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title: DTCC 2018 OceanBase
description: "2018 年 5 月 10-12 日，第九届中国数据库技术大会（DTCC2018）将如约而至。在本届大会中，蚂蚁金服将带来以下主题分享：一、DTCC主论坛1 DTCC与OceanBase共同成长，一路走来演讲简介：2018/5/10 08：40-08：45
自2015 年起，OceanBase 团队从各个渠道引进数据库人才，经过不断的努力，并最终实现了数据库的重构，推出了真正面向云时代的分布式数据"
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# DTCC 2018 OceanBase

2021年08月10日

![](https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/assets/img/zh-CN/9838283261/p283441.png) 2018 年 5 月 10-12 日，第九届中国数据库技术大会（DTCC2018）将如约而至。在本届大会中，蚂蚁金服将带来以下主题分享：

**一、DTCC主论坛**

**1 DTCC与OceanBase共同成长，一路走来**

**演讲简** **介：**2018/5/10 08：40-08：45 自2015 年起，OceanBase 团队从各个渠道引进数据库人才，经过不断的努力，并最终实现了数据库的重构，推出了真正面向云时代的分布式数据库。从 2017 年开始，OceanBase开始了向传统金融赋能的实践过程。2017 年年底，OceanBase 在南京银行正式上线，OceanBase 还出口到了印度和美国等地。至此，OceanBase真正实现了从研发实践，到正式对外商用的转型。回顾9年来，中国数据库技术大会，作为一个分享的平台，如实地记录了OceanBase的关键研发应用过程，见证了OceanBase的成长历程。

**嘉宾介绍：**

阳振坤 蚂蚁金服 高级研究员，OceanBase自主研发数据库研发创始人 1999年成为北京大学首批长江学者之一，曾获得国家科技进步一等奖（排名第四），是20多项发明专利的发明人。曾先后担任北京大学计算机科学技术研究所副所长、联想研究院首席研究员、微软亚洲研究院主任研究员、百度高级科学家。

**2 自研技术在蚂蚁金服的发展、实践与未来**

**演讲时间及简介：**2018/5/10 08:50-09:30

行业的快速成长有效地带动了自研技术的发展，不断去突破现有商业解决方案的技术边界。以蚂蚁金服自研的分布式数据库OceanBase和分布式架构SOFA为代表，通过不断满足金融场景的业务挑战，使技术得以持续锤炼；通过金融科技开放战略，推动技术走向产品。我们相信下一个十年，自研技术将迎来黄金期，这是互联网与传统行业深度融合下的趋势使然，是建设科技强国时代的创新自信。

**嘉宾介绍：**

冯柯 蚂蚁金服 资深总监，OceanBase首席架构师 2014年加入蚂蚁金服，入职前在数据库厂商神舟通用任CTO，浙江大学计算机应用专业博士，十五年数据库研发和产业化经验。目前在基础数据部（OceanBase团队）任架构师，参与OB 1.0的设计和研发工作，主要研究领域分布式关系数据库、数据存储、性能诊断和优化。

**二、金融级核心基础技术应用实践专场**

**1 OceanBase：蚂蚁金服自主研发的金融级分布式数据库**

**演讲简介：**2018/5/10 13:30-14:10 作为自主研发的金融级分布式数据库，多年来OceanBase稳定地支持了蚂蚁金服双十一峰值流量，并于2017年创造了25.6万笔支付每秒的世界纪录。作为新一代的关系数据库，OceanBase在扩展性、高可用、高性能、低成本等方面解决了一系列世界性技术难题，为上层应用提供了“不停机缩扩容”、“弹性大促”、“多地多活”等多项核心能力。今天，我们将为你一一解开OceanBase背后的“技术秘密”。

**嘉宾介绍：**

陈萌萌 蚂蚁金服 资深技术专家 目前在OceanBase团队负责SQL相关方向的开发工作。2006年毕业于清华大学，2006年到2008年在欧洲核子研究中心（CERN）负责网格计算调度器的开发工作，2009年5月在美国威斯康辛大学麦迪逊分校获得计算机硕士学位，先后在Oracle、华为美国研究所从事数据库的开发和研究。

**2 分布式事务：核心金融场景下的实践与演进**

**演讲简介：**2018/5/10 14:10-14：50 性能与数据一致性保证是金融交易场景中永恒的挑战。经过多年的双十一大促、新春红包等场景，蚂蚁金服对极限性能场景下的分布式事务有非常完整、深入的理论认知，自身做了很多创新，形成了一套完整分布式事务解决方案。本次演讲主要呈现蚂蚁金服分布式事务解决方案技术演进过程，其中对事务一致性、极限性能优化、容灾、平滑扩缩容、业务接入分布事务框架复杂度、方案通用性等方面的深入思考。

**嘉宾介绍：**

尹博学 蚂蚁金服 资深技术专家 目前在蚂蚁金服负责数据中间件技术方向。此前在百度负责数据库内核及集群技术方向。在分布式事务、数据库高性能/高可靠架构、数据库内核等领域有较为深入的研究和丰富的工程实践。

**3 蚂蚁数据分析平台的演进历程**

**演讲简介：**2018/5/10 15:10-15：50 蚂蚁数据分析平台以实现阿里生态”分析民主化”为使命，不断的增强数据分析特性和降低分析的门槛，过去一年，该服务在财富、微贷、保险、集团客户体验事业群等10+BU得到广泛应用，极大提高了分析的效率和分析的全面性。同时很多业务线都基于蚂蚁数据分析平台快速构建垂直数据应用，极大的提升了50%的构建效率。而应对如此丰富的数据分析场景，我们如何去构建一个数据分析平台来支撑这些场景成为了我们技术的核心挑战。在本次分享中我将会从业务场景出发，和大家一起来推演是如何将业务问题转换成技术问题，并且如何去解决这些技术的问题。 **嘉宾介绍：**

张荣华 蚂蚁金服 高级技术专家 现任蚂蚁金服数据分析平台负责人，目前负责蚂蚁金服数据分析平台，包含商业智能分析产品，和科学计算相关的产品。在互联网领域工作多年，在计算机科学与技术，抽象与架构，以及数据分析等方面有较为体系化的理解和沉淀。

**4 大规模图计算平台GeaBase及其在蚂蚁的应用**

**演讲简介：**2018/5/10 15:50-16：30 随着大数据应用越来越广泛，人们逐渐开始关注海量数据之间的内在关系。如何在巨大的关系网络中快速发现有价值的信息将是未来数年大数据领域的一大挑战。Gea Base 是蚂蚁金服完全自主研发的新一代金融级实时图数据库。支撑的蚂蚁金服风控关系 网络、资金关系网络等多个关键应用场景都达到百亿个节点，千亿条边的海量数据规模，保障 了支付的风险控制、反洗钱、反套现、金融案件审理和好友推荐、理财资讯推荐等众多的业务。本次分享我们将介绍该图数据库及图计算平台，及其在蚂蚁业务中的应用。

**嘉宾介绍：**

付志嵩 蚂蚁金服 图计算及存储技术团队高级专家 2015年加入蚂蚁金服，现任蚂蚁金服图计算及存储技术团队高级专家。作为主要架构设计和研发人员参与了实时图数据库GeaBase的开发，实现了对超大规模关系网络毫秒级的复杂查询及变更。目前团队的主要职责是研发新一代的图数据库和图计算产品。本科毕业于浙江大学计算机科学系并从美国犹他大学取得博士学位。后加入美国图数据库公司BlazeGraph，领导了分布式图计算系统的设计和开发。

想要吸收更多技术干货的朋友，就亲自到DTCC 2018的大会现场来聆听吧！

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