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title: 利楚商服案例-客户案例-分布式数据库-OceanBase
description: OceanBase用技术驱动“降本+提效”理念，支撑利楚商服的来合伙、K12 校园餐等高并发高流量交易支付系统平稳运行。高级压缩算法特性，大幅度降低日益增长的存储成本，多租户 DBaaS 数据平台，提升运维效率，HTAP 引擎保证支付业务稳定性，兼顾实时数仓能力，提升经营分析和决策时效
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# 简化异构数据库架构，聚合支付显著降本提效

- 74 % 存储空间下降
- 2 倍 数据库性能与稳定性提升
- 10 倍 分润计算的统计分析时间缩短

## 一、业务背景

在互联网时代，数据成为一家企业经营的命脉，利楚商服作为聚合支付的领军企业之一，2021 年受理交易金额 3500 亿，覆盖全国 600+ 城市，服务线下商户 110 万+家，日交易笔数 2300 万+，合作伙伴 1000+。如此海量交易和支付场景下，数据对于利楚意味着服务质量，意味着企业经营的未来与生机。因此，对于数据的根基底座，数据库的稳定性高于一切，7*24*365 稳定运行是基本需求，服务连续性是服务质量底线，高可用的数据库，避免单点故障、快速容灾切换、数据无损是数据库技术大势所趋。

## 二、业务挑战

1. **数据存储成本高涨**
      1. **​**利楚商服是一个以数据为核心业务的公司，日交易笔数 2300W+，数据量快速增长，数据存储成本日益高涨。异构分散式数据底座，也带来额外成本；
 2. **经营分析延迟，影响决策时效性**
      1. **​**利楚商服的支付交易订单量巨大，查询时效是商家服务体验的重要一环。目前联机交易没有实时统计分析，经营分析延迟，需提升商家的决策时效性；
 3. **数据库管理复杂度高**
      1. **​**不同业务模块使用大量数据库实例，管理复杂度高，运维成本与日俱增。面对突发增长，传统 MySQL 即使分库分表也来不及拆表迁移。

## 三、解决方案

1. **数据迁移评估**
      1. **​**OMA 在数据迁移前对数据库进行全面扫描，做到有的放矢。评估测试库的结构和 SQL 兼容度，同时通过代码扫描分析应用中的 SQL，对于不兼容项提供评估报告，出具详细说明和改进建议；
 2. **稳定接割上线**
      1. **​**OMS 的全量校验，节省开发校验程序的工作，同时保障数据迁移的准确性；增量迁移能够与源库保持实时同步，为业务验证提供窗口期进行充分验证，确保割接上线的稳定；
 3. **按业务需求，集群部署**
      1. **​**核心支付模块采用独立集群，保障核心业务稳定性，读写分离、HTAP 引擎支撑 TP 和 AP 不同场景。各业务模块独立集群，通过多租户隔离、主副本分布提升整体资源利用率。OMS 数据同步将支付订单发送 Kafka，通过数据订阅进行清洗后写入用户中心。
 4. **HTAP实时分析**
      1. **​**利楚的支付场景，支付交易订单量巨大，且业务规模快速增长，在进行联机交易的同时，借助Ocean Base的HTAP能力，能够实时统计分析，比如，合作商家统计查询近期的交易汇总信息，对于查询时效也是服务体验的重要一环。

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## 四、应用场景

OceanBase 支撑利楚商服的来合伙、K12 校园餐等高并发高流量交易支付系统平稳运行。

## 五、客户收益

1. **效率提升**
      1. **​**OCP 可视化的全生命周期管理，以及多租户 DBaaS 数据平台，大幅提升运维管理效率；
 2. **成本降低**
      1. **​**OceanBase 的高级压缩技术与二级压缩算法，让存储空间下降74%，存储成本下降75%；
 3. **性能稳定**
      1. **​**原生分布式数据库的弹性扩缩容能力，可快速应对突发业务增长，从容应对大促营销。分区化改造，提升数据库性能和稳定性 2 倍以上。HTAP 提供实时数仓分析能力，分润计算的统计分析时间大幅缩短近1倍。

![武汉利楚商务服务有限公司](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*bTAnQLRfxWAAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) 武汉利楚商务服务有限公司（以下简称“利楚商服”）成立于 2011 年， 是国内从事聚合支付技术研发和应用的科技企业之一，也是华中地区具备自主研发实力的金融收单企业。2016 年推出第四方支付品牌“扫呗”，提供一站式支付解决方案。公司以商户的数字化经营服务商为核心定位，通过支付+增值，携手商户向数字化经营转型。 [ 行 业 ] [互联网](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=internet&tab=all) [ 应用场景 ] [HTAP 实时分析](https://www.oceanbase.com/solution/htap)

### 目录

- [一、业务背景](#yewubeijing)
- [二、业务挑战](#yewutiaozhan)
- [三、解决方案](#jiejuefangan)
- [四、应用场景](#yingyongchangjing)
- [五、客户收益](#kehushouyi)

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