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title: "Airflow 集成 OceanBase 数据库 - OB Cloud 云数据库 master | OceanBase 文档中心"
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文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*qbZXRo_94ZEAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) OB Cloud 云数据库

# Airflow 集成 OceanBase 数据库

更新时间：2026-05-18 16:30:49

Apache Airflow 是一个开源平台，用于开发、调度和监控面向批处理的工作流程。Airflow 所有的工作流程都可以使用 Python 代码定义。Web 界面可以管理工作流程的状态。

## 前提条件

- 已配置登录账号在各个所需监控项目的角色（项目管理员|实例管理员|数据读写），账号权限详情，请参见 [成员管理](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-cloud-1000000000703405)。
 - 已安装 Apache Airflow，详细说明，请参考 [Apache Airflow 官网](https://airflow.apache.org/)。

## 获取 OB Cloud 云数据库连接串

1. 在实例列表页面，展开目标事务型实例的信息，在目标租户下，单击 **连接** > **获取连接串**。
 2. 在弹出框中选择 **使用公共网络**。
 3. 在 **使用公网 IP 连接数据库** 页面完成如下设置，生成连接串：

   | 配置项 | 说明 |
   | 添加 IP 地址 | 单击**添加**，将您的出口 IP 添加至白名单。 |
   | 下载证书 | （可选）单击**下载证书**，下载 CA 证书并完成认证。 |
   | 连接租户 | 数据库 | 单击下拉框后，单击 **+ 创建数据库**，根据提示完成数据库创建。 |
   | 账号 | 单击下拉框后，单击 **+ 创建账号**，根据提示完成账号创建。 |
   | 连接方式 | 选择 **MySQL CLI** 作为连接方式。 |

   #### 注意

   创建账号后，请您妥善记录创建账号时生成的密码。

## 在 Airflow 中添加 OB Cloud 数据源进行连接

1. 打开 Airflow Web UI。
 2. 导航到 Admin -> Connections。
 3. 点击 "+" 号来添加一个新的连接。
 4. 填写以下字段：

   | 配置项 | 说明 |
   | --- | --- |
   | Connection Id | ob（可以是任何标识符）。 |
   | Connection Type | MySQL |
   | Host | 取自连接串中 `-h` 参数，OB Cloud 云数据库连接地址，例如，`t5******.aws-ap-southeast-1.oceanbase.cloud`。 |
   | Schema | 取自连接串中 `-D` 参数，需要访问的数据库名称。 |
   | Login | 取自连接串中 `-u` 参数，账号名称，例如：`test`。 |
   | Password | 取自连接串中 `-p` 参数，账号密码。 |
   | Port | 取自连接串中 `-P` 参数，OB Cloud 云数据库连接端口。 |
 5. 创建成功后，即可在 Airflow 任务中通过引用 `ob` 这个 Connection Id，来访问 OceanBase 数据库。

## Airflow 任务示例

在 Airflow 中添加 OceanBase 数据库之后，可以通过编写以下内容，实现 AirFlow 从 OceanBase 数据库中读取数据并打印。

1. 在 Airflow 安装目录下的 dags 文件夹中新建 query.py 文件，并编辑如下内容。

   ```Python
   from airflow import DAG
   from airflow.utils.dates import days_ago
   from airflow.providers.mysql.hooks.mysql import MySqlHook
   from airflow.operators.python import PythonOperator

   default_args = {
       'owner': 'airflow',
       'retries': 0,
   }

   def fetch_and_print_data():
       hook = MySqlHook(mysql_conn_id='ob')
       sql = "SELECT * FROM person LIMIT 1;"
       connection = hook.get_conn()
       cursor = connection.cursor()
       cursor.execute(sql)
       rows = cursor.fetchall()
       for row in rows:
           print(row)

   with DAG(
       dag_id='sql_query',
       default_args=default_args,
       schedule_interval='@daily',
       start_date=days_ago(1),
       catchup=False,
   ) as dag:

       run_and_print = PythonOperator(
           task_id='run_and_print',
           python_callable=fetch_and_print_data,
       )

       run_and_print

   ```
 2. 执行 `airflow tasks test sql_query run_and_print`，即可打印 person 表中的第一条数据。

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