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title: "streamGenerateContent - Vertex AI 流式生成内容 - OB Cloud 云数据库 master | OceanBase 文档中心"
description: streamGenerateContent - Vertex AI 流式生成内容 功能说明 此接口提供与 Google Vertex AI 兼容的流式内容生成功能。适用于需要实时、持续获取AI生成内容（如文本、代码）的场景。调用此接口将启动一个流式响应，持续返回生成的内容片段。 调用说明 接口约束 调用者需要拥有 A…
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文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*qbZXRo_94ZEAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) OB Cloud 云数据库

# streamGenerateContent - Vertex AI 流式生成内容

更新时间：2026-06-13 12:16:27

## 功能说明

此接口提供与 Google Vertex AI 兼容的流式内容生成功能。适用于需要实时、持续获取AI生成内容（如文本、代码）的场景。调用此接口将启动一个流式响应，持续返回生成的内容片段。

## 调用说明

### 接口约束

- 调用者需要拥有 API Key，详情请参见 [管理 AI API Key](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-cloud-1000000005766992)。

### 请求路径

`POST {BASE_URL}/api/vertex-ai/v1/publishers/{provider}/models/{model}:streamGenerateContent`

**注意**：相同处理器也挂载在 `/api/v1` 与 `/api/vertex-ai/v1beta` 路径下，并支持 `/models/{provider}/{model}:streamGenerateContent` 别名。

### 请求头

| 名称 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
| --- | --- | --- | --- |
| Authorization | 是 | Bearer {token} | 鉴权信息 |
| Content-Type | 否 | application/json | 请求体格式 |

## 请求参数

### Path 参数

| 名称 | 类型 | 是否必填 | 示例值 | 描述 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| provider | string | 是 | google | 模型发布者 |
| model | string | 是 | gemini-pro | 模型名称 |

### Body 参数

| 名称 | 类型 | 是否必填 | 示例值 | 描述 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| model | string | 是 | gemini-pro | 指定使用的模型 |
| contents | array[object] | 否 | [{"role": "user", "parts": [{"text": "Hello"}]}] | 对话内容列表 |
| instances | array[object] | 否 | [] | 实例列表 |
| parameters | object | 否 | {"temperature": 0.7} | 生成参数 |
| voice | object | 否 | {} | 语音参数 |

## 返回结果

### 返回参数

| 名称 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| success | boolean | 请求是否成功 |
| code | string | 返回码 |
| message | string | 返回信息 |
| data | object | 业务返回数据 |

### data 字段说明

| 名称 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| id | string | 资源唯一 ID |
| name | string | 资源名称 |
| status | string | 资源状态 |
| createTime | string | 创建时间 |

## 请求示例

```bash
curl --request POST '{BASE_URL}/api/vertex-ai/v1/publishers/google/models/gemini-pro:streamGenerateContent' \
  --header 'Authorization: Bearer {token}' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "gemini-pro",
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "请介绍一下人工智能。"
          }
        ]
      }
    ],
    "parameters": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 256
    }
  }'

```

## 返回示例

```json
{
  "success": true,
  "code": "200",
  "message": "successful",
  "data": {
    "id": "gen-123456",
    "name": "stream-generation-task",
    "status": "STREAMING",
    "createTime": "2026-04-10T10:00:00Z"
  }
}

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