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title: 菜鸟智能化仓储惠及亿万客户-分布式数据库客户案例-OceanBase
description: 作为物流行业巨头，菜鸟使用OceanBase数据库作为智能化仓储的数据底座，保证在“双11”等流量高峰期平滑调用存储及算力，快速应对业务负载变化，同时实现每年节约成本近 400 万元。
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# 智能化仓储惠及亿万客户

- < 10 ms 响应时间
- 7 倍 每秒处理查询数提升
- 数百万 每年成本节约

## 一、业务背景

目前，菜鸟参与支持整个淘系平台物流，根据它们的统计，11月1日至14日有超过16亿包裹使用了菜鸟电子面单，到今天为止包裹体量远超16亿。这样体量的配送压力可想而知，如何保证全国商家快速寄出商品，用户快速收到包裹，才是菜鸟技术团队在双11期间最关心的事儿。

菜鸟技术团队其实很早就意识到了这个问题。2019年他们认为随着网购的发展和全国快递业务爆发，数据存储量将会极速攀升，如果还依赖以往的底层数据库可能业务在半年或1年内就会遇到瓶颈。只有对数据库进行全面升级，才能从根本上解决数据收集、分析、处理的问题，增加整个系统应对巨大物流压力的能力，保证把包裹第一时间送到用户手里。

于是，2019年菜鸟开始进行数据库技术选型，从存储模式、OLTP、OLAP、运维成本、数据一致性等多个维度进行综合考核，最终在多家数据库服务提供商中选择了 OceanBase，着手对发货、寄件和控制塔系统数据库进行升级。

## 二、业务挑战

1. **传统数据库性能瓶颈**
      1. **​**菜鸟日均包裹数超百万，若依赖原数据库将在半年或一年内遇到瓶颈，需全面升级发货、寄件和控制塔系统的数据库，保证包裹第一时间送到用户手中；
 2. **海量包裹数据成本攀升**
      1. **​**菜鸟如今覆盖淘系的全网业务，仅时效类异常监控的数据量级就从每天百万行提升至亿行，数据存储与处理量暴增。传统数据库将面临增加服务器带来的高昂成本问题。

## 三、解决方案

1. **在线扩缩容**
      1. **​**基于 OceanBase 的在线扩缩容能力，菜鸟能在“双11”等流量高峰期平滑调用存储及算力，快速应对业务负载变化，帮助系统应对数据吞吐高峰，保证每一个包裹的及时送达；
 2. **分区表的算子下压技术**
      1. **​**借助分区表的算子下压技术，OceanBase 拥有更强的聚合查询能力，可以通过均衡分布数据分片到所有服务器，提高集群资源利用率，大幅缩短聚合查询响应时间。

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## 四、客户收益

1. **数据库性能显著提升**
      1. **​**2019年“双11”上线至今，整个系统稳定运行，每秒处理查询数（QPS）支撑由 180条/s 提升至 1200+条/s，列表查询耗时从 200ms 下降至 20ms；
 2. **用户体验提升**
      1. **​**高峰期的数据库做到响应时间（RT）<10ms，菜鸟的商家能享受更快的包裹查询与发货速度，由此进一步提升商家的用户的购物体验；
 3. **每年成本节约数百万**
      1. **​**据统计，上线 OceanBase 的部分系统已实现每年节约成本近 400 万元。随着业务持续增长，OceanBase 将为菜鸟节省更多成本。

![菜鸟](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*xBg0QJ-ikoQAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 菜鸟智慧物流网络有限公司是全球第一的跨境电商物流公司，成立于2013 年 5 月，孵化于阿里巴巴全球最大的电子商务生态系统中，构建起了一张全球智慧物流网络。到目前为止已形成面向消费者、商家和物流合作伙伴三类客户的五大核心服务板块全球物流、消费者物流、供应链、全球地网、物流科技。全球运营地网设施面积超过 1000 万㎡，日均服务跨境包裹量已超过 500 万件。 [ 行 业 ] [互联网](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=internet&tab=all) [ 应用场景 ] [OLTP 事务处理](https://www.oceanbase.com/solution/oltp) [一站式传统数据库升级](https://www.oceanbase.com/solution/database-migration)

### 目录

- [一、业务背景](#yewubeijing)
- [二、业务挑战](#yewutiaozhan)
- [三、解决方案](#jiejuefangan)
- [四、客户收益](#kehushouyi)

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