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title: "通过 SQL Audit 分析查询中等待事件 - OceanBase 数据库 V4.3.0 | OceanBase 文档中心"
description: 通过 SQL Audit 分析查询中等待事件 SQL Audit 记录了关于等待事件的如下信息： 记录了 4 大类等待事件分别的耗时（即 APPLICATION_WAIT_TIME 、 CONCURRENCY_WAIT_TIME 、 USER_IO_WAIT_TIME 和 SCHEDULE_TIME ），每类等待事件…
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文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*P8CuR4UJ_FkAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) OceanBase 数据库分布式版 - V 4.3.0

# 通过 SQL Audit 分析查询中等待事件

更新时间：2026-04-10 11:58:35

[编辑](https://github.com/oceanbase/oceanbase-doc/edit/V4.3.0/zh-CN/700.reference/1000.performance-tuning-guide/500.sql-optimization/400.sql-optimization/300.monitor-sql-execution-performance/400.sql-performance-analysis-example/100.analyze-events-waiting-in-a-query-using-sql-audit.md)  

SQL Audit 记录了关于等待事件的如下信息：

- 记录了 4 大类等待事件分别的耗时（即 `APPLICATION_WAIT_TIME`、`CONCURRENCY_WAIT_TIME`、`USER_IO_WAIT_TIME` 和 `SCHEDULE_TIME`），每类等待事件都涉及很多具体的等待时间。
 - 记录了耗时最多的等待事件名称（`EVENT`）及该等待事件耗时（`WAIT_TIME_MICRO`）。
 - 记录了所有等待事件的发生的次数（`TOTAL_WAITS`）及所有等待事件总耗时（`TOTAL_WAIT_TIME_MICRO`）。

一般情况下，如果等待事件总耗时较多，通过查看耗时最多的等待事件名称（`EVENT`）能够基本确定是什么原因导致较慢。

如下例所示，可分析出等待事件主要耗时在 IO 等待上。

```sql
obclient> SELECT SQL_ID, ELAPSED_TIME, QUEUE_TIME, GET_PLAN_TIME, EXECUTE_TIME,
     APPLICATION_WAIT_TIME, CONCURRENCY_WAIT_TIME, USER_IO_WAIT_TIME, SCHEDULE_TIME,
     EVENT, WAIT_CLASS,  WAIT_TIME_MICRO, TOTAL_WAIT_TIME_MICRO FROM V$OB_SQL_AUDIT
     WHERE TRACE_ID = 'YB42AC1E87E6-0005B8AB2D578471'\G;

************************** 1. row ***************************
               SQL_ID: YB42AC1E87E6-0005B8AB2D578471
         ELAPSED_TIME: 953
           QUEUE_TIME: 18
        GET_PLAN_TIME: 58
         EXECUTE_TIME: 867
APPLICATION_WAIT_TIME: 0
CONCURRENCY_WAIT_TIME: 0
    USER_IO_WAIT_TIME: 550
        SCHEDULE_TIME: 0
                EVENT: db file data index read
           WAIT_CLASS: USER_IO
      WAIT_TIME_MICRO: 352
TOTAL_WAIT_TIME_MICRO: 550

```

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