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title: 招商证券案例-客户案例-分布式数据库-OceanBase
description: 招商证券基于 OceanBase 的“历史收益系统”， 通过使用 OceanBase 提供的分区表功能达成了业务无入侵的目标，同时满足业务并发海量数据访问的性能要求。此外，依托 OceanBase存储架构和压缩能力，在数据存储成本节省方面相比原传统数据库收益显著。
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# 原生分布式架构升级支撑核心业务快速发展

- 3 年 综合故障率低于Oracle
- 70 % 总体拥有成本节约近
- 10 倍 核心系统吞吐达到峰值

## 一、业务背景

集中式数据库历经数十年的成熟发展，生态已经比较完善，应用相当广泛，券商行业普遍采用传统的国外集中式数据库建设信息系统，系统运行也较为稳定可靠。但着证券业务多元化、线上化和数据化的浪潮来袭，业务并发量和数据量急剧增加，集中式数据库的各种弊端逐渐显现。

为解决上述性能容量及可靠性方面等问题，2017年底，招商证券开始调研国内的分布式数据库，对包括OceanBase在内的市面上近10款主流分布式数据库方案，进行了详细测试与比较，主要包括基础数据库功能测试、复杂SQL语句测试、基准性能测试、压力测试和疲劳性测试，最终在2019年，招商证券选择了原生分布式数据库OceanBase。

## 二、业务挑战

1. **自研程度不足**
      1. **​**原有集中式数据库技术高度依赖于国外厂商，在一定程度上存在信息安全的风险，也无法满足金融行业自研的要求。
 2. **可靠性不足**
      1. **​**集中式数据库为单副本数据，存在单点风险，虽有各种同步复制技术可以弥补，但出现故障时主备切换仍然需要干预判断，容易出现判断失误导致数据丢失或不一致风险，同时RTO/RPO也满足不了当前业务发展需求。
 3. **弹性扩展能力不足**
      1. **​**由于传统架构先天不足，单库容量和性能遇到瓶颈时无法动态伸缩扩容，制约了系统的整体处理能力。
 4. **运营成本高**
      1. **​**国外集中式数据库许可费用高，高性能数据库也需要小机等昂贵基础设施支撑，投入费用高。传统“烟囱式”建设模式，每套库均需单独选型、硬件安装配置，软件部署周期长，人力资源消耗大。

## 三、解决方案

1. **业务无侵入，为规模化复制提供基础**
      1. **​**OceanBase 基于分区控制数据分布，灵活选择集中式或分布式部署模式，屏蔽分布式对应用的限制，兼容Oracle/MySQL单机数据库的用法。
 2. **DBaaS平台化运维 、快速弹性扩展**
      1. **​**通过统一管理云平台OCP实现多套数据库集群的统一管控，实现了在线数据库租户资源申请，充分享受了云的弹性扩容优点，大大加速了业务的投产和响应速度，且通过统一界面、统一管理和统一运维，减轻了数据库管理员的工作负荷。
 3. **城市级容灾**
      1. **​**结合招商证券的实际情况，在架构上，OceanBase采用了“一主一备”近城两中心架构以及“一主两备”近城两中心+异地灾备架构，满足每季度的机房切换演练。“同城备集群1”进行switchover 切换，生产数据正常写入，“异地备集群2”负责应对城市级容灾场景。
      2. 整体部署架构契合两地三中心机房配置，业务系统按重要程度、是否需要异地灾备、业务负载类型等因素，划分到不同数据库集群。

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## 四、应用场景

1. **解决高性能需求**
      1. **(1) 数据中台服务**
             1. **​**直接面向公司1300万客户提供高并发、低延迟的查询服务，要求百亿级别数据秒级响应。信创分布式数据库平台具备卓越性能和扩展性，当前百亿级别数据查询耗时低于100ms，为企业画像系统、招商证券APP盈亏分析、理财等业务模块提供了高并发访问支持，保障系统稳定提升用户体验。
      2. **(2) 消息推送平台**
             1. **​**消息即时推送是提升用户“活跃度”，增加用户“粘性”，改善用户体验的一大途径。业务目标要求1分钟内发送1000万条资讯信息，查询QPS要求1万以上。原来系统需要10分钟才能发送完成，影响客户财经新闻查阅及时性。迁移到分布式数据库平台优化后，1分钟内能发送1200万条，QPS达到1.2万左右，提升客户快速决策体验。
 2. **解决海量大数据需求**
      1. **(1) 历史行情系统**
             1. **​**裸数据量达到100TB，最大单表行数已达1538亿条，传统的集中式数据库架构无法驾驭。该系统存放了海量level2历史行情系统（Tick级），为高频仿真交易及策略回测平台提供数据完整、系统完备、交易算法与策略专业的交易服务解决方案，向客户提供更丰富和专业的投研服务。当前云原生分布式数据库成功解决容量问题，通过节点扩容线性既提升性能和容量，又保证每秒交易低延时响应。
      2. **(2) 核心交易历史查询系统**：**原核心交易系统**
             1. **​**（DB2/SQLSERVER）的50TB历史数据全部迁移到信创分布式OB集群，直接面向我司1300万客户提供最近20年的历史交易流水查询，解决远期历史查询必须临柜办理的问题，大大提升客户体验。为首家核心交易系统启用信创云原生分布式数据库的券商。

## 五、客户收益

合作3年多，招商证券已有百余套系统跑在OceanBase上，既包括核心交易历史数据查询、融券通、客户资产分析系统、客户福利权限中心等一级面客核心交易业务，也包括大投行、风控门户、企业画像等关键业务，还有更多的普通内部管理业务，总共含服务器近百台，裸数据超百TB。

- **稳定性提升用户体验**
     - **​**关键业务系统“核心交易历史数据查询”上线2年运行稳定，原先分布在不同数据库的共50TB数据，集中到OceanBase后单副本压缩到5TB，为招商证券千万级用户提供自开户以来的全量交易历史数据查询，解决远期数据查询必须临柜办理的难题，提升用户体验。新一代证券极速交易核心系统吞吐达到峰值10倍，能支持未来亿级用户场景；消息推送系统承载用户瞬时高并发查询的能力提升1倍。
 - **总体拥有成本显著降低**
     - **​**基于OceanBase原生多租户架构能力实现了原生DBaaS，在一个群集中快速交付Oracle或MySQL兼容模式租户，现有的Oracle和MySQL两种主流数据库系统可快速平滑迁移，有效降低应用改造成本。相比IOE架构，总体拥有成本降低70%。
 - **规模化复制**
     - **​**通过不断总结使用经验，招商证券总结了一套行之有效的租户资源评估方案，3年期间上线近百套业务系统，并做到自主规划、自主运维，真正实现数据库技术可靠。

![招商证券](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*9oVHTrOuPJIAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) 招商证券股份有限公司（简称“招商证券”）原是1991年成立的招商银行证券业务部，经多番增资改制后，于2002年更名为招商证券股份有限公司。2021年，招商证券连续14年获证监会分类评价AA评级。成立30多年来，招商证券赢得了良好的市场声誉和客户的高度认可，营业收入、净利润、总资产分别增长了1万倍、7千倍和5万倍，综合竞争力和品牌影响力稳居国内一流券商之列。 [ 行 业 ] [保险资管](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=insurance&tab=all) [ 应用场景 ] [OLTP 事务处理](https://www.oceanbase.com/solution/oltp) [一站式传统数据库升级](https://www.oceanbase.com/solution/database-migration) [冷数据归档降本](https://www.oceanbase.com/solution/data-archive)

### 目录

- [一、业务背景](#yewubeijing)
- [二、业务挑战](#yewutiaozhan)
- [三、解决方案](#jiejuefangan)
- [四、应用场景](#yingyongchangjing)
- [五、客户收益](#kehushouyi)

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