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title: "分布式执行与并行执行概述 - OceanBase 数据库 V5.0.1 | OceanBase 文档中心"
description: 分布式执行与并行执行概述 本章节介绍 OceanBase 数据库中 SQL 查询的分布式执行与并行执行机制的概念与它们之间的关系。 概念介绍 OceanBase 数据库是分布式架构，SQL 查询从生成执行计划到运行，涉及三类能力：分布式执行、并行执行（PX）、并行查询。它们的关系如下： 分布式执行 (Distribu…
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文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*P8CuR4UJ_FkAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) OceanBase 数据库分布式版 - V 5.0.1

# 分布式执行与并行执行概述

更新时间：2026-08-30 22:11:55

[编辑](https://github.com/oceanbase/oceanbase-doc/edit/V5.0.1/zh-CN/700.reference/1000.performance-tuning-guide/500.sql-optimization/300.distributed-execution-plan/100.distributed-execution-and-parallel-query.md)  

本章节介绍 OceanBase 数据库中 SQL 查询的分布式执行与并行执行机制的概念与它们之间的关系。

## 概念介绍

OceanBase 数据库是分布式架构，SQL 查询从生成执行计划到运行，涉及三类能力：分布式执行、并行执行（PX）、并行查询。它们的关系如下：

- **分布式执行 (Distributed Execution)**：通过 EXCHANGE 算子实现跨节点数据重分布
 - **并行执行 (Parallel Execution, PX)** 包括

     - 并行查询 (Parallel Query)：即加速 SELECT
     - 并行 DML (Parallel DML)：即加速 INSERT/UPDATE/DELETE
     - 并行 DDL (Parallel DDL)：即加速 DDL 操作

| 能力名称 | 作用 | 核心机制 |
| --- | --- | --- |
| **分布式执行** | 数据分布在多个节点上，查询需要跨节点操作 | 在计划树中插入 `EXCHANGE` 算子，按数据分布将任务拆分到不同节点执行 |
| **并行执行（PX）** | 单条查询数据量大，需要更多 CPU/IO 资源来缩短响应时间 | 将任务切分为多个子任务，启动多个 Worker 线程并行处理 |
| **并行查询** | 并行执行在查询场景下的具体应用 | PX 的查询子类型，与之并列的还有并行 DML 和并行 DDL |

## 分布式执行

OceanBase 是 Shared-Nothing 架构的分布式数据库，表数据以分区方式存放在不同节点上。当查询涉及跨分区数据时，必然会要求执行计划能够对多个节点的数据进行操作，优化器会自动生成分布式执行计划。

分布式执行计划的核心是 **数据重分布**：在计划树中插入 `EXCHANGE` 算子，决定数据如何在节点间流动（如广播、Hash 分发等）。优化器采用两阶段方式生成分布式计划——先生成本地最优计划，再在需要数据重分布的位置插入 `EXCHANGE` 节点。

详细信息，参见[分布式计划的生成](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618354)、[分布式执行计划调度](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618356)、[分布式执行计划管理](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618358)。

## 并行执行（PX）

并行执行（Parallel Execution）是将一个较大的任务切分为多个较小的子任务，启动多个 Worker 线程来并行处理，从而利用更多 CPU 与 IO 资源缩短响应时间。并行执行是一个框架性概念，包含三种子类型：

- **并行查询（Parallel Query）**：对 `SELECT` 查询开启并行。
 - **并行 DML（Parallel DML）**：对 `INSERT`/`UPDATE`/`DELETE` 操作开启并行。
 - **并行 DDL（Parallel DDL）**：对 DDL 操作（如建表、建索引）开启并行。

并行执行的关键参数是 **并行度（DOP，Degree of Parallel）**，它决定了参与并行处理的 Worker 线程数量。DOP 越大，并行处理能力越强，但消耗的 CPU、IO 和内存资源也越多。

详细信息，参见[并行执行概述](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618351)、[并行开启方式及优先级](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618357)（Auto DOP）。

## 分布式执行和并行执行的关系

分布式执行和并行执行是两个正交的能力维度，可以独立使用，也可以叠加使用：

| 场景 | 是否分布式 | 是否并行 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| 单节点单分区查询 | 否 | 否 | 可以直接简单的本地执行 |
| 单节点查询加 `PARALLEL` Hint | 否 | 是 | 本地执行计划 + 分区内并行 |
| 跨节点查询（分区表） | 是 | 否（DOP=1） | 分布式计划，各节点单线程执行 |
| 跨节点查询 + `PARALLEL(8)` | 是 | 是 | 分布式计划 + 并行执行 |

叠加使用时，执行计划在每个 DFO（Data Flow Operation）内部都可以启动多个 Worker 并行处理数据，DFO 之间则通过调度器协调执行顺序。

## 推荐阅读路径

**理解执行计划是如何生成的：**

1. [分布式计划的生成](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618354)：介绍两阶段生成过程与 EXCHANGE 算子
 2. [分布式执行计划调度](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618356)：介绍 DFO 调度模型
 3. [分布式执行计划管理](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618358) ：介绍 Hint 管理

**了解如何开启和配置并行：**

1. [并行执行概述](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618351)：PX 框架与分类
 2. [并行开启方式及优先级](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618357)：Auto DOP、Hint、系统变量、Schema DOP
 3. [自动并行度 Auto DOP](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618357)：优化器自动选择并行度

**了解并行查询/DML/DDL 如何执行：**

1. [并行查询的执行](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618355)：分区表、非分区表、多表 JOIN 的并行查询
 2. [并行 DML](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618359)：INSERT/UPDATE/DELETE 并行
 3. [并行 DDL](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618350)：DDL 操作并行

**调优并行执行的参数：**

1. [并行查询的参数调优](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000006618353)：并行度变量与 EXCHANGE 配置

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