--- title: OceanBase Lakebase-AI 湖库引擎 多模态处理 混合检索 对Agent友好 - OceanBase description: OceanBase Lakebase 是 OceanBase AI 湖库的核心引擎，融合数据湖的开放弹性与数据库的事务一致性、实时服务和治理能力，统一支持结构化、非结构化、向量及多模态数据的存储、计算、检索与管理。产品原生支持 SQL 检索、向量检索与混合检索，面向 RAG、语义搜索和 Agent 应用，帮助企业让数据实时服务 AI。 --- 切换语言 - 中文站 - 简体中文 - International - English - 日本站 - 日本語 # OceanBase Lakebase湖库一体的 AI 数据库引擎 融合数据湖的开放弹性、成本优势，与数据库的事务一致性、实时服务与治理能力，统一存储多模态数据，支持离在线一体化计算和搜索。 [业务方案咨询](#lakebase-demo) [ Why Lakebase ] ## 用户、数据、交互 都在变化 AI 正在重塑企业使用数据的方式，数据底座需要为新的交互、新的数据和新的用户而设计。 用户的变化 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/lifecycle-ai-column.svg) ### 人和应用 → 人 + 海量 Agent 支撑 Agent 持续读写、并行试错、版本隔离与安全回滚。 数据的变化 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/change-data.svg) ### 结构化数据 → 多模态数据 统一管理结构化数据、向量、文本、文档、图片、音频与视频。 交互的变化 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/change-interaction.svg) ### SQL → 语义交互 离线 + 在线 → 离在线一体 用自然语言理解需求，让加工结果实时进入分析、搜索与应用。 [ 核心能力 ] ## 存搜算管一体，让多模态数据直接服务 AI ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/capability-storage.svg) ### 多模态一体化存储 统一存储结构化数据，以及 JSON、向量、全文、图、GIS、文档、图片、音频和视频等非结构化数据，让各类数据在同一平台统一管理。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/capability-search.svg) ### 多模态一体化搜索 在同一份数据上统一支持 SQL 搜索、向量搜索与混合搜索，让业务条件、关键词和语义理解协同工作。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/capability-compute.svg) ### 多模态一体化计算 SQL、Spark ETL 与 Daft on Ray 等计算引擎围绕同一份数据协作，离线加工的结果可以被在线查询与混合搜索直接使用，减少重复复制和同步等待。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/capability-govern.svg) ### 多模态一体化治理 统一元数据、权限、行级控制、审计、版本和生命周期，让结构化字段、非结构化对象与向量检索遵循一致的治理边界。 ### 消除数据烟囱，显著降低 TCO 统一多模态数据的存储、计算与治理，减少重复建设和数据搬运。 存、算、管一体化，现代数据基础设施、日常运维更简单。 **%** 存储成本降低 **%** 计算成本降低 **%** 运维成本降低 [ 开放架构 ] ## 湖的开放与成本，库的实时与可靠 统一在同一架构 Lakebase 采用基于对象存储的存算分离架构，以多模表承载统一数据语义，以开放 Catalog 管理元数据与权限，并让多种计算引擎直接处理同一份数据。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/engine-icon.svg) 湖库引擎层 *开放计算* *多模表* *对象存储* ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/oltp-icon.svg) OLTP ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/olap-icon.svg) OLAP ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/search-icon.svg) AI 混合搜索 Spark ETL Daft on Ray**关系列** Int、Float、Varchar 等 **多模列 / AI 列** JSON、Graph、Vector、GIS、文本、图片、视频![](https://www.oceanbase.com/lakebase/unstructured-icon.svg) 非结构化数据 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/structured-icon.svg) 结构化数据 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/lake-icon.svg) 开放湖格式数据 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/open-icon.svg) 统一开放 Catalog ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/network-icon.svg?v=3) 开放计算 OceanBase SQL 引擎承载 OLTP、OLAP 与 AI 混合搜索；Spark 处理大规模 ETL；Daft on Ray 处理多模态与 AI 计算。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/cpu-icon.svg?v=3) 多模表 多模表将关系列、多模列和 AI 列组织在同一表语义下；统一 Catalog 管理表、视图、Schema、血缘、权限与策略。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/user-icon.svg?v=3) 对象存储 统一承载结构化数据、开放湖格式数据与非结构化对象。数据块存放在对象存储，本地缓存加速热点访问，并可按业务周期管理冷热数据。 [ 更多能力 ] ## 为 AI 数据全生命周期而设计 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/lifecycle-sandbox.svg) ### Fork Database 数据沙箱 开发者可以为 Agent 评测、数据实验和应用测试创建独立数据沙箱；成功进入后续流程，失败的实验可以直接丢弃或回滚。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/lifecycle-ai-column.svg) ### AI 列 数据写入后自动触发 Embedding、识别、摘要或打标等模型计算，并将结果作为列写回表中，让模型结果与原始数据保持关联和一致。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/lifecycle-rls.svg) ### 行级权限控制 用 RLS 等能力把访问控制落实到数据行，确保不同用户、应用和 Agent 只访问被授权的数据范围。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/lifecycle-ha.svg) ### 企业级高可用 继承 OceanBase 面向核心业务构建的事务一致性、容灾和高可用能力，让 AI 数据底座具备进入生产系统的可靠性基础。 [ 应用场景 ] ## 从数据准备到 Agent 运行，让 AI 更快进入生产 AI 训练数据生产 企业知识与合规 Agent 开发 实时数据分析与 AI 应用 ### 从海量多模态原始数据，快速找到高价值训练样本 统一接入视频、图片、传感器、GPS 与业务标签，完成拆分、抽帧、识别、特征提取和向量化处理。业务团队可以结合场景、时间、地理位置和语义条件，从海量数据中精准召回训练所需样本。 智能驾驶 机器人 工业视觉 媒体与内容平台 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg)原始对象与派生特征统一管理 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg)训练数据集可版本化、可复现 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg)混合搜索提高样本发现效率 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg)一份数据支撑加工、检索与训练 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-doc.svg) 文档 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-vector.svg) 向量 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-image.svg) 图片 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-text.svg) 文本 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-json.svg) JSON ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-video.svg) 视频 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-gis.svg) GIS ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-audio.svg) 音频 OceanBase Lakebase [ 部署模式 ] ## 不推倒重来，按企业现状选择建设路径 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/deploy-left-bg) ### 独立部署方案 面向全新的 AI 或多模态业务场景，快速建设一套包含存储、计算、搜索和治理能力的 Lakebase 环境，从较小初始规模开始，再按业务需求扩展。 新业务 新数据平台 独立 AI 创新项目 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/deploy-right-bg) ### 智能叠加层方案 与现有数据库、数据湖和对象存储并行运行，连接并复用已有数据资产，统一管理 Lakebase 中的新数据，为上层应用提供一致的数据访问与服务体验。 已有成熟数据平台 希望渐进增强多模态与 AI 能力的企业 [ FAQ ] ## OceanBase Lakebase 常见问题 OceanBase Lakebase 与传统数据湖或湖仓有什么不同？ ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/plus-icon.svg) 传统数据湖更擅长低成本保存海量开放数据，湖仓增强了数据分析和表管理能力。OceanBase Lakebase 进一步把数据库级事务、在线服务、实时分析、混合搜索与统一治理带到同一份数据上，让湖上的数据能够直接支撑生产应用与 AI 工作负载。 使用 OceanBase Lakebase 是否需要迁移全部现有数据？ ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/plus-icon.svg) 不需要。企业可以为新业务独立部署 OceanBase Lakebase，也可以把它作为智能叠加层，与现有数据库、数据湖和对象存储并行运行，逐步接入和增强已有数据资产。 OceanBase Lakebase 可以管理哪些数据？ ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/plus-icon.svg) OceanBase Lakebase 面向关系数据、JSON、向量、全文、图、GIS，以及文档、图片、音频和视频等多种数据形态，并通过多模表提供统一的数据组织与访问语义。 OceanBase Lakebase 如何保障数据安全？ ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/plus-icon.svg) OceanBase Lakebase 通过统一 Catalog、角色与权限、行级控制、审计、血缘和生命周期管理，为结构化字段、非结构化对象与 AI 检索建立一致的治理边界。 ## 升级企业数据基础设施，加速 AI 业务规模化落地 [AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线