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description: 向量索引概述 本文档介绍 OceanBase 数据库支持的向量索引类型及其特点。 索引类型 OceanBase 数据库支持稠密向量索引，包含 HNSW 系列和 IVF 系列。为方便阅读下文简称为稠密索引。 索引类型 描述 HNSW 索引列最大维度为 4096。HNSW 索引是内存索引，需要完整载入内存。 HNSW_S…
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文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*P8CuR4UJ_FkAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) OceanBase 数据库分布式版 - V 4.3.5 LTS

# 向量索引概述

更新时间：2026-04-07 20:57:20

[编辑](https://github.com/oceanbase/oceanbase-doc/edit/V4.3.5/zh-CN/640.ob-vector-search/200.ob-vector-index/100.ob-vector-index-overview.md)  

本文档介绍 OceanBase 数据库支持的向量索引类型及其特点。

## 索引类型

OceanBase 数据库支持稠密向量索引，包含 HNSW 系列和 IVF 系列。为方便阅读下文简称为稠密索引。

| 索引类型 | 描述 |
| --- | --- |
| HNSW | 索引列最大维度为 4096。HNSW 索引是内存索引，需要完整载入内存。 |
| HNSW_SQ | HNSW_SQ 索引提供了和 HNSW 索引相近的构建速度，搜索性能，召回率，但总的内存使用降低到原本的 1/2～1/3。 |
| HNSW_BQ | HNSW_BQ 索引的召回率略低于 HNSW 索引，但显著减少了内存占用。BQ 量化压缩算法（Rabitq）能将向量压缩至原大小的 1/32，随着向量维度增加，HNSW_BQ 索引的内存优化效果更明显。 |
| IVF | 基于数据库表实现的 IVF 索引，可不占用常驻内存。 |
| IVF_PQ | 基于数据库表实现的 IVF_PQ 索引，可不占用常驻内存。在 IVF 基础上应用了 PQ 量化技术，索引的召回率略低于 IVF 索引，性能高于 IVF 索引，同时 PQ 量化压缩算法普遍场景下能将向量压缩至原大小的 1/16 ~ 1/32。 |

## 说明与限制

- 距离算法：稠密向量索引支持 L2、内积（IP）、余弦距离作为索引距离算法。
 - 距离函数：向量索引搜索支持调用部分距离函数，具体请参见 [使用 SQL 函数](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000002012938)。
 - 过滤条件：支持带有过滤条件的向量搜索。过滤条件可以是标量类型的条件，可以是空间关系，如 ST_Intersects 等。暂不支持多值索引/全文索引/全局索引作为预过滤器。
 - 混合搜索：支持同表创建向量索引和全文索引。
 - Offline DDL：向量索引对 Offline DDL 的支持情况请见 [Offline DDL](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000002017083)。
 - 列存索引：对于 V4.3.5 BP3 版本，暂不支持创建列存向量索引。

## 相关文档

- [稠密索引概述](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000004920601)
 - [向量索引内存管理](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000004920600)
 - [使用 SQL 函数](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000002012938)

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