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description: OceanBase AP 概述 OceanBase AP 是什么 OceanBase 是一款完全自研的企业级原生分布式数据库，在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，刷新过 TPC-C 标准测试世界纪录，单集群规模超过 1500 节点，具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle…
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文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*P8CuR4UJ_FkAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) OceanBase 数据库分布式版 - V 4.3.3

# OceanBase AP 概述

更新时间：2026-04-10 12:01:00

[编辑](https://github.com/oceanbase/oceanbase-doc/edit/V4.3.3/zh-CN/620.obap/10.obap-overview.md)  

## OceanBase AP 是什么

OceanBase 是一款完全自研的企业级原生分布式数据库，在普通硬件上实现金融级高可用，首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，刷新过 TPC-C 标准测试世界纪录，单集群规模超过 1500 节点，具有云原生、强一致性、高度兼容 Oracle/MySQL 等特性。在 V4.3.x 版本中，OceanBase 数据库集中优化了分析处理（AP）场景，并实现了事务处理（TP）与分析处理（AP）的结合。此次更新依托 OceanBase 的 LSM-Tree 架构，实现行存列存存储一体化，同时推出了基于列存的全新向量化引擎以及代价评估模型。通过这些功能强化，大幅提升处理宽表的效率，显著增强了 AP 场景下的查询性能，同时也支持实时导入、二级索引、高并发主键查询等实时 OLAP 常见需求。

![ap-intro](https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/img/observer/ap/ap-intro-1.png)

 [![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*DFPmToHK6hgAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 通过视频和 Demo 了解 OceanBase 实时分析](https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/img/observer/ap/ap-intro-1.png)  

## 核心优势

- **稳定可靠**

     - TP、AP 一体化构建，金融核心交易系统证明的稳定性。
     - 业内首创的三地五中心可支撑城市级无损容灾，全球领先的 RPO = 0，RTO 小于 8 秒故障自动恢复能力，满足严苛条件下的业务连续性。
 - **高性能分析**

     - OceanBase 数据库支持列存和行列混存，以及多种查询优化手段，保障良好的查询性能。此外，OceanBase 数据库 V4.3 版本中实现了向量化引擎 2.0，通过对数据格式，算子实现优化及存储向量化优化等大幅提升了向量化引擎执行性能。
     - Ad-hoc 查询性能与 ClickHouse 相当。
     - TPC-H 30000GB 第一。
 - **低成本&易管理**

     - HTAP 混合负载，一套系统代替原来 TP+AP 两套系统，无需分库分表。
 - **HSAP**

     - 分析结果直接提供在线数据服务。
 - **多模**

     - 支持用 SQL 对 JSON、GIS、文本等非结构化数据进行分析。

## 应用场景

#### 场景一：实时报表和实时风控

存在这样一种数据库用法：绝大部分场景下，数据库里都是 OLTP 负载，少数时候会有一些 OLAP 负载。这种场景下，专门购买一个 AP 集群来做分析是非常不经济的，此时，可以采用 OceanBase 数据库行列混合副本，或者在行存副本上建立列存索引。在行格式上做 TP、在列格式上做 AP，并通过资源组做软隔离。

在行存的基础上，通过创建列存索引的方式，在集群内即可获得列存的能力，实现查询加速。行存和列存在同一个集群内，共享同一套资源，有资源隔离的需求，同一个租户内部提供了 cgroup 隔离，CPU、IO 等的隔离，TP 和 AP 之间互不干扰。

- TP 用行存
 - AP 用列存索引（降低存储开销）
 - 隔离用资源组

![image1](https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/img/observer/ap/ap1-1.png)

#### 场景二：轻量级实时数仓

OceanBase 数据库基于列存、并行执行引擎、向量化引擎、基于改写和代价的优化器，具备担任轻型数仓的能力。数仓场景可以全部使用 OceanBase 数据库来简化 ETL。通过物化视图来简化 ETL，同时也可以支持 Flink，Flink query 可以继续使用，不需要修改，把 OceanBase 数据库当做存储来用。OceanBase 数据库可以去订阅 ODS 的日志实时做流式计算，结果写到 ODS 里对外提供交互查询和联邦查询。

- AP 用列存
 - TP 用行存索引（加速 AP 点查）
 - 隔离用资源组

![image2](https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/img/observer/ap/ap3.png)

![image3](https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/img/observer/ap/ap3-1.png)

#### 场景三：Serving 场景

Serving 场景是指那些要求快速响应、低延迟地处理和分析数据，以支持即时决策和交互式数据探索的场景。通常采用列式存储来加速聚合操作，利用索引减少数据检索时间，并借助分布式计算框架横向扩展，处理大规模数据集。

为了提升 Serving 的性能，业务上通常将结果预连接好，形成大宽表存储数据库中，然后在这个大宽表上执行高并发的单表聚合操作。

OceanBase 数据库可用于替换 ClickHouse 用于 Serving 场景。

![image5](https://obbusiness-private.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/img/observer/ap/ap5.png)

## 技术架构

- 关于 OceanBase 数据库的技术架构介绍，参见 [OceanBase 系统架构](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000000818349)。
 - 关于 OceanBase 数据库技术原理的详细介绍，参见 [OceanBase 系统原理](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000000818607) 章节。

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