--- title: OceanBase Lakebase-面向 AI 业务场景的湖库一体引擎 - OceanBase description: OceanBase Lakebase 是 OceanBase AI 湖库的核心引擎，融合数据湖的开放弹性与数据库的事务一致性、实时服务和治理能力，统一支持结构化、非结构化、向量及多模态数据的存储、计算、检索与管理。产品原生支持 SQL 检索、向量检索与混合检索，面向 Agent 应用，帮助企业让多模态数据直接服务 AI Agent。 image: https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*OSPzQ6GUQF4AAAAAQHAAAAgAeiGDAQ/original --- 切换语言 - 中文站 - 简体中文 - International - English - 日本站 - 日本語 [AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线 # OceanBase AI 湖库湖库一体的 AI 多模态数据系统 融合数据湖的开放弹性、成本优势，与数据库的事务一致性、实时服务与治理能力，统一处理多模态数据，支持离在线一体化计算和搜索。 [业务方案咨询](#lakebase-demo) [ Why Lakebase ] ## 用户、数据、交互 都在变化 AI 正在重塑企业使用数据的方式，数据底座需要为新的交互、新的数据和新的用户而设计。 用户的变化 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/lifecycle-ai-column.svg) ### 人和应用 → 人 + 海量 Agent 支撑 Agent 持续读写、并行试错、版本隔离与安全回滚。 数据的变化 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/change-data.svg) ### 结构化数据 → 多模态数据 统一管理结构化数据、向量、文本、文档、图片、音频与视频。 交互的变化 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/change-interaction.svg) ### SQL → 语义交互 离线 + 在线 → 离在线一体 用自然语言理解需求，让加工结果实时进入分析、搜索与应用。 [ 核心价值 ] ## 存搜算管一体，让多模态数据直接服务 AI ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/capability-storage.svg) ### 多模态一体化存储 统一存储结构化数据，以及 JSON、向量、全文、图、GIS、文档、图片、音频和视频等非结构化数据，让各类数据在同一平台统一管理。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/capability-search.svg) ### 多模态一体化搜索 在同一份数据上统一支持 SQL 搜索、向量搜索与混合搜索，让业务条件、关键词和语义理解协同工作。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/capability-compute.svg) ### 多模态一体化计算 SQL、Spark ETL 与 Daft on Ray 等计算引擎围绕同一份数据协作，离线加工的结果可以被在线查询与混合搜索直接使用，减少重复复制和同步等待。 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/capability-govern.svg) ### 多模态一体化治理 统一元数据、权限、行级控制、审计、版本和生命周期，让结构化字段、非结构化对象与向量检索遵循一致的治理边界。 ![](https://www.oceanbase.com/datastudio/assets/accurate.svg) ### 一站式开发管理 覆盖数据接入、开发、调度、运维、治理与服务全流程，在统一工作台完成数据生产。 ![](https://www.oceanbase.com/datastudio/assets/query.svg) ### 数据闭环，服务业务与 AI 通过数据 API、元数据 API、OLAP 查询和多模态检索，将治理后的数据快速交付给 BI、业务系统、模型和 Agent，形成从数据资产到业务应用的闭环。 ### 消除数据烟囱，显著降低 TCO 统一多模态数据的存储、计算与治理，减少重复建设和数据搬运。 存、算、管一体化，现代数据基础设施、日常运维更简单。 **%** 存储成本降低 **%** 计算成本降低 **%** 运维成本降低 核心能力 ## 覆盖数据集成、开发、治理与服务全流程 数据集成 数据开发 数据治理 数据服务 ### 数据集成：多源数据统一汇聚 将分散在不同系统、不同环境和不同模态中的数据稳定接入 OceanBase Lakebase，为后续加工、治理和服务建立统一入口。 - 多源异构数据接入 - 全量、增量与实时同步 - 可视化任务编排与监控 - 数据校验与高可用保障 [OceanBase DataStudio：统一多模态数据开发治理平台](https://www.oceanbase.com/product/datastudio) [ 开放架构 ] ## 湖的开放与成本，库的实时与可靠， 统一在同一架构 Lakebase 采用基于对象存储的存算分离架构，以多模表承载统一数据语义，以开放 Catalog 管理元数据与权限，并让多种计算引擎直接处理同一份数据。 OceanBase DataStudio *数据服务* *数据智能体* *基础数据管理* OLAP 查询 多模态数据查询 数据 API 服务 AI 搜索服务 自动语义 自动 ETL 自动分析 自动图表 智能决策 自动数据应用 多模数据摄入 数据加工 数据资产管理 数据安全 数据血缘 数据语义 数据质量 OceanBase Lakebase 引擎 *开放计算* *多模表* *对象存储* OLTP OLAP AI 混合搜索 Spark ETL Daft on Ray AI Operators **关系列** Int、Float、Varchar 等 **多模列 / AI 列** JSON、Graph、Vector、GIS、文本、图片、视频 非结构化数据 结构化数据 开放湖格式数据 OceanBase DataStudio 构建在 Lakebase 之上的一体化多模态数据开发与治理平台，贯通数据接入、加工、治理、服务与应用，让数据团队在统一工作台中完成数据生产全流程。 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg) 支持数据应用开发、发布与共享 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg) 通过 API、查询与搜索提供服务 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg) 贯通数据集成、加工与治理 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg) 统一管理用户、权限与审计 OceanBase Lakebase 引擎 底层以对象存储承载多模态数据，中间通过多模表与 Catalog 统一数据语义，上层由多种计算引擎协同处理，并通过开放接口对外服务。 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg) 对象存储承载共享与开放湖数据 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg) 多模表统一关系列、多模列与 AI 列 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg) 在线与离线引擎协同计算 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg) Catalog 统一管理元数据与权限 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg) 开放接口连接数据与计算 [ 应用场景 ] ## 从数据准备到 Agent 运行，让 AI 更快进入生产 AI 训练数据生产 企业知识与合规 Agent 开发 实时数据分析与 AI 应用 ### 从多模态原始数据，快速找到高价值训练样本 统一接入视频、图片、传感器、GPS 与业务标签，完成拆分、抽帧、识别、特征提取和向量化处理。业务团队可以结合场景、时间、地理位置和语义条件，从海量数据中精准召回训练所需样本。 智能驾驶 机器人 工业视觉 媒体与内容平台 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg)原始对象与派生特征统一管理 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg)训练数据集可版本化、可复现 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg)混合搜索提高样本发现效率 - ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/check-icon.svg)一份数据支撑加工、检索与训练 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-doc.svg) 文档 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-vector.svg) 向量 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-image.svg) 图片 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-text.svg) 文本 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-json.svg) JSON ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-video.svg) 视频 ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-gis.svg) GIS ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/type-audio.svg) 音频 OceanBase Lakebase [ 部署模式 ] ## 不推倒重来，按企业现状选择建设路径 ![独立部署方案](https://www.oceanbase.com/lakebase/deploy-left-bg) ### 独立部署方案 面向全新的 AI 或多模态业务场景，快速建设一套包含存储、计算、搜索和治理能力的 Lakebase 环境，从较小初始规模开始，再按业务需求扩展。 新业务 新数据平台 独立 AI 创新项目 ![智能叠加层方案](https://www.oceanbase.com/lakebase/deploy-right-bg) ### 智能叠加层方案 与现有数据库、数据湖和对象存储并行运行，连接并复用已有数据资产，统一管理 Lakebase 中的新数据，为上层应用提供一致的数据访问与服务体验。 已有成熟数据平台 希望渐进增强多模态与 AI 能力的企业 [ FAQ ] ## OceanBase Lakebase 常见问题 OceanBase Lakebase 与传统数据湖或湖仓有什么不同？ ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/plus-icon.svg) 传统数据湖更擅长低成本保存海量开放数据，湖仓增强了数据分析和表管理能力。OceanBase Lakebase 进一步把数据库级事务、在线服务、实时分析、混合搜索与统一治理带到同一份数据上，让湖上的数据能够直接支撑生产应用与 AI 工作负载。 使用 OceanBase Lakebase 是否需要迁移全部现有数据？ ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/plus-icon.svg) 不需要。企业可以为新业务独立部署 OceanBase Lakebase，也可以把它作为智能叠加层，与现有数据库、数据湖和对象存储并行运行，逐步接入和增强已有数据资产。 OceanBase Lakebase 可以管理哪些数据？ ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/plus-icon.svg) OceanBase Lakebase 面向关系数据、JSON、向量、全文、图、GIS，以及文档、图片、音频和视频等多种数据形态，并通过多模表提供统一的数据组织与访问语义。 OceanBase Lakebase 如何保障数据安全？ ![](https://www.oceanbase.com/lakebase/plus-icon.svg) OceanBase Lakebase 通过统一 Catalog、角色与权限、行级控制、审计、血缘和生命周期管理，为结构化字段、非结构化对象与 AI 检索建立一致的治理边界。 ## 升级企业数据基础设施，加速 AI 业务规模化落地