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title: 中国工商银行案例-客户案例-分布式数据库-OceanBase
description: OceanBase助力中国工商银行人理财两地三中心容灾部署，高可用支撑 7x24 无停机，两地三中心，同城机房级容灾、异地城市级容灾切换；实现业务数据库系统分布式转型，数据库服务器资源利用率达到 75%，大幅降低硬件成本
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# 中国工商银行两地三中心城市级容灾

- 5 级容灾 金融行业容灾标准
- 小于 30 s 故障修复时间
- 75 % 服务器资源利用率

## 一、业务背景

数字化浪潮下，科技带动金融业变革的速度超越了人们的想象，金融行业已经从金融数字化、互联网金融步入到了深度融合的数智金融时代。春江水暖鸭先知，银行作为金融行业中的重要主体，感受到的变革趋势更为深刻。 作为金融行业风向标，近些年，中国工商银行积极拥抱分布式、云计算、大数据、人工智能等创新技术。对公（法人）理财系统主要为企业客户提供银行发行的理财产品信息查询、认购、买卖、终止以及理财账务管理等业务服务，是中国工商银行的关键业务系统，支撑着企业客户万亿级别的资产，需要满足 7x24h 持续服务。 在进行为期3个月的观察验证后，中国工商银行最终选择携手OceanBase、阿里云共同制定该系统的大机下移方案，并于2020年9月正式投产。对公（法人）理财系统成为首个基于OceanBase原生分布式数据库实施分布式改造的系统，已稳定运行三年有余。

## 二、业务挑战

1. **容灾标准高**
      1. **​**理财业务支撑着企业客户万亿级别的资产，需要满足 7x24 小时持续服务，高可用容灾要求达到 5 级。
 2. **建设成本高**
      1. **​**原有业务系统基于传统大机和 DB2 数据库的封闭模式运行架构，业务容灾系统建设成本高昂。
 3. **备机房资源浪费**
      1. **​**近年来随着业务并发量的不断增加，数据库系统处理能力不足的问题凸显。冷备机房随时待命但不提供数据服务，资源利用率低。

## 三、解决方案

1. **两地三中心部署**
      1. **​**OceanBase 支持数据多副本，节点间通过 Paxos 协议同步，实现集群高可用和多地灾备。结合中国工商银行实际情况，搭建跨“两地三中心”的分布式集群，以“五副本 +主备”模式进行部署。
 2. **大集群模式，故障自动恢复**
      1. **​**集群统一管理调度所有服务器资源，实时动态计算，将业务负载调度到最空闲合理的服务器上运行。故障管理服务自动排查故障机器，调度事务到健康机器上执行，保证全局事务强一致性，无需人工干预。

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## 四、应用场景

对公（法人）理财系统主要为银行企业客户提供工行发行的理财产品信息查询、认购、买卖、终止以及理财账务管理等业务服务。客户可以实现理财产品开户、查询、购买以及账户管理等功能。

## 五、客户收益

**实现高容灾**
​​实现数据库同城双活、异地 RPO=0。机房级容灾达到 RPO=0，RTO<30s， 即故障发生后，从IT系统宕机导致业务停顿到系统恢复至可以支持各部门的运作时间，少于30秒。 达到金融行业 5 级容灾标准，满足 7x24 小时服务要求。 **高性价比**
​提升高可用水平，为业务提供强连续性保障，支撑万亿级资金交易。系统从大型主机下移到自研 ARM 服务器，国产服务器+国产操作系统+完全自研的分布式数据库，实现核心系统的分布式改造，在保证系统性能和稳定性的前提下，降低整体投入成本。 **提升服务器资源利用率**
数据库服务器资源利用率达到 75%，在系统处理能力遭遇瓶颈时，可进行便捷的水平扩展，增加集群计算资源来提升处理能力。 ![中国工商银行](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*rj-cSZOf2FgAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) 中国工商银行股份有限公司（下文简称“中国工商银行”）成立于1984年1月1日，是中国五大国有商业银行之一，向全球 969.1 万公司客户和 7.04 亿个人客户提供全面的金融产品与服务，已迈入世界领先大行之列。截至 2022 年，中国工商银行已连续 10 年位列美国《财富》500 强榜单全球商业银行榜首、英国《银行家》全球 1000 强榜单榜首。 [ 行 业 ] [银行](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=bank&tab=all) [ 应用场景 ] [OLTP 事务处理](https://www.oceanbase.com/solution/oltp) [一站式传统数据库升级](https://www.oceanbase.com/solution/database-migration)

### 目录

- [一、业务背景](#yewubeijing)
- [二、业务挑战](#yewutiaozhan)
- [三、解决方案](#jiejuefangan)
- [四、应用场景](#yingyongchangjing)
- [五、客户收益](#kehushouyi)

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