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title: 什么是并行合并-OceanBase数据库使用指南
description: 了解OceanBase数据库在实际应用中关于什么是并行合并相关的常见问题和使用技巧，帮助您快速解决什么是并行合并的难题。
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# 什么是并行合并

更新时间：2026-06-15 09:16

适用版本： V1.4.x、V2.1.x、V2.2.x、V3.1.x、V3.2.x、V4.0.x、V4.1.x、V4.2.x 内容类型：TechNote  

本文主要介绍什么是并行合并以及并行合并的并行度是如何计算的。

## 适用版本

OceanBase 数据库所有版本。

## 并行 compaction 是什么

将一个 compaction 任务按照 key_range 拆成若干的子任务，将任务交给不同的线程执行，加快 compaction 的速度。

## 并行合并是默认开启的吗？

并行合并是默认开启的。

并行转储是由租户配置项 `_enable_parallel_minor_merge` 设置（不建议打开）。

## 并行 compaction 的并行度是如何计算的？

通过该表的宏块数、schema 中的 tablet_size、合并使用的最大线程数等因素来计算的。

一个表的一次合并在 3 个 zone 的并行度/划分的 key_range 是一致的。不同表的并行度可能会不一样。

## 并行合并的 bad case

并行合并的拆分是按照 Major SSTable 来进行拆分的。

- 当 Major SSTable 的数据量很小，增量数据很多的时候，并行合并的 range 拆分会将增量数据都划分到同一个 compaction 任务中，等价于单线程执行增量数据的合并。
 - 如果增量数据集中在某一个子任务的 key_range 区间内，会导致这个子任务合并时间很长，成为长尾。比如主键递增导入。

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