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title: 专有云大数据量 INSERT 操作触发并行 DML 导致数据字典锁争用问题分析-OceanBase数据库使用指南
description: 了解OceanBase数据库在实际应用中关于专有云大数据量 INSERT 操作触发并行 DML 导致数据字典锁争用问题分析相关的常见问题和使用技巧，帮助您快速解决专有云大数据量 INSERT 操作触发并行 DML 导致数据字典锁争用问题分析的难题。
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# 专有云大数据量 INSERT 操作触发并行 DML 导致数据字典锁争用问题分析

更新时间：2026-08-27 06:26

适用版本： V4.4.x、V4.3.x、V4.2.x、V4.1.x、V4.0.x、V3.3.x、V3.2.x、V3.1.x、V2.2.x、V2.1.x、V1.4.x 内容类型：Troubleshoot  

## 问题现象

在执行带有并行 DML（PDML）Hint 的大数据量 INSERT 语句时，系统出现大量 `INSERT INTO __all_monitor_modified` 操作，导致数据字典写入延迟，引发锁冲突。具体表现为：

- CPU 使用率持续处于高位（90% - 95% 以上）。
 - SQL 响应时间显著增加。
 - 在 OCP 中可观察到相关 SQL 为 Top SQL。

## 问题原因

当执行带有并行 DML 的 INSERT 语句时，若涉及对同一张表的不同数据范围进行并行插入，会触发 Online 统计信息收集机制。该机制在执行过程中会频繁向内部表 `__all_monitor_modified` 写入监控记录，造成大量数据字典写入操作，进而引发锁竞争和性能瓶颈。

此行为为系统设计行为（By Design），并非 Bug，但在高并发、大数据量场景下可能引发性能问题。

## 关键信息

- `INSERT INTO __all_monitor_modified` 语句执行结果仅返回错误码 `-6003` 和 `-6005`，表明为锁等待或资源争用异常。
 - 问题与 `_optimizer_gather_stats_on_load` 参数状态直接相关，该参数控制是否在数据加载时自动收集统计信息。
 - 通过 OCP 可观察到相关 SQL 为 Top SQL，响应时间异常高，且 CPU 使用率持续处于高位。

## 问题的风险及影响

- SQL 执行响应时间显著增加。
 - CPU 使用率持续高位（90% - 95% 以上）。
 - 频繁出现数据字典锁冲突。
 - 影响并发性能，可能导致业务操作延迟或超时。

## 适用版本

所有版本。

## 解决方法

1. **临时应急处理**：在执行 PDML INSERT 语句时，添加 Hint `/*+ NO_GATHER_OPTIMIZER_STATISTICS */`，以禁用自动统计信息收集。
 2. **会话级关闭**：执行 `ALTER SESSION SET "_optimizer_gather_stats_on_load" = 0;`，关闭当前会话的在线统计信息收集功能。

## 规避方式

1. 在执行大数据量并行 DML 插入操作前，确认是否必须收集统计信息。若非必要，建议通过 `/*+ NO_GATHER_OPTIMIZER_STATISTICS */` Hint 显式禁用。
 2. 可临时关闭 `_optimizer_gather_stats_on_load` 参数，避免在批量加载时触发频繁的统计信息收集。
 3. 避免在高并发场景下对同一张表的多个分区或范围同时执行 PDML 操作，以降低触发统计信息收集的频率。

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[修改 json 类型可能会导致 Invalid argument 问题](https://www.oceanbase.com/knowledge-base/oceanbase-database-1000000000246036)

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