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title: "AP 场景下的主键设计实践 - OceanBase 数据库 V4.6.0 | OceanBase 文档中心"
description: AP 场景下的主键设计实践 主键设计是关系型数据库表设计中的核心部分，在 OceanBase 中主键不仅确保了数据的唯一性，由于数据是按主键排序，所以对于范围类的查询可以利用主键优化性能。不同的主键设计方案适用于不同的业务场景。 无主键场景 选择单表无主键列存表 数据仓库或在线分析处理（OLAP）场景下，业务数据表中…
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文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*P8CuR4UJ_FkAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) OceanBase 数据库分布式版 - V 4.6.0

# AP 场景下的主键设计实践

更新时间：2026-06-18 10:13:19

[编辑](https://github.com/oceanbase/oceanbase-doc/edit/V4.6.0/zh-CN/620.obap/200.obap-data-design/800.data-design-best-practice/100.strategies-optimizing-storage-structure-query-performance.md)  

主键设计是关系型数据库表设计中的核心部分，在 OceanBase 中主键不仅确保了数据的唯一性，由于数据是按主键排序，所以对于范围类的查询可以利用主键优化性能。不同的主键设计方案适用于不同的业务场景。

### 无主键场景

#### 选择单表无主键列存表

数据仓库或在线分析处理（OLAP）场景下，业务数据表中的数据量非常庞大，且大部分查询只涉及某些列，在业务没有特殊要求的情况下，如保证数据唯一性、避免数据重复写入或者需要进行事务性更新或插入操作等，创建无主键列存表会更高效：

- 数据导入：由于 AP 场景下数据不需要按照主键来排序，大数据的导入性能相比于有主键表更快速。
 - 减少主键的管理成本。

```sql
show parameters like "%store_format%";

  CREATE TABLE customer (
  user_id bigint NOT NULL,
  login_time timestamp NOT NULL,
  customer_name varchar(100) NOT NULL,    -- 假设客户名称最长为100个字符
  phone_num bigint NOT NULL,               -- 电话号码作为 bigint 存储
  city_name varchar(50) NOT NULL,          -- 假设城市名称最长为50个字符
  sex int NOT NULL,                        -- 性别使用 int 存储（例如 0 表示女，1 表示男）
  id_number varchar(18) NOT NULL,          -- 假设身份证号码最长为18个字符
  home_address varchar(255) NOT NULL,      -- 假设家庭住址最长为255个字符
  office_address varchar(255) NOT NULL,    -- 假设办公地址最长为255个字符
  age int NOT NULL                         -- 年龄使用 int 存储
);

```

### 有主键场景

AP 场景默认使用 **堆表**，其特点是：

- **数据存储：** 按插入顺序存储，无物理排序。
 - **主键作用：**

     - 确保数据唯一性，必须包含能唯一标识记录的字段（如 user_id）。
     - 支持 **分区键嵌入**，主键需包含所有分区键（如 user_id 和 age），确保数据均匀分布。
     - 需配合索引或分区策略实现查询加速（如 `ORDER BY`）。

示例：带主键的堆组织表设计

```sql
CREATE TABLE customer (  
    user_id BIGINT NOT NULL,  
    login_time TIMESTAMP NOT NULL,  
    customer_name VARCHAR(100) NOT NULL,  
    phone_num BIGINT NOT NULL,  
    city_name VARCHAR(50) NOT NULL,  
    sex INT NOT NULL,  
    id_number VARCHAR(18) NOT NULL,  
    home_address VARCHAR(255) NOT NULL,  
    office_address VARCHAR(255) NOT NULL,  
    age INT NOT NULL,  
    -- 主键包含所有分区键（user_id 和 age）  
    PRIMARY KEY (user_id, age, login_time)  
)  
-- 主分区：按 user_id 哈希分布  
PARTITION BY HASH(user_id)  
PARTITIONS 128  
SUBPARTITION BY RANGE(age)  
SUBPARTITION TEMPLATE (  
    -- 示例分区：按年龄段划分  
    SUBPARTITION p_youth VALUES LESS THAN (25),      -- 年龄 <25  
    SUBPARTITION p_adult VALUES LESS THAN (40),      -- 25 ≤ age <40  
    SUBPARTITION p_middle_aged VALUES LESS THAN (60),-- 40 ≤ age <60  
    SUBPARTITION p_senior VALUES LESS THAN (MAXVALUE) -- 60及以上  
);  

```

### 加主键场景

- **保证数据唯一性：** 当表中的数据需要确保每条记录的唯一性时，必须设计主键。
 - **提高查询效率：** 主键能够帮助优化器生成更高效的查询计划，尤其是当数据查询依赖于主键时，建议将查询一定会携带的字段作为主键字段，这样可以利用主键来提升查询性能。

```sql
CREATE TABLE customer (
    user_id BIGINT NOT NULL,
    login_time TIMESTAMP NOT NULL,
    customer_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    phone_num BIGINT NOT NULL,
    city_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    sex INT NOT NULL,
    id_number VARCHAR(18) NOT NULL,
    home_address VARCHAR(255) NOT NULL,
    office_address VARCHAR(255) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    -- 主键包含所有分区键（user_id 和 age）
    PRIMARY KEY (user_id, age, login_time)
)
-- 主分区：按 user_id 哈希分布
PARTITION BY HASH(user_id)
PARTITIONS 128
SUBPARTITION BY RANGE(age)
SUBPARTITION TEMPLATE (
    -- 示例分区：按年龄段划分
    SUBPARTITION p_youth VALUES LESS THAN (25),      -- 年龄 <25
    SUBPARTITION p_adult VALUES LESS THAN (40),      -- 25 ≤ age <40
    SUBPARTITION p_middle_aged VALUES LESS THAN (60),-- 40 ≤ age <60
    SUBPARTITION p_senior VALUES LESS THAN (MAXVALUE)-- 60及以上
);

```

## 相关文档

- [创建表（MySQL 模式）](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000005683185)
 - [更改表（MySQL 模式）](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000005683176)
 - [主键操作（MySQL 模式）](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000005686197)

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