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title: 易仓科技使用单集群多租户统一管理全球客户数据-分布式数据库客户案例-OceanBase
description: 作为出海服务SaaS供应商，易仓科技使用OceanBase单集群多租户统一管理全球客户数据，数小时完成TB级数据应用迁移，数据库系统整体拥有成本降低 60%，同时系统复杂 SQL 查询效率大幅提升，最快达到 0.01s。
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# 跨境仓储系统升级重塑全球物流效率

- 60 % 数据库总成本降低
- 0.01 s 复杂 SQL 查询
- 数小时 完成 TB 级数据应用级迁移

## 一、业务背景

随着跨境电商行业的整体高速发展，易仓科技的业务增长迅猛，客户数量多、体量大，整体的数据量达 PB 级，数据库升级迫在眉睫。

1. **海量的数据与表，运维效率低下，数据库性能遇瓶颈**
      1. **​**易仓科技需要一个数据库运维平台去做调度任务分发，所有的实例不仅要做监控、报警，还要做基础运维，还要做服务自愈。
 2. **大数据同步链路复杂，无法保障 SLA**
      1. **​**易仓科技的数据源来自海外各平台卖家，从平台上来的数据会流到国内，而海外买家可能在北美、在欧洲、在东南亚等地，卖家的工厂在国内，发货的物流可能又分为国内和国外。这种复杂导致 ETL 链路的稳定性，可用性，实时性等在运维管理上也变得更复杂。
 3. **客户数据的存储成本逐年递增，资源浪费多**
      1. **​**易仓科技是替客户保管数据的，客户的数据永远是客户的数据。随着客户使用时间递增，客户单量和存储越来越高，对应的收费也会越来越高。

## 二、业务挑战

1. **单租户成本高**
      1. **​**原数据库 RDS 有上百个实例数，单实例数据量大，资源碎片率高，需要不定时通过迁移至新实例释放碎片。随着实例数增多，单租户成本攀升；
 2. **复杂 SQL 查询性能瓶颈**
      1. **​**数据库主要承载物流、仓储、供应链相关信息，要求稳定性及高可用能力，目前多表关联 SQL 较多，复杂 SQL 查询耗时长。

## 三、解决方案

1. **大集群模式**
      1. **​**OceanBase 大集群模式，将多个单实例整合至 OceanBase 集群中，统一管理、灵活调度，有效提高资源利用率；
 2. **高度兼容** **MySQL**
      1. **​**OceanBase 支持 MySQL 语法、存储过程、函数，基本完全兼容易仓科技当前所使用的 SQL 语法与数据类型，同时解决在线多表 DDL 发版时间长的问题；
 3. **多租户资源隔离**
      1. **​**OceanBase 多租户能力，实现数据库内核级虚拟化，对CPU、内存、数据等资源提供隔离机制，并可以根据应用负载灵活配置租户资源占比，多个企业的不同租户可共享一个集群。

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## 四、客户收益

1. **高压缩技术降低成本 60%**
      1. **​**高级压缩技术让易仓科技从 RDS 1.2T 数据迁移至 OceanBase，仅需 140G，数据压缩比高达 88%。加上多租户大集群模式提升资源利用率，使得迁移系统的数据库整体拥有成本降低 60%；
 2. **复杂 SQL 查询性能提升明显**
      1. **​**在没有做任何表结构调整与设计的情况下，大部分均有不同程度提升。其中一条在 RDS 中需 43 秒，OceanBase 仅需 0.01 秒；
 3. **迁移速度大幅提升**
      1. **​**通过 OMS，易仓科技从 RDS 迁移至 OceanBase MySQL 模式，共1.2T 数据，数小时应用级别即完成迁移。

![易仓科技](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*h9THRr-7DREAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 深圳市易仓科技有限公司（以下简称“易仓科技”）一直致力于研发高效可控的跨境管理模式。精研跨境电商 ERP、国际物流 TMS、海外仓WMS和跨境分销M2B等管理系统。ECCANG目前已和国内外众多跨境卖家、海外仓服务商和国际物流等跨境巨头合作。跨境业务不断发展，ECCANG管理软件每月也更新大量功能，以确保客户使用软件在跨境行业占有优势地位。 [ 行 业 ] [互联网](https://www.oceanbase.com/customer/dakashuo?industry=internet&tab=all) [ 应用场景 ] [HTAP 实时分析](https://www.oceanbase.com/solution/htap) [多实例资源整合](https://www.oceanbase.com/solution/database-saas)

### 目录

- [一、业务背景](#yewubeijing)
- [二、业务挑战](#yewutiaozhan)
- [三、解决方案](#jiejuefangan)
- [四、客户收益](#kehushouyi)

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