--- title: 统计信息运维手册-OceanBase数据库使用指南 description: 了解OceanBase数据库在实际应用中关于 统计信息运维手册相关的常见问题和使用技巧，帮助您快速解决 统计信息运维手册的难题。 --- 切换语言 - 中文站 - 简体中文 - International - English - 日本站 - 日本語 划线反馈 # 统计信息运维手册 更新时间：2025-10-17 06:16 适用版本： V4.2.x、V4.3.x 内容类型：TechNote 当前统计信息运维手册支持的内核版本：OceanBase 数据库 V4.2.0 及其之后的版本，统计信息收集默认会刷新该表的 Plan Cache，业务高峰期非统计信息问题，收集统计信息需要慎重。 ## 自动统计信息收集问题排查 ### 自动统计信息收集工作原理 目前自动统计信息收集任务是基于 `DBMS_SCHEDULER` 系统包实现，以周为单位，定义了如下 7 个窗口的定时执行任务。 - **OceanBase 数据库 V4.2.1 版本：** | **维护窗口名字** | **开始时间/频率** | **最大收集时长** | | --- | --- | --- | | **MONDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **TUESDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **WEDNESDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **THURSDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **FRIDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **SATURDAY_WINDOW** | 6:00/per week | 20 hours | | **SUNDAY_WINDOW** | 6:00/per week | 20 hours | - **OceanBase 数据库 V4.2.5 及之后版本：** | **维护窗口名字** | **开始时间/频率** | **最大收集时长** | | --- | --- | --- | | **MONDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **TUESDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **WEDNESDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **THURSDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **FRIDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **SATURDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | | **SUNDAY_WINDOW** | 22:00/per week | 4 hours | 自动收集的是统计信息缺失或者统计信息过期的表，按照增量收集的方式进行收集，也就是只收集数据变化的分区，而不用重新收集整个表的统计信息，过期标准是看针对每个分区来说增量的 DML info 变化是否满足过期的阈值（默认：10%，即单个分区距离上一次收集期间增删改的总量不超过当前表数据量的10%）。 ### 自动统计信息收集是否正常排查 请按照如下步骤进行排查。 1. **步骤一：** 按照租户类别使用如下 SQL 查询进行检查，主要检查最近一天内的所有租户自动收集是否有正常调度，如果调度正常，跳转步骤二，否则请先排查自动收集任务调度的问题，参考本文档 **自动统计收集任务调度问题排查** 章节的内容。 ```plsql -- sys 租户，查询非空则说明有租户调度异常（推荐） SELECT tenant_id AS failed_scheduler_tenant_id FROM oceanbase.__all_tenant t WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM oceanbase.__all_virtual_task_opt_stat_gather_history h WHERE TYPE = 1 AND start_time > date_sub(now(), interval 1 day) AND h.tenant_id = t.tenant_id); -- MySQL 业务租户，查询为空则说明有租户调度异常 SELECT * FROM oceanbase.dba_ob_task_opt_stat_gather_history WHERE start_time > date_sub(now(), interval 1 day) AND TYPE = 'AUTO GATHER'; -- Oracle 业务租户，查询为空则说明有租户调度异常 SELECT * FROM sys.dba_ob_task_opt_stat_gather_history WHERE task_start_time > ( sysdate - 1 ) AND type = 'AUTO GATHER'; ``` 2. **步骤二：** 按照租户类别使用如下 SQL 查询进行检查，获取过去一天的自动收集是表收集失败列表，如果为空则说明自动收集正常，如果非空则跳转步骤三进一步检查失败原因。 ```plsql -- sys 租户，获取的所有租户信息，可以指定租户查询（推荐） SELECT t_opt.tenant_id, t_opt.task_id, task_opt.start_time AS task_start_time, task_opt.end_time AS task_end_time, d.database_name, t.table_name, t_opt.table_id, t_opt.ret_code, t_opt.start_time, t_opt.end_time, t_opt.memory_used, t_opt.stat_refresh_failed_list, t_opt.properties FROM ( SELECT tenant_id, task_id, start_time, end_time, table_count FROM oceanbase.__all_virtual_task_opt_stat_gather_history WHERE type = 1 -- AND tenant_id = {tenant_id} AND start_time > date_sub(Now(), interval 1 day)) task_opt JOIN oceanbase.__all_virtual_table_opt_stat_gather_history t_opt JOIN oceanbase.__all_virtual_table t JOIN oceanbase.__all_virtual_database d WHERE t_opt.ret_code != 0 AND task_opt.task_id = t_opt.task_id AND task_opt.tenant_id = t_opt.tenant_id AND t_opt.tenant_id = t.tenant_id AND t_opt.table_id = t.table_id AND t.tenant_id = d.tenant_id AND t.database_id = d.database_id AND t_opt.table_id > 200000; -- MySQL 业务租户 SELECT task_opt.task_id, task_opt.start_time AS task_start_time, task_opt.end_time AS task_end_time, t_opt.owner, t_opt.table_name, t_opt.start_time, t_opt.end_time, t_opt.memory_used, t_opt.stat_refresh_failed_list, t_opt.properties FROM (SELECT task_id, start_time, end_time FROM oceanbase.dba_ob_task_opt_stat_gather_history WHERE start_time > Date_sub(Now(), interval 1 day) AND TYPE = 'AUTO GATHER') task_opt join oceanbase.dba_ob_table_opt_stat_gather_history t_opt ON task_opt.task_id = t_opt.task_id AND t_opt.status != 'SUCCESS' AND owner != 'oceanbase'; -- Oracle 业务租户 SELECT task_opt.task_id, task_opt.task_start_time, task_opt.task_end_time, t_opt.owner, t_opt.table_name, t_opt.start_time, t_opt.end_time, t_opt.memory_used, t_opt.stat_refresh_failed_list, t_opt.properties FROM (SELECT task_id, task_start_time, task_end_time FROM sys.dba_ob_task_opt_stat_gather_history WHERE task_start_time > ( sysdate - 1 ) AND type = 'AUTO GATHER') task_opt JOIN sys.dba_ob_table_opt_stat_gather_history t_opt ON task_opt.task_id = t_opt.task_id AND t_opt.status != 'SUCCESS' AND owner != 'oceanbase'; ``` 3. **步骤三：** 针对上述收集失败的表，按照如下场景选择应对方式。 1. 最常见场景：收集失败的表是一个数据量大表（行数超过上亿），长时间没收集成功，出现收集超时报错 -4012，按照本文档**自动收集卡在超大表运维手段**章节的步骤解决。 2. 租户中的表太多，大部分表都需要重新收集统计信息，但是收集窗口时间有限，导致未收集完成，该场景下需要考虑重新对该租户在业务低峰期的时候手动收集一次，收集策略可参考：[**手动统计信息收集命令使用手册**](https://www.oceanbase.com/knowledge-base/oceanbase-database-1000000004122242?back=kb)。 3. 非超时报错，其他错误码，请先在业务低峰期对该表重新手动收集一次统计信息（[**手动统计信息收集命令使用手册**](https://www.oceanbase.com/knowledge-base/oceanbase-database-1000000004122242?back=kb)），后续继续观察，可以将该报错反馈给 OceanBase 数据库技术支持团队。 ## 自动统计收集任务调度问题排查 可以根据当前的租户情况，使用如下查询检查自动收集任务是否调度正常： - **sys 租户（需要指定目标租户的 {tenant_id}）**。 ```plsql -- 查询目标租户所有窗口是否正常在调度执行，主要检查对应的调度是否正常，时间有无错乱等 SELECT tenant_id, job_name, what, start_date, this_date, last_date, next_date, enabled FROM oceanbase.__all_virtual_tenant_scheduler_job WHERE tenant_id = {tenant_id} AND job_name IN ( 'MONDAY_WINDOW', 'TUESDAY_WINDOW', 'WEDNESDAY_WINDOW', 'THURSDAY_WINDOW', 'FRIDAY_WINDOW', 'SATURDAY_WINDOW', 'SUNDAY_WINDOW' ) AND job != 0; -- 查询目标租户上一次调度执行情况，主要检查 code 字段是否为 0 SELECT * FROM OCEANBASE.__ALL_VIRTUAL_TENANT_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAIL WHERE tenant_id = {tenant_id} ORDER BY time; ``` - **Oracle 业务租户**。 ```plsql -- 查询当前租户所有窗口是否正常在调度执行 SELECT job_name, job_action, start_date, last_start_date, next_run_date, enabled FROM sys.dba_scheduler_jobs WHERE job_name IN ( 'MONDAY_WINDOW', 'TUESDAY_WINDOW', 'WEDNESDAY_WINDOW', 'THURSDAY_WINDOW', 'FRIDAY_WINDOW', 'SATURDAY_WINDOW', 'SUNDAY_WINDOW' ); ``` - **MySQL 业务租户**。 ```plsql -- 查询当前租户所有窗口是否正常在调度执行 SELECT job_name, job_action, start_date, last_start_date, next_run_date, enabled FROM oceanbase.dba_scheduler_jobs WHERE job_name IN ( 'MONDAY_WINDOW', 'TUESDAY_WINDOW', 'WEDNESDAY_WINDOW', 'THURSDAY_WINDOW', 'FRIDAY_WINDOW', 'SATURDAY_WINDOW', 'SUNDAY_WINDOW' ); -- 查询当前租户上一次调度执行情况（code 字段是否为 0） SELECT * FROM oceanbase.__all_tenant_scheduler_job_run_detail ORDER BY time; ``` 如果上述查询结果调度异常，可以咨询 OceanBase 数据库技术支持团队。 ## 自动收集卡在超大表运维手段 当前业务场景中有比较多的租户因为有一个大表收集缓慢导致自动收集任务失败，是否是这个原因导致可通过本文档 **自动统计信息收集问题排查** 章节的步骤确认，当确认是某个大表所导致的问题，可以使用如下策略进行运维。 1. **步骤一：** 使用如下 SQL 检查当前大表过去一段时间的收集情况，观察是否都是一个收集耗时长的过程，如果查询 sys 租户的 `ret_code` 字段非 0 表示收集失败，查询业务租户视图的 `status` 字段非 `SUCCESS` 或者 `NULL` 表示收集失败。 ```plsql -- sys 租户 SELECT * FROM oceanbase.__all_virtual_table_opt_stat_gather_history WHERE table_id = {table_id} ORDER BY start_time; -- MySQL 业务租户 SELECT * FROM oceanbase.dba_ob_table_opt_stat_gather_history WHERE table_name = '{table_name}' ORDER BY start_time; -- Oracle 业务租户 SELECT * FROM sys.dba_ob_table_opt_stat_gather_history WHERE table_name = '{table_name}' ORDER BY start_time; ``` 2. **步骤二：** 可以考虑大表的收集策略，参考本文档这个标准 **大表统计信息收集策略调整** 章节的内容。 3. **步骤三：** 调整完收集策略之后，需要明确是否有必要重新手动收集一次该表的统计信息，如果该表统计信息过期很严重，相关查询的计划生成都有问题，则可以考虑看系统资源是否充足，加大并行收集统计信息；其他情况如果想确认一下步骤二设置的策略能否有效，推算自动统计信息收集能发成功，则可以使用如下查询。 ```plsql -- MySQL 业务租户 -- 为了稳定，本次收集统计信息不刷新 plan cache 重新生成计划 call dbms_stats.gather_table_stats('database_name','table_name', no_invalidate=>true); -- Oracle 业务租户 -- 为了稳定，本次收集统计信息不刷新 plan cache 重新生成计划 begin dbms_stats.gather_table_stats('database_name','table_name', no_invalidate=>true); end; / ``` 4. **步骤四：** 如果当前租户已经长时间出现大表收集卡住的问题，可以通过参考本文档 **快速获取当前租户中统计信息过期或者统计信息缺失的表** 章节的内容查询当前租户中是否已经存在大量表统计信息缺失或者过期的问题，如果存在则需要再业务低峰期手动重新收集相关表的统计信息（[手动统计信息收集命令使用手册](https://www.oceanbase.com/knowledge-base/oceanbase-database-1000000004122242?back=kb)）。 5. **步骤五：** 以上步骤完成之后，最后一步可以考虑调整自动统计信息收集发起任务的时间，**尽量错开业务的高峰期，放到每日合并之后进行**，调整自动收集任务时间参考本文文档 **调整自动统计信息收集的调度时间** 章节内容。 如果上述步骤有不清楚的地方或者操作过程有异常的问题，联系 OceanBase 数据库技术支持团队解决。 ## 统计信息常用运维手段 ### 禁止/启用自动统计信息收集 通过如下方式进行禁止或启用自动统计信息收集，同时需要注意的是启用自动统计信息收集之后需要重新调整 ```plsql -- MySQL 业务租户 -- 禁止 call dbms_scheduler.disable('MONDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('TUESDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('WEDNESDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('THURSDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('FRIDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('SATURDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('SUNDAY_WINDOW'); -- 启用 call dbms_scheduler.enable('MONDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.enable('TUESDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.enable('WEDNESDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.enable('THURSDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.enable('FRIDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.enable('SATURDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.enable('SUNDAY_WINDOW'); -- Oracle 业务租户需要在对应的 sys 用户下执行 -- 禁止 call dbms_scheduler.disable('MONDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('TUESDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('WEDNESDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('THURSDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('FRIDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('SATURDAY_WINDOW'); call dbms_scheduler.disable('SUNDAY_WINDOW'); ``` ### 调整自动统计信息收集的调度时间 通常情况下，自动收集的默认调度时间是周一到周五晚上 22:00 开始，周六、周日早上 6 点开始（参考本文档 **自动统计信息收集工作原理** 章节内容），但是在一些业务场景中，自动收集的时间刚好是业务的高峰期，**因此需要调整自动统计信息的调度时间，错开业务高峰**，由于自动收集任务是基于 `dbms_scheduler` 实现，因此可以使用如下的 SQL 进行调整自动统计信息的调度时间（**窗口下次执行时间必须是按照实际的星期情况来设置！！！**）: ```plsql -- MySQL 业务租，比如现在是 2024-03-07，周四早上 11 点，需要调整为从周五凌晨 2 点开始 call dbms_scheduler.set_attribute('MONDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-11 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('TUESDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-12 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('WEDNESDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-13 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('THURSDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-14 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('FRIDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-08 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('SATURDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-09 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('SUNDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-10 02:00:00'); -- Oracle 业务租户需要在对应的 sys 用户下执行，比如现在是 2024-03-07，周四早上 11 点，需要调整为从周五凌晨 2 点开始 SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'; SET NLS_TIMESTAMP_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF'; SET NLS_TIMESTAMP_TZ_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF TZR TZD'; call dbms_scheduler.set_attribute('MONDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-11 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('TUESDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-12 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('WEDNESDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-13 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('THURSDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-14 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('FRIDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-08 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('SATURDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-09 02:00:00'); call dbms_scheduler.set_attribute('SUNDAY_WINDOW', 'NEXT_DATE', '2024-03-10 02:00:00'); ``` ### 快速获取当前租户中统计信息过期或者统计信息缺失的表 通过如下查询，按照租户类型再业务租户进行查询统计信息缺失或者过期的表，并且按照数据量排序： ```plsql -- MySQL 业务租户 SELECT v2.database_name, v2.table_name, Sum(inserts - deletes) row_cnt FROM oceanbase.dba_tab_modifications v1, (SELECT DISTINCT database_name AS DATABASE_NAME, table_name AS table_name FROM oceanbase.dba_ob_table_stat_stale_info WHERE is_stale = 'YES' AND database_name != 'oceanbase') v2 WHERE v1.table_name = v2.table_name GROUP BY v2.database_name, v2.table_name ORDER BY row_cnt; -- Oracle 业务租户 SELECT v2.owner, v2.table_name, Sum(inserts - deletes) row_cnt FROM sys.dba_tab_modifications v1, (SELECT DISTINCT owner AS owner, table_name AS table_name FROM sys.dba_ob_table_stat_stale_info WHERE is_stale = 'YES' AND owner != 'oceanbase') v2 WHERE v1.table_name = v2.table_name GROUP BY v2.owner, v2.table_name ORDER BY row_cnt; ``` ### 大表统计信息收集策略调整 针对大表的统计信息收集，其收集耗时的地方主要在三个地方。 1. **表数据量大，收集需要全表扫，耗时高。** 2. **直方图收集涉及复杂的计算，带来额外成本的耗时。** 3. **大分区表默认收集二级分区、一级分区、全表的统计信息和直方图，3 * (cost(全表扫)+cost(直方图))代价（****内核 V4.2.2 及其以上的版本已优化，V4.2.1 版本暂未解决****）。** 因此根据上述耗时点，可以根据表的实际情况及相关查询情况进行优化，给出如下建议。 - 设置合适的默认收集并行度，需要注意的是设置并行度之后，需要调整相关的自动收集任务在业务低峰期进行（参考本文档 **调整自动统计信息收集的调度时间** 章节内容），避免影响业务，**建议并行度控制 8 个以内**，可使用如下方式设置。 ```plsql -- Oracle 或者 MySQL 业务租户相同 call dbms_stats.set_table_prefs('database_name', 'table_name', 'degree', '8'); ``` - 设置默认列的直方图收集方式，考虑给数据分布均匀的列设置不收集直方图： ```plsql -- Oracle 或者 MySQL 业务租户相同 -- 1. 如果该表所有列的数据分布都是均匀的，可以使用如下方式设置所有列都不收集直方图 call dbms_stats.set_table_prefs('database_name', 'table_name', 'method_opt', 'for all columns size 1'); -- 2. 如果该表仅极少数列数据分布不均匀，需要收集直方图，其他列都不需要，则可以使用如下方式设置(c1，c2 收集直方图，c3，c4，c5 不收集直方图) call dbms_stats.set_table_prefs('database_name', 'table_name', 'method_opt', 'for columns c1 size 254, c2 size 254, c3 size 1, c4 size 1, c5 size 1'); ``` - 设置默认分区表的收集粒度，针对一些分区表，形如 hash 分区/key 分区之类的，可以考虑只收集全局的统计信息，或者也可以设置分区推导全局的收集方式。 ```plsql -- Oracle 或者 MySQL 业务租户相同 -- 1. 设置只收集全局的统计信息 call dbms_stats.set_table_prefs('database_name', 'table_name', 'granularity', 'GLOBAL'); -- 2. 设置分区推导全局的收集方式 call dbms_stats.set_table_prefs('database_name', 'table_name', 'granularity', 'APPROX_GLOBAL AND PARTITION'); ``` - **慎用设置大表采样的方式收集统计信息，设置大表采样收集时，直方图的样本数量也会变得很大，存在适得其反的效果，设置采样的方式收集仅仅适合只收集基础统计信息，不收集直方图的场景。** ```plsql -- Oracle 或者 MySQL 业务租户相同，如删除 granularity -- 1. 设置所有列都不收集直方图 call dbms_stats.set_table_prefs('database_name', 'table_name', 'method_opt', 'for all columns size 1'); -- 2. 设置采样比例为 10% call dbms_stats.set_table_prefs('database_name', 'table_name', 'estimate_percent', '10'); ``` 除此之外，如果需要清空/删除已设置的默认收集策略，只需要指定清除的属性即可{attribute}，使用如下方式。 ```plsql -- Oracle 或者 MySQL 业务租户相同，如删除 granularity call dbms_stats.delete_table_prefs('database_name', 'table_name', 'granularity'); ``` 如果设置好了相关收集策略，需要查询是否设置成功，可以使用如下方式查询： ```plsql -- Oracle 或者 MySQL 业务租户相同，如获取指定的并行度 degree select dbms_stats.get_prefs('degree', 'database_name','table_name') from dual; ``` 除了上述方式以外，也可以考虑能否手动收集完大表统计信息之后，锁定相关的统计信息，具体场景及使用方式参考本文档 **如何锁定统计信息，避免统计信息更新** 章节的内容。 ### 如何锁定统计信息，避免统计信息更新 针对一些整体数据分布变化不太大，想要维持相关表的查询计划稳定，可以使用如下的方式考虑锁定/解锁表的统计信息。 ```plsql -- Oracle 或者 MySQL 业务租户相同，锁定表的统计信息 call dbms_stats.lock_table_stats('database_name', 'table_name'); -- Oracle 或者 MySQL 业务租户相同，解锁表的统计信息 call dbms_stats.unlock_table_stats('database_name', 'table_name'); ``` **需要注意的是当表的统计信息锁定之后，自动收集将不会更新，适用于一些对数据变化不太大、数据值不敏感的场景**，如果需要重新收集锁定的统计信息，需要先将其解锁。 ### 统计信息收集慢的策略调整 如果在表的统计信息收集过程中，感觉表收集很慢，可以按照如下策略调整统计信息收集策略： 1. **优先选择关闭直方图的收集**（`method_opt => 'for all columns size 1'`），因为现阶段收集直方图是最费时的操作，同时很多场景目前也还用不上直方图。可以通过如下命令直接设置表不收集直方图。 ```sql call dbms_stats.set_table_prefs('database_name', 'table_name', 'method_opt', 'for all columns size 1'); ``` 2. **增加并行度（degree=>xx）**，在业务低峰期可以考虑适当增加并行度，加速统计信息的收集。 3. 当上述两种手段调整之后， 感觉表的收集速度还是不够，**可以考虑调整表的收集粒度为 GLOBAL（granularity=>'GLOBAL'）**；当指定只收集全局统计信息时，会减少分区统计信息收集的开销，适合于 hash/key 分区。 可以使用 PARTITION 的方式收集统计信息。 同时，**不建议直接调整 estimate_percent 这个选项**。默认情况下，直方图收集是采样少量数据后计算的；如果调整了这个配置项，直方图会直接根据这里指定的比例进行采样收集。这反而会大幅度拖慢直方图的收集，同时基础统计信息收集也没有那么准确。 ## 适用版本 OceanBase 数据库 V4.2.0（oceanbase-4.2.0.0-100010082023083014）及之后版本。 上一篇 [自动内存管理锁冲突问题](https://www.oceanbase.com/knowledge-base/oceanbase-database-1000000000753996) 下一篇 [rownum=1 放在关联条件中会导致 SQL 语意不明](https://www.oceanbase.com/knowledge-base/oceanbase-database-1000000002828909) ![有帮助](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*y6ocSqN8cqsAAAAAAAAAAAAAARQnAQ)![无帮助](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*BG9IQJyLHF8AAAAAAAAAAAAAARQnAQ)![反馈](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*eTWdQKCRKHwAAAAAAAAAAAAAARQnAQ)[AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线