--- title: "单表查询 | OceanBase 文档中心" description: "单表查询 单表查询是指仅涉及一个表的查询。 单表查询语法 单表查询的语法如下： SELECT [ALL | DISTINCT] select_list FROM table_name [ WHERE query_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING…" --- 切换语言 - 中文站 - 简体中文 - International - English - 日本站 - 日本語 文档反馈![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*P8CuR4UJ_FkAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) OceanBase 数据库分布式版 - V 4.0.0 企业版 # 单表查询 更新时间：2026-06-30 17:05:17 单表查询是指仅涉及一个表的查询。 ## 单表查询语法 单表查询的语法如下： ```sql SELECT [ALL | DISTINCT] select_list FROM table_name [ WHERE query_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING group_condition ] [ ORDER BY column_list ][ASC | DESC] [ LIMIT limit_clause ] column_list： column_name[,column_name...] ``` 当 `WHERE`、`GROUP BY`、`HAVING`、`ORDER BY`、`LIMIT` 这些关键字一起使用时，先后顺序有明确的限制。关键字执行顺序如下： 1. 执行 `FROM` 找到表。 2. 执行 `WHERE` 指定约束条件。 3. 执行 `GROUP BY` 将取出的每条记录进行分组（聚合）。如果没有 `GROUP BY`，则整体作为一组。 4. 执行 `HAVING` 将分组的结果进行筛选。 5. 执行 `SELECT`。 6. 执行 `DISTINCT` 去重。 7. 执行 `ORDER BY` 将结果按条件升序或降序排序。 8. 执行 `LIMIT` 限制结果的条数。 `WHERE` 和 `HAVING` 的区别是，`WHERE` 是在分组前对数据进行筛选，而 `HAVING` 是在分组后的结果里进行筛选，最后返回整个 SQL 的查询结果。 ## SELECT 查询基础 创建示例表 `emp` 和 `dept`，并插入数据。 ```sql CREATE TABLE dept( deptno NUMBER(2,0), dname VARCHAR(14), location VARCHAR(13), CONSTRAINT pk_dept PRIMARY KEY(deptno) ); CREATE TABLE emp( empno NUMBER(4,0), empname VARCHAR(10), job VARCHAR(9), mgr NUMBER(4,0), hiredate DATE, sal NUMBER(7,2), comm NUMBER(7,2), deptno NUMBER(2,0), CONSTRAINT PK_emp PRIMARY KEY (empno), CONSTRAINT FK_deptno FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES dept (deptno) ); INSERT INTO dept VALUES (20,'ACCOUNTING','Los Angeles'); INSERT INTO dept VALUES (30,'OPERATIONS','CHICAGO'); INSERT INTO dept VALUES (40,'SALES','NEW YORK'); INSERT INTO emp VALUES (1698,'BLAKE','MANAGER',1839,'1981-5-1',2850,null,30); INSERT INTO emp VALUES (1566,'JONES','MANAGER',1839, '1981-4-2',2975,null,40); INSERT INTO emp VALUES (1788,'SCOTT','ANALYST',1566, '1987-7-15',3000,null,20); INSERT INTO emp VALUES (1902,'FORD','ANALYST',1566, '1981-12-5',3000,null,40); INSERT INTO emp VALUES (1369,'SMITH','CLERK',1902, '1980-12-17',800,null,20); INSERT INTO emp VALUES (1499,'ALLEN','SALESMAN',1698, '1981-2-20',1600,300,30); ``` ### 查询全部列 `*` 表示返回表中所有字段。示例如下： ```sql obclient> SELECT * FROM emp; +-------+---------+----------+------+------------+---------+--------+--------+ | empno | empname | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno | +-------+---------+----------+------+------------+---------+--------+--------+ | 1369 | SMITH | CLERK | 1902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 | | 1499 | ALLEN | SALESMAN | 1698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 | | 1566 | JONES | MANAGER | 1839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 40 | | 1698 | BLAKE | MANAGER | 1839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 | | 1788 | SCOTT | ANALYST | 1566 | 1987-07-15 | 3000.00 | NULL | 20 | | 1902 | FORD | ANALYST | 1566 | 1981-12-05 | 3000.00 | NULL | 40 | +-------+---------+----------+------+------------+---------+--------+--------+ 6 rows in set ``` 等价于： ```sql obclient> SELECT empname, empno, job, mgr, hiredate, sal,comm, deptno FROM emp; ``` ### 查询指定列 ```sql obclient> SELECT empname, deptno FROM emp; +---------+--------+ | empname | deptno | +---------+--------+ | SMITH | 20 | | ALLEN | 30 | | JONES | 40 | | BLAKE | 30 | | SCOTT | 20 | | FORD | 40 | +---------+--------+ 6 rows in set ``` 在查询时可以为列设置别名。示例如下： ```sql obclient> SELECT empname AS 员工名称, deptno AS 部门编号 FROM emp; +--------------+--------------+ | 员工名称 | 部门编号 | +--------------+--------------+ | SMITH | 20 | | ALLEN | 30 | | JONES | 40 | | BLAKE | 30 | | SCOTT | 20 | | FORD | 40 | +--------------+--------------+ 6 rows in set ``` 在查询时可以对结果进行去重。示例如下： ```sql obclient> SELECT deptno FROM emp; +---------+ | deptno | +---------+ | 20 | | 30 | | 40 | | 30 | | 20 | | 40 | +--------+ 6 rows in set obclient> SELECT DISTINCT deptno FROM emp; +---------+ | deptno | +---------+ | 20 | | 30 | | 40 | +---------+ 3 rows in set ``` 在查询时可以使用 `LIMIT` 用来限制返回的行数，常用于分页等操作。示例如下： ```sql obclient> SELECT empname, deptno FROM emp LIMIT 3; +---------+--------+ | empname | deptno | +---------+--------+ | SMITH | 20 | | ALLEN | 30 | | JONES | 40 | +---------+--------+ 3 rows in set ``` ### 查询经过计算的值 ```sql obclient> SELECT empname, sal-100, deptno FROM emp; +---------+---------+--------+ | empname | sal-100 | deptno | +---------+---------+--------+ | SMITH | 700.00 | 20 | | ALLEN | 1500.00 | 30 | | JONES | 2875.00 | 40 | | BLAKE | 2750.00 | 30 | | SCOTT | 2900.00 | 20 | | FORD | 2900.00 | 40 | +---------+---------+--------+ 6 rows in set ``` 在查询中可以对指定列进行函数处理，如下示例将 `empname` 结果列展示为小写字母。 ```sql obclient> SELECT LOWER(empname), sal, deptno FROM emp; +---------+---------+--------+ | empname | sal-100 | deptno | +---------+---------+--------+ | smith | 800.00 | 20 | | allen | 1600.00 | 30 | | jones | 2975.00 | 40 | | blake | 2850.00 | 30 | | scott | 3000.00 | 20 | | ford | 3000.00 | 40 | +---------+---------+--------+ 6 rows in set ``` 此外，指定列的查询还支持 `WHERE` 条件查询，请参见 [条件查询](https://www.oceanbase.com/docs/enterprise-oceanbase-database-cn-10000000000881381)。 更多用法请参见 [在查询中使用操作符和函数](https://www.oceanbase.com/docs/enterprise-oceanbase-database-cn-10000000000886070)。 上一篇 下一篇 ![有帮助](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*y6ocSqN8cqsAAAAAAAAAAAAAARQnAQ)![无帮助](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*BG9IQJyLHF8AAAAAAAAAAAAAARQnAQ)![反馈](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*eTWdQKCRKHwAAAAAAAAAAAAAARQnAQ)[AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线