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title: 数据存储打散到各个节点规则-OceanBase数据库使用指南
description: 了解OceanBase数据库在实际应用中关于 数据存储打散到各个节点规则相关的常见问题和使用技巧，帮助您快速解决 数据存储打散到各个节点规则的难题。
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# 数据存储打散到各个节点规则

更新时间：2025-09-10 07:06

适用版本： V4.0.x、V4.1.x、V4.2.x、V4.3.x 内容类型：FAQ  

**问题：** 三个节点，三台节点的容量不一致，一个 1T，一个 500G，一个 128G，数据存储打散到各个节点，规则是怎么样的？

**答：** OceanBase 数据库中数据存储打散到各个节点的规则主要通过 表组（Table Group） 和 分区策略（Partition Strategy） 来实现负载均衡。

1. 表组（Table Group）。

   表组是用于控制多个表数据分布的一种逻辑结构。它决定了这些表的分区是否被打散到不同的节点上。表组有一个 SHARDING 属性，用来定义如何将表的分区分布到不同的机器上。

   SHARDING 属性值说明：

      - NONE：表组内的所有表的所有分区均聚集在同一台机器上，并且对加入表组的表没有任何限制。
      - PARTITION：表组内每一张表的数据按一级分区打散；如果是二级分区表，则一级分区下的所有二级分区聚集在一起。
      - ADAPTIVE：表组内每一张表的数据根据自适应方式打散。即，如果表组内的表是一级分区表，则按一级分区打散；如果表组内的表是二级分区表，则按每个一级分区下的二级分区打散。
 2. 分区策略（Partition Strategy）。

   OceanBase 支持多种分区策略，包括范围（Range）、列表（List）、哈希（Hash）和 Key 分区等。其中，哈希分区 是最常用于打散数据的策略。

   分区均衡策略的优先级顺序如下：分区属性对齐（table group对齐） > 分区数量均衡 > 分区磁盘均衡

   常见分区类型：

      - 范围分区（Range Partitioning）：按照某一列的值范围划分数据，适用于时间序列等场景。
      - 列表分区（List Partitioning）：将某些特定值划分为一个分区。
      - 哈希分区（Hash Partitioning）：通过对分区键做哈希运算，将数据均匀分布到多个分区中，适合负载均衡的需求。
      - Key 分区：类似于哈希分区，但使用数据库内部算法来计算分区。
 3. Unit Group 和日志流组（Log Stream Group）。

   在物理资源调度层面，OceanBase 使用 Unit 来抽象节点上的资源，而多个 Unit 组成 Unit Group。Unit Group 决定了哪些 Unit 可以承载某个租户的数据。

   每个 Unit Group 对应一个日志流组（Log Stream Group），日志流组中的每个日志流对应一个数据分区。系统通过调整 Unit 在不同节点之间的分布来实现负载均衡和容灾。

   示例配置： 假设租户配置为 unit_num = 2，primary_zone = 'Z1,Z2,Z3'，则该租户定义了 2 个 Unit Group、2 个日志流组和 6 个日志流。

   所以根据存储打散规则判断：

      1. 三个节点如果是三个 Zone 那么集群可用最大容量就是 128G，每个 Zone 都会有租户的一个副本集存在。
      2. 如果为一个 Zone，则需要看租户的 unit_num 设置个数了。存在 Unit 的节点承载着租户的数据。
      3. 单个 Zone 三个节点存储不同的话，OceanBase 数据库 V4.x 的数据均衡都是按相同规格搞的，后面有可能大磁盘没法充分利用。

## 适用版本

OceanBase 数据库 V4.x 版本。

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[因目标节点磁盘不足导致手动 migrate unit 失败](https://www.oceanbase.com/knowledge-base/oceanbase-database-1000000003207532)

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