平滑接入，大幅降低了升级的应用改造成本。 OMS（OceanBase Migration Service）具有全链路数据同步能力，通过全量加增量的实时在线同步，配合割接后的反向回写机制，整个过程实现了“业务几乎无感知、数据零丢失、割接后可快速回退”的三重保障。爱回收支付系统的交易链路在升级期间持续对外服务，用户下单、门店成交一切如常。

### 极致高可用架构，核心交易时延降低 10%-15%

OceanBase 多副本、多可用区部署结合 Paxos 协议，为爱回收构建金融级高可用体系，确保数据零丢失与服务连续性。通过水平扩展，核心交易时延降低 10%-15%，大促 TPS 提升 2 倍，P99 延迟显著稳定，彻底消除分库分表架构下的性能隐患。 依托 Paxos 与 Shared-Nothing 架构，OceanBase 支持在线动态扩缩容与算子下推，降低网络开销、提升链路吞吐；结合集群与租户双层弹性方案，实现分钟级按需资源调配，扩容周期从天级缩短至小时级，告别高风险手工操作。高可用与弹性能力共同构建了支付链路高吞吐、低延迟、强一致的技术底座。

### HTAP 一体化，资源开支降低约 20%-30%

针对传统 TP/AP 分离的业务痛点，依托 OceanBase 原生 HTAP 一体化架构能力，爱回收将原本割裂的 TP 与 AP 集群整合至同一套集群，借助行列混存与资源隔离设计，实现“一份数据、一套引擎同时支撑交易与分析”。 在大促高并发交易的同时，系统可基于同一份数据完成实时经营分析，无需在 TP 和 AP 系统间搬运数据，既消除了同步延迟，确保实时决策准确，又简化技术栈，减少集群数量及资源开支约 20%–30%，最终使支付系统兼具交易与分析能力，有力支撑敏捷运营。

### 多租户合库，计算资源利用率提升 30% 以上

在升级与 HTAP 融合完成后，爱回收基于 OceanBase 原生多租户架构，将原先分散部署的多个业务系统整合至同一物理集群，通过租户级资源池实现 CPU、内存、存储资源的精细化隔离与按需分配，做到“一套集群、多租户共享、资源互不干扰”。通过多租户资源共享，整体计算资源利用率提升 30% 以上，有效减少因业务独立部署导致的资源闲置浪费。

### 高存储压缩，存储成本降低 60%

通过 OceanBase 的 LSM-Tree 存储引擎与自适应压缩算法（支持LZ4、ZSTD等），结合多层压缩算法（字典压缩、增量编码、行列混合存储），大幅降低了爱回收支付系统的数据存储体积，使整体存储成本降低约 60%，综合硬件投入成本下降 30%~40%。

### 一体化智能运维，业务连续可控

通过 OceanBase 一体化管控平台（OCP）与智能诊断、自动容灾切换能力，爱回收以统一集群管理替代多套数据库分散管理，实现故障快速定位与自动切换，使 DBA 从“管理几十套实例”简化为“管理一个集群”，扩容周期从天级缩短至小时级、无需手工调整分片规则，有效降低运维复杂度，大幅提升故障恢复与容灾切换效率，保障业务连续性。 ![爱回收演进路径：先升级、再HTAP、后仓库](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*eYNRQJ_Rdo4AAAAAWlAAAAgAeiGDAQ/original) 通过这一系列技术升级与架构重构，爱回收不仅实现了支付系统的性能跃升与成本优化，更构建起一套高可用、高弹性、智能化的数字底座，为业务的持续增长和未来智能化转型奠定了坚实基础。

## 三、从支撑交易到智能引擎：为未来增长铺路

数据库底座的重构，是爱回收下一阶段增长的新起点而非终章，这场系统跃迁，仍在继续。 随着二手 3C 行业步入标准化、规模化发展的新周期，爱回收的业务版图将持续向外延伸。当前，OceanBase 已为支付系统铸就高吞吐、低延迟、强一致的技术基座。随着 OceanBase 全面进化为 AI 数据平台，双方的合作将从“支撑交易”迈向“驱动智能”。 OceanBase 的一体化 AI 数据库能力将与爱回收的 AI 战略深度耦合，共同完成从“存数据”到“助思考”的范式跃迁，让数据真正成为爱回收 AI 时代最核心的生产力。 ![爱回收](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Vhx6RKGEdNUAAAAAQDAAAAgAeiGDAQ/original) 爱回收是成立于2011年的二手3C产品全链路服务平台，母公司万物新生集团（NYSE: RERE）于2021年在纽约证券交易所上市。平台以自主研发的Matrix自动化质检系统为核心技术壁垒，构建了覆盖“C2B回收+B2B交易+B2C零售”的全链路业务体系，是国内二手消费电子领域交易规模领先的平台之一。截至2025年末，已累计回收二手设备超1.5亿台，业务覆盖中国内地、香港及东南亚、中东等地区。 [ 行 业 ] [零售与电商](https://www.oceanbase.com/customer/home?industry=retail&floor=more) [ 应用场景 ] [实时分析混合负载解决方案](https://www.oceanbase.com/solution/htap) [多实例资源整合解决方案](https://www.oceanbase.com/solution/database-saas) [大存储类数据库降本解决方案](https://www.oceanbase.com/solution/large-storage)

### 目录

- [一、旧架构遭遇瓶颈：从性能到运维的全链压力](#yali)
- [二、一体化升级：告别分库分表实现底座重构](#shengji)
- [三、从支撑交易到智能引擎：为未来增长铺路](#pulu)

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