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title: 图匠数据案例-客户案例-分布式数据库-OceanBase
description: 两大核心业务全面接入 OB Cloud 云数据库，助力图匠的数据存储成本降低 50%，系统性能提升 1 到 3 倍。
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# 两大核心业务全面接入云数据库

- 50 % 存储成本降低
- 1-3 倍 系统性能提升
- 50 余套 1个月内完成云上迁移

## 一、业务挑战

1. **数据量急剧上升**
      1. **​**伴随着 2023 年上半年零售业务的复苏，图匠的核心业务迎来大规模增长，线下货柜布点增多，货品进出频率提升导致数据量急剧上升。
 2. **流量高峰频繁，数据库并发量愈发增大**
      1. **​**一方面，导致数据存储成本日益攀升；另一方面，原数据库难以稳定支撑高并发。

## 二、解决方案

1. **OMA 快速迁移**
      1. **​**在迁移至 OB Cloud 云数据库过程中，图匠创新型地通过 OMA 进行迁移，OMA 是 OceanBase 提供的数据库迁移评估工具，可以为数据迁移提供精准的兼容性评估、高效的性能评估以及应用逻辑改造建议。与此同时，OMA 还支持应用负载回放功能，图匠可以借此提前预估迁移后可能面临的性能风险。
 2. **自适应压缩技术**
      1. **​**OceanBase 采用基于 LSM-Tree 的存储架构和自适应压缩技术，创造性解决“性能”和“压缩比”的平衡难题，并基于数据日志分离方法的分布式存储技术，进一步降低存储成本，实现了高性能和低存储成本。
 3. **HTAP 混合负载**
      1. **​**图匠的核心业务“数货宝”要求数据库既有 OLTP（联机交易）又有 OLAP（实时分析）。借助 OceanBase 的 HTAP 能力，仅用一套系统即可完成 OLTP 与 OLAP。

## 三、应用场景

OB Cloud 云数据库具备规模化降本、快速云上迁移等关键优势，与图匠现阶段对云数据库的需求不谋而合。经过多方调研、测试、分析，图匠最终选择 OceanBase 为其“数货宝”、“数智柜”两大核心业务提供云数据库服务。

以图匠的核心业务“数货宝”为例，其功能非常复杂，基本覆盖了零售消费渠道数字化的全链路流程，包括门店拜访、促销核查、AI 图像识别、数据洞察挖掘等业务流程，以及全渠道门店 KPI 分析、全渠道门店管理、全品类商品信息管理、商品指纹等重要功能。

## 四、客户收益

此次图匠与 OceanBase 牵手，实现两大核心业务“数货宝”、“数智柜”的数据存储成本显著降低，以及系统性能的显著提升，展现了 OceanBase 致力于用自研技术助力企业提效降本的理念。

1. **不到一个月完成 50 余套数据库云上平滑迁移**
      1. **​**图匠创新型地通过 OMA（OceanBase Migration Assessment，OceanBase 迁移评估工具）在源端抓取数据库的负载流量，在云上直接完成流量回放至目标数据库，再加上 OceanBase 高兼容 MySQL，不到一个月即完成 50 余套数据库的云上平滑迁移。
 2. **系统性能整体提升**
      1. **​**迁移至 OceanBase 后，图匠的系统性能整体提升了 1-3 倍。选择 OceanBase 作为 AI SaaS 平台“数货宝”的实时数据库，借助 HTAP 能力，让图匠无需使用两套系统，仅用一套系统即可完成 OLTP 与 OLAP，涵盖了配置、流程处理、业务结果等数据，显著提升该业务的系统整体性能。
 3. **数据存储成本显著降低**
      1. **​**图匠借助 OceanBase 的高级压缩技术，降低海量数据存储空间占用，实现数据存储成本降低 50% 的显著成效。以图匠 50 余套数据库中的某套数据库为例，数据压缩达 10 倍，原库 15TB，经 OceanBase 压缩后仅剩 1.5TB。

![图匠数据](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Gjp9SqgIPTsAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 图匠是全球零售和消费品行业的 AI 商业服务领导者之一，基于 AI 和大数据技术打造了“数货宝”、“数智柜”两大产品线，为众多零售和消费品企业提供线下渠道管理、冰柜资产管理等服务，帮助企业建立一站式的全渠道销售数字化闭环作战平台。其拥有自主研发的 Retail-Net 全品类商品指纹技术，积累了数百万 SKU 级数据标签平台，已帮助食品、饮料、日用、洗护、母婴、医药、保健、数码、烟草等多个行业的三十多家国内外头部消费品企业实现业绩增长。 [ 行 业 ] [互联网](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=internet&tab=all) [ 应用场景 ] [HTAP 实时分析](https://www.oceanbase.com/solution/htap) [大存储类数据库降本](https://www.oceanbase.com/solution/large-storage)

### 目录

- [一、业务挑战](#yewutiaozhan)
- [二、解决方案](#jiejuefangan)
- [三、应用场景](#yingyongchangjing)
- [四、客户收益](#kehushouyi)

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