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title: 基于多模融合查询的 AI 助手 - OceanBase Demo
description: 本 Demo 通过 OceanBase 的空间数据和向量检索的多模融合构建您的景点推荐应用，该应用可以利用 GIS 与向量数据混合检索相关景区，结合大模型 Agent 工作流，实现简易旅行规划助手。
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[在线体验](https://www.oceanbase.com/demo)[基于多模混合搜索的 AI 助手](https://www.oceanbase.com/demo/multi-model-query)

# 基于多模混合搜索的 AI 助手

文旅小助手

## Demo简介

通过 OceanBase 的空间数据和向量检索的多模融合构建您的景点推荐应用，该应用可以利用 GIS 与向量数据混合检索相关景区，结合大模型 Agent 工作流，实现简易旅行规划助手。您可以在右侧的 AI 助手 Demo 中，参照提示文案的格式查询景点推荐，观察混合搜索的效果。

[![播放按钮](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*ylteT6C_9uwAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original)查看 Demo 讲解视频](https://www.oceanbase.com/video/9001736)

## 技术原理

通过多技术融合构建一个智能景点推荐应用。 空间数据处理技术：GIS 系统提供了精准的地理定位和最佳路线规划。 向量数据处理技术：采用预训练模型（BGE-m3）将景点的非结构化数据转换为向量表示，并使用 OceanBase 向量检索能力高效处理相似度搜索。 大模型 Agent 技术：在智能交互层面，运用大模型 Agent 技术，配合 Prompt Engineering 实现用户意图理解和多轮对话，实现复杂任务的分解与规划。同时提升了系统的交互体验，能够准确理解您的需求并提供个性化服务。 基于内容的推荐算法：结合协同过滤和基于内容的推荐算法，融入季节、评价等上下文信息，实现个性化推荐。 咨询详细架构 查看 Demo 实现步骤