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title: T3 出行案例-客户案例-分布式数据库-OceanBase
description: T3 出行携手 OB Cloud，打造网约车全栈分布式数据库升级标杆。存储空间减少 80%以上，整体数据库成本缩减 30%，高并发场景数据库性能提升 75%。
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# 多模一体化保障出行核心系统分布式升级

- 70 % 存储成本降低
- 50 % 计算资源消耗降低
- 90 % 管理数据库实例缩减

演讲实录

### T3出行：海量出行数据下的数据库挑战与应对

高建丰-T3 出行研发总监

演讲实录 | T3出行：海量出行数据下的数据库挑战与应对

高建丰 T3 出行研发总监

官方博客 | T3 出行 × OB Cloud，打造网约车全栈分布式数据库升级标杆

2024-11-21

## 一、业务背景

随着 T3 出行业务迅猛增长，日峰值订单数已突破 300 万。一套稳定、高性能且安全的数据库系统显得尤为重要。结合业务特点，T3 出行的数据库选型，需要综合考量性能、成本等多方面因素考量。

## 二、业务挑战

1. **MySQL 存储的数据量非常有限**
      1. T3 出行最初将其数据库部署在 MySQL 上。然而，随着订单量的快速增长，尽管 MySQL 能够支持很高的 KPS（每秒查询次数），但其存储的数据量却非常有限。当数据量达到几百万条时，系统便接近其上限，从而导致性能下降和内存消耗增加等问题。
 2. **分库分表的技术局限性明显，带来资源浪费、成本增加等问题**
      1. 首先，查询性能、灵活性不强，通常只能按照订单、司机或乘客等单个特定维度查询数据，不能进行多维度的查询。其次，数据库的水平扩展困难，且容易造成资源浪费。根据 T3 出行的业务画像，波峰波谷明显，非早晚高峰时段，大量的 MySQL 资源日常闲置；而早晚高峰时段，MySQL 连接数与规格绑定，数量有限，容易出现资源碎片化，导致数据库使用成本不断增加。
 3. **技术栈众多，运营复杂且存在数据同步难题**
      1. T3 出行使用 MySQL+HBase+MongoDB 等解决方案支撑数据存储与查询，目前，T3 出行系统运行着的 TP 和 AP 类数据库近 20 个，技术栈众多，需要耗费大量的资源和人力维护。且数据从 TP 数据库同步到 AP 数据库，涉及数据复制、提取、清洗等环节，每一次数据同步都有可能引起数据延迟或丢失，难以实现 100% 的完美迁移。

## 三、解决方案

1. ​**HTAP 实时分析混合负载**
      1. 通过 OMS 将异构数据库分库分表迁移或同步至 OB Cloud，将多个实例融合为一个实例，摆脱维护中间件的苦难，分析查询的业务得以前置，无需等待 T+1 数据，直接于在线库中实现实时营销决策等分析需求。
 2. **多模一体化，统一管理多数据类型**
      1. 通过一个引擎原生支持多种数据访问模式，提供 Table API 接口兼容 HBase 接口，可通过一个数据库系统管理键值、JSON、GIS、XML、全文索引和 SQL 引擎查询等多种数据类型，在大规模数据存储和高性能读写场景中，用户能够实现高效的数据操作。
 3. **高效存储引擎**
      1. 基于 LSM-Tree 引擎，采用读写分离设计和行级细粒度记录更新，达成内存数据库写入性能和磁盘数据库的存储成本。通过行列混合存储格式，磁盘数据块按列组织，利用编码压缩大大降低存储成本。

## 四、应用场景

一开始，T3 出行将司机任务、订单监控、虚拟号、开放平台等部分非核心业务作为试点，迁移至 OB Cloud 上。切换过程非常顺利，且运行稳定，在兼容性、成本与性能等方面表现良好。

2024 年年初，T3 出行开始将订单、结算、支付、风控、营销等核心业务系统逐步都迁移至 OB Cloud。截至目前，T3 出行超过 50% 的业务平稳运行在 OB Cloud 之上，预计在 2025 年年初，实现所有系统的切换。

## 五、客户收益

1. **存储成本降低 70%**
      1. 全部业务切换至 OB Cloud 后，原来的 RDS for MySQL 400+ 个实例全部迁移至 OceanBase 集群，数据库实例数缩减 90%，大幅度降低业务系统的数据存储规模，存储成本降低 70%。
 2. **整体数据库成本缩减 30%**
      1. OB Cloud 采用三副本方式，以单库单表的形式支撑业务。切换之后，会员系统/司机端等核心业务计算资源消耗下降 50%。得益于存储压缩技术和 CPU 资源利用率提升，整体数据库成本下降 30%，数据压缩率达到 1:4。
 3. **高并发场景数据库性能提升 75%**
      1. 使用 OB Cloud 后，在早晚高峰的高并发场景下，T3 出行的数据库性能提升 75%，大表查询性能提升 12%，写入性能提升 90%，终端的司机和乘客在使用时可明显感知到业务的响应速度提升，整体的使用体验也有了质的提升。
 4. **实现机房级故障 RPO=0**
      1. OB Cloud 稳定性非常高，一年来无任何生产事故。得益于 OceanBase 原生金融级高可用，T3 出行所有业务均实现机房级故障 RPO=0 的能力。

![T3 出行](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*OlM_QYRolo0AAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) T3 出行成立于 2019 年，是由一汽集团、东风汽车和长安汽车三大央企联合打造的智慧出行平台，致力为用户提供“可信、安全、品质”出行服务，经过五年的快速发展，T3 出行的用户数超过 1.2 亿，日峰值订单数已突破 300 万。 [ 行 业 ] [互联网](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=internet&tab=all) [ 应用场景 ] [一站式传统数据库升级](https://www.oceanbase.com/solution/database-migration) [高并发](https://www.oceanbase.com/solution/ecommerce) [混合云部署](https://www.oceanbase.com/solution/multicloud) [大存储类数据库降本](https://www.oceanbase.com/solution/large-storage)

### 目录

- [一、业务背景](#yewubeijing)
- [二、业务挑战](#yewutiaozhan)
- [三、解决方案](#jiejuefangan)
- [四、应用场景](#yingyongchangjing)
- [五、客户收益](#kehushouyi)

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