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title: 粒上皇-零食零售-分布式数据库客户案例-OceanBase
description: 目前，粒上皇零售系统已稳定运行于 OB Cloud。接下来，会员营销系统也计划迁移到 OB Cloud。针对会员营销系统要应对 2000 万会员打标签、发券等需求，蔡艺铭希望同样借助分布式数据库的能力，实现更精准和高效的运营。并实现存储空间节省70%-80%，  性能提升80%，  云成本降低10%。
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# 迎战百万级订单洪流，支撑“万店”  
增长蓝图

- 70-80 % 存储空间节省
- 80 % 性能提升
- 10 % 云成本降低

DB  大咖说 来自客户技术专家对数据库选型与应用实践的分享 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*0YlWQZzsq5MAAAAAEaAAAAgAeiGDAQ/fmt.avif) 在这个过程中，OceanBase 的技术人员非常给力，很专业也很可靠，全程配合，一直和我们并肩作战，这才让我们的迁移才如此顺利。 蔡艺铭 粒上皇CIO ![蔡艺铭](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*X7P7QrRV1skAAAAAQsAAAAgAeiGDAQ/original)“板栗就吃粒上皇”，这句宣传语遍布粒上皇各家门店。自 1999 年与栗结缘，从街头炒栗摊起步，到如今成为拥有超 1500 家门店、覆盖全国 100 多地的炒货行业领头羊，粒上皇逐步实现了从传统零售向数字化驱动的现代化企业转型。

## 一、不数字化，就无规模化

粒上皇是一家非常注重“现炒现制”的零售企业，这也构成了其核心特色。 “我们的板栗、瓜子和地瓜等，很多都是在门店当场炒制。这和包装零食完全不同，更像餐饮——讲究的是新鲜、温度和体验。”蔡艺铭说。 但这种模式也对运营提出了极高要求。“每天炒多少？怎么预测销量？如何避免缺货或浪费？尤其是我们绝不允许隔夜销售——这一切没有数据支撑，根本做不到。” 更关键的是企业的扩张速度非常快。近年来，粒上皇的经营模式逐渐走向全面加盟制，门店数量迅速增长。几年时间内就从 2021 年的 400 多家门店增长到如今的 1500 多家，按照目前的增长态势，门店数量翻番预计不会用太长时间。 粒上皇面临的另一个挑战是线上线下全渠道运营。线上渠道需整合支付宝、微信支付等支付平台的对接，同时支持抖音、美团、饿了么等不同平台的促销与支付，这些渠道产生的各种优惠券交易占日常交易量的比例逐年提升。 线上销售需要线下履约，这一切都离不开零售系统的支持与持续进化。例如，早期粒上皇需要人工从这些平台拉取账单，再与自身订单进行手工对账。如今系统可以直接获取这些账单，并与订单进行自动匹配，只有在完全匹配后才能进行结算。 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*0YlWQZzsq5MAAAAAEaAAAAgAeiGDAQ/fmt.avif) 平常日订单大约几十万单，高峰时要处理近百万笔订单，需对接多个电商平台、支付渠道和会员系统。没有强大的数据中台和可靠的数据库，业务根本转不动。 蔡艺铭 粒上皇CIO 除此之外，食品安全是全链路的管理工程。“从农田采摘、入库、工厂加工、配送到门店现炒——每一个环节都要做到批次可追溯、有效期精准管理。所有这些，必须靠数字化实现。”蔡艺铭强调。 所有这些工作都依赖于底层的数据库来支持。对于当前已有 1500 多家门店、且正处于高速扩展阶段的粒上皇而言，技术层面的前瞻性准备尤为重要。蔡艺铭预估，目前的数据库难以支撑门店规模的快速扩张，数据库的升级问题也因此提上了议事日程。

## 二、数据库升级，打造云原生数据底座

毫无疑问，零售系统是粒上皇的核心业务系统，公司售卖的每一笔订单都要靠它处理，它要与 POS 系统、CRM 系统等其他系统对接。可以说，其数据库的性能直接影响到公司的业务规模。 为了支持粒上皇快速增长的业务规模，结合业务需求，蔡艺铭对新数据库提出几个基本要求： 首先是数据一致性，尤其在多渠道订单、会员积分、库存同步等场景中不能出现差错，这是前提； 其次，能支持高并发，大促期间需应对百万级订单、实时支付与券校验等； 第三，能弹性扩展，以满足未来不断增长的经营规模需求； 第四，成本控制，在提升性能的同时降低存储与云资源消耗。 基于这些要求，粒上皇进行了广泛的市场调研和认真的选型工作，最后选定了 OceanBase 的云服务平台 OB Cloud。 蔡艺铭表示，经过严密测试，OB Cloud 在压缩率（节省 70%-80% 存储）、性能提升（约 80% ）和云成本降低（10%）等方面表现突出。 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*0YlWQZzsq5MAAAAAEaAAAAgAeiGDAQ/fmt.avif) 它让我们在架构层面具备了支撑万店规模的能力。 蔡艺铭 粒上皇CIO 完成了数据库的选型，粒上皇很快就进入紧张的数据库迁移准备工作之中。 “迁移前，我的压力还是比较大。因为这是我们核心的业务系统，如果明天开业系统不能用了，这是不可想象的。”蔡艺铭回忆道。 为了从 MySQL 顺利切换到 OB Cloud，他带领团队做了大量准备工作。首先是真实场景压测，连续一个月将线上流量导入测试环境，跑全业务场景；其次，是进行了两轮模拟切换，使用生产数据完整演练，并明确每一步的责任人。 最终，系统在一个夜晚闭店时段顺利完成了全部迁移，第二天营业未受任何影响。 “在这个过程中，OceanBase 的技术人员非常给力，很专业也很可靠，全程配合，一直和我们并肩作战，这才让我们的迁移才如此顺利。”蔡艺铭表示。 目前，零售系统已稳定运行于 OB Cloud。接下来，会员营销系统也计划迁移到 OB Cloud。针对会员营销系统要应对 2000 万会员打标签、发券等需求，蔡艺铭希望同样借助分布式数据库的能力，实现更精准和高效的运营。

## 三、数字化转型，数据为先

回顾粒上皇的数字化历程，蔡艺铭认为，数字化并非一蹴而就的，需要先夯实基础，再着重提升，不断强化底盘建设。以 3-5 年为一个周期，构建完整的信息化体系，实现业务在线、数据在线，以及业务高效协同。 蔡艺铭向同行 CIO 提出三个建议： 1. 从业务痛点切入，尤其是高消耗环节。“数字化不是炫技，而是要解决真实问题。对我们来说，时效预测、全链路食品安全管控、全渠道订单同步等，这些都是优先级最高的场景。”并发计算，CPU 资源紧张，严重影响全国超级店铺约 13000 名一线人员的移动端使用体验。 2. 核心系统先做稳，数据资产提前规划。“没有业务在线和流程在线，数据在线就是空谈。并且在设计系统之初就要想清楚数据怎么采、怎么管、怎么用——而不是事后补课。” 3. 选择可信任的技术伙伴，尤其在大架构升级中。“数据库迁移不是单纯的技术活，更是团队协作与信任的构建。厂商的专业支持和并肩作战，很多时候决定成败。” 蔡亿铭表示，数字化没有终点，只有不断演进的基础设施与日益清晰的数据战略。 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*0YlWQZzsq5MAAAAAEaAAAAgAeiGDAQ/fmt.avif) 我们不只是升级了一个数据库——而是为粒上皇未来五年、十年的发展，埋下了一颗可以持续生长的种子。 蔡艺铭 粒上皇CIO ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*yRtFTaRVc-YAAAAAQMAAAAgAeiGDAQ/original) 广州粒上皇食品有限公司是集绿色休闲食品研发、精细加工、仓储物流及终端零售于一体的连锁品牌。自1999年与栗结缘至今，粒上皇深耕板栗及传统零食多年，目前市场规模已覆盖全国多个城市，在北京、上海、广东、四川、安徽、湖南等地拥有直营门店，致力于成为国内板栗行业的领军品牌。好口碑源于极致的品质和服务，秉承“感恩、创新、成长、分享”的企业价值观，粒上皇将一直朝着创休闲食品百年民族品牌的企业愿景而迈进，让全世界乐享中华美食。 [ 行 业 ] [零售与电商](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=retail&tab=all) [ 应用场景 ] [OLTP 事务处理](https://www.oceanbase.com/solution/oltp) [一站式传统数据库升级](https://www.oceanbase.com/solution/database-migration) [大存储类数据库降本](https://www.oceanbase.com/solution/large-storage) [多实例资源整合](https://www.oceanbase.com/solution/database-saas) [高并发](https://www.oceanbase.com/solution/ecommerce)

### 目录

- [一、不数字化，就无规模化](#challenge)
- [二、数据库升级，打造云原生数据底座](#architecture)
- [三、数字化转型，数据为先](#migration)

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