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title: "案例 - OceanBase 数据库 V4.2.2 | OceanBase 文档中心"
description: 案例 首先基于系统监控发现租户的 QPS_RT 和 TPS_RT 出现飙升。 然后下钻分析，发现磁盘读的 IOPS 和数据量发生飙升，怀疑是 SQL 问题。 基于 SQL Audit，定位到疑点 SQL 语句。 结论： 通过 avg_logical_read 字段发现这两个 SQL 逻辑读分别为 97 和 5。 通过…
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文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*P8CuR4UJ_FkAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) OceanBase 数据库分布式版 - V 4.2.2

# 案例

更新时间：2026-04-10 11:58:36

[编辑](https://github.com/oceanbase/oceanbase-doc/edit/V4.2.2/zh-CN/600.manage/700.monitor/400.samples.md)  

1. 首先基于系统监控发现租户的 QPS_RT 和 TPS_RT 出现飙升。

   ![sample1](https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/img/observer/V4.0.0/maintinance/sample1.jpg)
 2. 然后下钻分析，发现磁盘读的 IOPS 和数据量发生飙升，怀疑是 SQL 问题。

   ![sample2](https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/img/observer/V4.0.0/maintinance/sample%202.jpg)
 3. 基于 SQL Audit，定位到疑点 SQL 语句。

   ![sample2](https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/img/observer/V4.0.0/maintinance/sample3.jpg)

   结论：

      - 通过 `avg_logical_read` 字段发现这两个 SQL 逻辑读分别为 97 和 5。
      - 通过 `cnt` 字段发现这两个 SQL 并发量较大。

   并发量较大产生大量磁盘 IO，进而导致租户工作线程 IO 等待，导致所有 SQL 的 `QUEUE_TIME` 达到 30s+。
 4. 分析疑点 SQL

      - 获取疑点 SQL 的 Text 文本。

       ```shell
       obclient> select query_sql from v$ob_sql_audit where sql_id in ('E49D99FE0221C22E9E65352924104224') limit 1\G
       *************************** 1. row ***************************
       query_sql:
       select *
       from t1
       where user_id = 'xxx' and product_type = 'xxx' and standard_category not in('xxx','xxx')
       order by gmt_last_trans DESC  limit 35
       1 row in set (0.01 sec)

       ```

       通过分析 `GV$OB_PLAN_CACHE_PLAN_EXPLAIN` 视图，其走的索引为 `(user_id)`，该索引对于大客户会产生大量回表，需要优化索引。

       综合考虑其他查询后，新建索引为 `(user_id, product_type, standard_category, gmt_last_trans)`。
      - 获取疑点 SQL 的 Text 文本。

       ```shell
       obclient> select query_sql from v$ob_sql_audit where sql_id in ('49E666DA7094F3C6089853875D94F8E6') limit 1\G
       *************************** 1. row ***************************
       query_sql:
       select sum(trans_amount)  
       from t2
       where a_id = 'xxx' and user_id = 'xxx' and trans_code = 'xxx' and out_date <= '20180831'
       1 row in set (0.00 sec)

       ```

       综合考虑其他查询后，新建索引为 `(a_id, trans_code, user_id,out_date,trans_amount)`。

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