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title: "索引 - OceanBase Database AI V4.6.2 | OceanBase 文档中心"
description: 索引 索引是提高查询性能的关键组件。Database AI 支持多种索引类型，用于加速等值/范围查询、全文检索、JSON 集合查询、向量相似度搜索与分析型扫描等。 索引分类 索引的分类可从 数据分布 、 存储格式 和 索引结构 三个维度来理解。 按数据分布分类 索引数据分布决定索引分区与基表分区的对应关系： 局部索引…
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文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*inJjSpyNOjUAAAAAHtAAAAgAeiGDAQ/original) OceanBase Database AIV 4.6.2

# 索引

更新时间：2026-08-14 11:03:20

[编辑](https://github.com/oceanbase/oceanbase-database-ai/edit/V4.6.2/zh-CN/250.database-schema-design/400.index.md)  

索引是提高查询性能的关键组件。Database AI 支持多种索引类型，用于加速等值/范围查询、全文检索、JSON 集合查询、向量相似度搜索与分析型扫描等。

## 索引分类

索引的分类可从**数据分布**、**存储格式**和**索引结构**三个维度来理解。

## 按数据分布分类

索引数据分布决定索引分区与基表分区的对应关系：

- **局部索引**：索引分区与基表分区一一对应、绑定存储。
 - **全局索引**：索引与基表分区独立，可跨分区组织。

## 按存储格式分类

索引存储格式决定索引表自身的数据组织方式：

- **行存索引**：索引按行组织，利于点查与随机访问。
 - **[列存](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000005683265)索引**：索引按列组织（通过 `WITH COLUMN GROUP (each column)` 等语法指定），利于分析型扫描与聚合，适用于 HTAP 场景下的宽表扫描和分析型查询，能显著提升大规模数据下的检索与分析性能。

详见 [列存](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000005683265) 与 [创建索引（MySQL 模式）— 列存索引](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-ai-1000000006779290)。

## 按索引结构分类

在上述两个维度的基础上，按索引结构可分为以下几类：

- **B-tree 索引（普通索引）**：默认的索引结构，包括 **唯一索引**、**非唯一索引** 和 **函数索引**，适用于等值查询、范围查询、排序和点查。B-tree 索引既可以是局部索引或全局索引，也可以采用行存或列存格式——列存格式的 B-tree 索引即常说的**列存索引**，适用于 HTAP 场景下的分析型扫描。详见 索引简介、[创建索引（MySQL 模式）](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-ai-1000000006779290)、列存。
 - **[全文索引](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-ai-1000000006779051)**：基于倒排索引与分词，对 `CHAR`/`VARCHAR`/`TEXT` 列建立关键词映射，适用于日志分析、文档检索与相关性排序。**仅支持局部索引**。详见 全文索引。
 - **JSON 多值索引**：可在 JSON 数组或集合上创建索引，提高 JSON 数组元素搜索的查询效率，适用于标签分类、多对多关联及 `MEMBER OF()`、`JSON_CONTAINS()`、`JSON_OVERLAPS()` 等谓词（仅 MySQL 模式）。**仅支持局部索引**。详见 多值索引 与 [创建索引（MySQL 模式）](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-ai-1000000006779290)。
 - **空间索引**：用于地理空间数据与 GIS 场景，可快速检索坐标范围内的数据。**仅支持局部索引**。
 - **向量索引**：在 Vector 类型列上建立，包含稠密向量索引（如 HNSW、IVF）与稀疏向量索引，支持 L2、内积、余弦等距离计算，适用于向量相似度检索。具有独立的索引结构，**仅支持局部索引**。详见 [向量索引概述](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-ai-1000000006779274)。

## 实践指引

- **AP 场景下的列存索引、行存基表 + 列存索引等组合**：参见 [AP 场景下的数据表设计与查询优化实践](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000005682513) 中的 **HTAP 场景下优化查询**。
 - **全文索引、JSON 多值索引、空间索引、向量索引等特殊索引选型**：参见 [JSON 多值索引与全文索引实践](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000005682515)。
 - **更多语法与实现细节**：参见 索引简介。

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