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title: 极米科技-科创板上市企业-分布式数据库客户案例-OceanBase
description: 极米科技已经成功完成了 40 多个 MySQL RDS 数据库的迁移，覆盖了采购、媒资等多个关键业务领域。随着数据逐步迁移到 OB Cloud，新数据库运维的便利性、性能优势以及成本优势开始逐步显现。实现了吞吐性能跃升 10倍，算力增载 50%，RPO =0，RTO&lt;8秒。
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# 智能投影驱动者的技术破局：构建现代数据  
架构的探索实践

- 10 倍 吞吐性能跃升
- 50 % 算力增载
- 0 RPO
- < 8 秒 RTO

DB  大咖说 来自客户技术专家对数据库选型与应用实践的分享 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*0YlWQZzsq5MAAAAAEaAAAAgAeiGDAQ/fmt.avif) 替换 MySQL 对极米科技而言，是一次勇敢的尝试，要突破极米科技的舒适圈，同时也是对未来发展的深思熟虑。 施刘凡 极米科技软件与创新产品线高级架构师 ![施刘凡](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*mXALRI8tnB4AAAAAQwAAAAgAeiGDAQ/original) ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*vcU7T6QwDbEAAAAAQCAAAAgAeiGDAQ/original) 听大咖说 00:0000:00 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*fMXLQqk3CcUAAAAAJGAAAAgAeiGDAQ/original)成立于 2013 年的极米科技股份有限公司（以下简称“极米科技”）是一家专注于智能投影和光学技术的科创板上市企业，集设计、研发、制造、销售和服务于一身，位列全球家用投影市场出货量第一名，并连续六年位居中国投影机市场第一。其产品远销美国、日本、德国、英国、法国等 100 多个国家和地区，为全区超过 500 万终端用户提供产品和服务。 近年来，随着极米科技业务的迅猛发展，其数据库面临前所未有的挑战，原有数据库无法为业务运行继续提供可靠支持。从去年 7 月份开始，极米科技启动了数据库的升级，开始用 OB Cloud 云数据库替换了原来的 MySQL。此举极大简化了数据库运维流程，显著降低了总体成本，为极米科技正在进行的数据架构现代化升级和业务创新打下坚实的基础。

## 一、选型三要素：成本、性能、兼容性

极米科技的核心业务部署在公有云上，数据库以 MySQL 为主，拥有 100 多个 MySQL 的 RDS。随着业务的增长，单 RDS 节点的存储容量逼近数据库的上限，不得不扩容，同时，RDS 的成本也持续增长。极米科技决定对 MySQL 数据库进行升级替换。 “替换 MySQL 对极米科技而言，是一次勇敢的尝试，要突破极米科技的舒适圈，同时也是对未来发展的深思熟虑。”极米科技软件与创新产品线高级架构师施刘凡如是说。 施刘凡在极米科技工作多年，从最基础的系统安装做起，逐步成长，从事核心业务系统的开发，到今天参与到极米科技的 IT 系统顶层设计。在施刘凡看来，这个成长的过程就是自己不断突破舒适圈的过程，正如今天的极米科技在数据库的升级上一样。 随后极米科技开始了新数据库的选型工作。施刘凡介绍，在数据库的选型过程中，极米科技主要有三个方面的考量： 1. 成本。要降低总体拥有成本，这是极米科技在这次新数据库选型工作的一个大前提。 2. 性能。性能满足业务需求是一个基本要求。特别是考虑到此前极米科技的数据库已经出现了上亿记录的单表，后来不得不通过分库分表来满足查询性能的需求。 3. 兼容性。鉴于原来的业务系统都是面向 MySQL 开发的。如果新数据库的语法和 MySQL 有很大差异，必然会带来大量的软件开发和测试成本。 施刘凡表示，在迁移过程中，极米科技秉持技术中立原则，力求减少对特定数据库中间件的依赖，同时控制成本。 “我们要做的，不仅是跳出 MySQL 的舒适区，还要实现成本效益的最大化。” 基于这三个要求，极米科技进行了广泛的数据库选型和多方面的测试，最后选定了 OB Cloud。 施刘凡介绍，极米科技的测试表明，OB Cloud 的 SQL 与 MySQL 兼容性非常好，应用系统基本做到了无修改。而且，OB Cloud 能兼容 PL 对象和绝大多数 SQL 对象。在性能方面，OB Cloud 也有明显优势，以单表索引扫描为例，在相同实例规格下 OB Cloud 几乎是 MySQL 吞吐量的 10 倍。

## 二、充分测试，稳健前行

在明确了用 OB Cloud 取代 MySQL 之后，极米科技开始为迁移准备，并为此制订了详尽的数据库迁移方案。 施刘凡表示，迁移前一方面是要做充分的 POC 验证，对各种可能应用场景进行充分的测试验证，确认没有问题后再实施迁移。 其次是运维层面的基础能力的准备。比如，HTTP 和 RPC 都要能支持基于灰度的调用。这样，在数据库迁移时可以先让小部分用户使用新版本，如果遇到问题修复后再重新灰度，可以降低迁移风险。 尽管 OB Cloud 在语法上能与 MySQL 充分兼容，但迁移中还是遭遇到一些挑战。比如夏令时制度的一些特殊时间的处理以及代码不规范引起的问题。比如，在系统中曾采用主键 ID 去做业务逻辑判断，而分布式数据库只保证 ID 的连续性而不保证递增，有些 ID 会跳跃，无法实现原来的逻辑，后来只好重写代码。 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*0YlWQZzsq5MAAAAAEaAAAAgAeiGDAQ/fmt.avif) 过去有些代码写得不太规范，这次进行数据库的替换正好也是一次重新梳理的机会。 施刘凡 极米科技软件与创新产品线高级架构师 施刘凡介绍，在具体的迁移方案上极米科技有两个选择：停写切换和双向同步防循环。前一个方案是通过 OMS 将数据单向地从源端的 RDS 同步到 OB Cloud，包括数据增量同步，但业务需要停机，直接影响业务，其好处是避免了数据一致性问题；后一个方案是 MySQL 和 OB Cloud 同时进行实时写入，由 OMS 进行数据同步并防止数据循环复制，其好处是业务不停机，但实现复杂。 极米科技最终选择了相对比较简单可靠的前一个方案，由于当时做的是灰度发布，所以对业务没有产生大的影响，最终保证了数据库迁移的成功。

## 三、运维简化，性能飞跃

截至目前，极米科技已经成功完成了 40 多个 MySQL RDS 数据库的迁移，覆盖了采购、媒资等多个关键业务领域。随着数据逐步迁移到 OB Cloud，新数据库运维的便利性、性能优势以及成本优势开始逐步显现。 施刘凡介绍，原来的多个 RDS 数据库迁移到 OB Cloud 后实现了整合，从原来的 40 多个 RDS 实例整合为两个集群，共 Purchase、UCenter、Media、Launcher 4 个租户，数据库的运维管理变得简洁高效。 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*9SMMSbm6c5AAAAAAQ4AAAAgAeiGDAQ/original) 同时，原 MySQL 数据库中记录数过亿的大表需要借助 sharding sphere 通过拆表来保证性能，而现在迁移到 OB Cloud 后不再需要拆表，极大地减轻了运维团队的压力。 而且，数据库的可用性也得到了保证，现在 RPO 为 0，RTO 小于 8 秒，为极米科技业务提供了充分的可用性保障。 另外，OB Cloud 对 MySQL 的良好兼容性也给这次迁移带了很多便利。 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*0YlWQZzsq5MAAAAAEaAAAAgAeiGDAQ/fmt.avif) 这次数据库的替换对开发没有任何侵入性，研发几乎感觉不到数据的变化，对他们来说只是换了一个数据源。最初我们规划是准备用 32 核的集群承载 20 个 RDS 数据库，而在实践中最终迁移了近 30 个，帮助我们节省了不少算力成本。 施刘凡 极米科技软件与创新产品线高级架构师 施刘凡透露，极米科技数据库的迁移还会继续，接下来还会有业务中台相关的数据库会迁移到 OB Cloud，助力更多用户的关键业务系统升级，构建现代数据架构。相信随着 OB Cloud 的深入应用与持续优化，极米科技将在智能化升级的道路上迈出更加坚实的步伐持续引领行业创新与发展，加速迈向高质量的发展之路。 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*rsZATr1tToEAAAAAQEAAAAgAeiGDAQ/original) 极米科技股份有限公司成立于2013年，总部位于成都，是中国领先的智能投影与激光电视研发制造商。公司于2021年在科创板上市。自2018年起，极米打破外资品牌垄断，已连续六年位居中国投影市场出货量第一，并于2023年登顶全球家用投影市场。其在技术上牵头制定了国内投影亮度CVIA标准，推出了Dual Light超级混光等创新技术。目前，公司正将业务拓展至车载光学等新领域。 [ 行 业 ] [零售与电商](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=retail&tab=all) [ 应用场景 ] [OLTP 事务处理](https://www.oceanbase.com/solution/oltp)

### 目录

- [一、选型三要素：成本、性能、兼容性](#challenge)
- [二、充分测试，稳健前行](#architecture)
- [三、运维简化，性能飞跃](#migration)

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