--- title: 迅雷-分布式数据库客户案例-OceanBase description: 助力迅雷完成千亿级数据从分库分表到原生分布式升级，多云原生统一技术栈，存储空间节省 90%，RPO=0，RTO<8s。 --- 切换语言 - 中文站 - 简体中文 - International - English - 日本站 - 日本語 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*unYHS5ZL_IAAAAAAQBAAAAgAeiGDAQ/original) # 千亿级数据从分库分表到原生分布式升级 - 多云原生 统一技术栈 - 节省 90 % 存储空间 - 0 RPO= - < 8 s RTO ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*0YlWQZzsq5MAAAAAEaAAAAgAeiGDAQ/fmt.avif) 从平滑升级到高可用，从无须拆分的弹性扩展到压缩至 10% 的极致成本，再到云中立的统一运维，OceanBase 帮助迅雷云盘业务全方位实现了现代化升级，有力支撑了数千亿级业务规模的长期平稳运行。 迅雷信息技术部门负责人 每一次点击云盘，都是一次对数据底座的无声考验。上传文档、预览相册、分享链接、支付会员……这些看似简单的操作，背后是海量元数据的瞬时记录、亿级权限的毫秒校验、PB 级存储的智能调度。 当用户规模突破亿级，这套系统面临的，是每秒数以万计并发请求的极限压力。数据库，成为决定体验成败的核心战场。 今年 4 月，迅雷以技术破局，推出全新独立云存储产品光鸭云盘，以“2TB 永久空间、下载不限速”的强势体验入场。这份直面亿级用户的底气，离不开坚实的数据底座，在这之中，OB Cloud 提供了重要的技术支撑。 事实上，这并非迅雷与 OceanBase 的首次合作。此前，为攻克核心业务存储的挑战，迅雷云盘告别了过去由多套云上 MySQL 拼接的复杂架构，全面升级至 OB Cloud。此举实现了存储空间的大幅压缩与整体性能的显著提升，不仅存储空间降低 90%，云中立与统一数据运维为 7×24 小时连续服务奠定坚实、高效的管理基础。 ## 一、当业务增速撞上架构天花板，迅雷云盘面临的三道难关 很少有人记得，迅雷最初只是一个“让下载更快”的工具。 2003 年，P2SP 专利技术横空出世，迅雷由此开启了属于自己的时代。23 年来，它从未停下脚步——4.6 亿注册用户、640 万付费会员，下载、云盘、边缘计算、区块链，一张全球化数字传输网络，已悄然成型。 然而，随着核心业务重心从“传得快”向“储得稳”深化，承载着亿级用户文件元数据、海量传输日志与云端资产的核心数据库系统，迎来了前所未有的压力与考验，面临三道难关： **集中式架构的物理极限：** 迅雷云盘最初采用 RDS MySQL 主备异步复制架构。随着用户规模扩大、文件数量激增，异步复制的先天缺陷开始暴露：主备延迟带来的数据一致性风险、单点故障时的业务中断隐患、主备切换时的数据丢失可能——这些都与云盘业务“用户资产不容有失”的核心诉求形成尖锐矛盾。 **单库处理能力触顶：** 云盘业务的核心围绕“文件”展开，其数据天然持续增长。当单库能力达到瓶颈，传统分库分表方案虽可解决问题，但代价高昂：大量业务代码需重构、数据路由复杂、跨分片查询性能下降、运维复杂度激增。 **多云战略下的技术栈割裂：** 迅雷业务分布在多个云厂商，各厂商数据库产品形态和能力不一，导致开发团队需维护多套技术栈，运维面临差异化的监控、备份与容灾方案。这种割裂不仅推高成本，也制约了业务敏捷性。随着容灾标准提升，迅雷亟需一个跨云部署、统一管控、具备多云容灾能力的数据库解决方案。 为彻底解决上述挑战，迅雷选择从根源破题，启动云盘核心数据库架构升级, 将核心业务数据从多套云上 MySQL 拼接的旧架构，升级至 OB Cloud。然而，升级并非简单切换，迅雷需要在保持业务连续性的前提下，实现从百亿到千亿级数据规模的平滑跨越，并支撑未来 35 年的持续增长。 具体诉求清晰而明确： ![海量数据支撑](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*oMm5SIT0bj0AAAAASvAAAAgAeiGDAQ/original) **海量数据支撑：**需支持数千亿乃至万亿行数据规模，可伴随业务弹性扩容，避免分库分表带来的改造成本； **高可用保障：**必须实现数据零丢失与故障快速自愈，确保云盘资产安全与业务连续性； **多云架构统一：**通过云中立的技术栈，统一不同云环境下的数据库管控，降低开发与运维复杂度。 一场“不换引擎的升级”就此启动。基于 OB Cloud 的多云高可用分布式架构特点，迅雷云盘业务实现数千亿级规模的平稳连续运行。 升级带来了可量化的成功：存储空间大幅压缩，整体性能显著提升。曾经最大的发展瓶颈，已转化为可靠的技术优势。这条打通的数据通路，正持续为迅雷云盘注入新的动力。 ## 二、从零感知到 90% 存储压缩，OB Cloud 的五重能力重塑数据底座 这场“无感平滑”的架构升级，OB Cloud 究竟是如何实现的？ 答案藏在这五个维度之中： ![MySQL 无缝兼容，平滑升级业务零感知](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*NBYGRpdMeXUAAAAARCAAAAgAeiGDAQ/original) **MySQL 无缝兼容，平滑升级业务零感知** OB Cloud 对 MySQL 协议与语法实现了深度兼容，配合 OMS 的全量+增量实时在线同步及反向回写能力，迅雷云盘业务可实现无感切换。升级期间业务几乎无感知，数据零丢失，割接后仍可快速回退，极大降低了应用改造量与停机风险。 **极致高可用架构，保障业务连续性** 借助 OB Cloud 的无共享架构与 Multi-Paxos 共识协议，迅雷采用三副本跨可用区部署，满足了云盘业务的连续性要求——当少数派副本不可用时，系统自动执行容灾切换并恢复服务，实现 RPO=0 且 RTO＜8 秒，故障对用户近乎无感知，为业务提供了跨地域的持续服务保障。 **灵活弹性可扩展，无需分库分表** 原生分布式架构赋予了系统灵活的弹性扩展能力——支持垂直与水平两种在线扩展方式，配合分区级负载均衡，扩容后自动对应用透明。迅雷云盘因而无需在业务层进行复杂的分库分表拆分，即可平稳支撑数千亿级业务规模的连续运行，大幅降低了运维复杂度。 **高存储压缩，存储空间降低 90%** 这是让迅雷团队最为惊喜的亮点之一。通过 OB Cloud 的 LSM-Tree 存储引擎与自适应压缩算法（支持 LZ4、ZSTD 等），结合字典编码、RLE 等多种编码方式，原有一百多 TB 的数据升级至 OB Cloud 后，存储空间压缩至约十几 TB，整体压缩为原来的 10%。对于网盘这种「存储即成本」的业务而言，这无疑是一笔极具战略价值的账。 **云中立与统一数据运维** 凭借 OB Cloud 的云中立能力，迅雷得以统一调度海外与国内、跨云资源，打破异构环境壁垒。OB Cloud 将复杂数据栈化繁为简，配合专业运维团队，大幅降低数据使用与运维开发门槛，从而为 7×24 小时连续服务奠定坚实、高效的管理基础。 ## 三、从存查算到 AI 融合，携手共赴 AI 时代新征程 技术的演进，从未止步。 当 AI成为驱动业务增长的核心引擎，数据库所面临的挑战，已远不止于“存得下、查得快”——多模态数据的统一管理，高并发实时查询的极致响应，AI 推理场景下的低延迟调度每……项，都在重新定义下一代数据基础设施的标准。 为此，OceanBase 推出面向 AI 时代的一体化数据底座与智能解决方案，让一套数据库即可承载交易、分析与 AI 推理。 对迅雷而言，这意味着新一轮的可能。智能运维，让系统自我感知、提前预警；数据洞察，让业务决策更敏锐、更精准；AI 原生应用创新，让云盘产品从“存储工具”进化为真正的智能助手，为迅雷注入新的增长动能。 迅雷与 OceanBase 的合作，跨越的不只是技术代际，更是一家互联网公司面向未来持续自我进化的勇气与决心。未来，双方将推进合作，共同构建面向未来的数字基础设施，持续推动中国数字经济的高质量发展。 ![迅雷](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Q5wETKy5ZSsAAAAAQBAAAAgAeiGDAQ/original) 深圳市迅雷网络技术有限公司成立于 2003 年，是全球领先的共享计算与区块链技术创新企业，也是中国互联网行业最具影响力的品牌之一。2014 年成功登陆纳斯达克，标志着其全球化布局的重要里程碑。 迅雷基于深耕十余年、获得国际专利的 P2SP 下载加速核心技术，构建了覆盖下载加速、云计算、区块链、影音娱乐的完整产品矩阵。旗下迅雷下载、迅雷云盘等产品累计服务用户超 4 亿，会员规模达 638 万，曾以 84.1% 的市场占有率稳居云加速领域首位。公司打造的百万量级节点"边缘计算网络"及迅雷链等区块链基础设施，已在版权、医疗、金融等 50 多个领域成功落地，合作企业机构超 100 家。 作为中国数据传输服务的标杆企业，迅雷持续以分布式技术推动数字经济基础设施建设，为"数字化转型"提供核心技术支撑。 [ 行 业 ] [互联网](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=internet&tab=all) [ 应用场景 ] [OLTP 事务处理](https://www.oceanbase.com/solution/oltp) [大存储类数据库降本](https://www.oceanbase.com/solution/large-storage) [分库分表一体化升级](https://www.oceanbase.com/solution/sharding) ### 目录 - [一、当业务增速撞上架构天花板，迅雷云盘面临的三道难关](#yewubeijing) - [二、从零感知到 90% 存储压缩，OB Cloud 的五重能力重塑数据底座](#yewutiaozhan) - [三、从存查算到 AI 融合，携手共赴 AI 时代新征程](#jiejuefangan) 获取同款解决方案 [立即咨询]()[AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线