--- title: OceanBase实时分析能力__实时分析__OLAP__OceanBase description: OceanBase 数据库依托一体化架构，提供面向复杂数据处理的实时分析OLAP能力，覆盖从 HTAP 混合负载，到高性能实时分析，PL/SQL 批处理的全场景分析需求，简化数据链路，降低数据延迟与运维复杂度。 --- 切换语言 - 中文站 - 简体中文 - International - English - 日本站 - 日本語 [AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线 [产品优势](#why "产品优势") [产品特性](#core "产品特性") [白皮书](#wp "白皮书") [开放生态](#ecology "开放生态") [应用场景](#scene "应用场景") [客户案例](#case "客户案例") [部署方式](#deployment "部署方式") 联系我们 立即试用 # 面向复杂数据处理的实时分析能力 高性能实时分析，兼容事务能力，本地部署/云上托管灵活交付 [立即试用](https://www.oceanbase.com/free-trial) 联系我们 [查看文档](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976461) ## 为什么选择 OceanBase 实时分析 ![一体化架构](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*G7K_QZLejpIAAAAAQCAAAAgAeiGDAQ/original) ### 一体化架构：一份数据支撑分析和交易负载 依托同一套引擎，可灵活选择行存、列存、行列混存部署模式，一库覆盖从 HTAP 到实时分析、PL/SQL 批处理的全场景分析负载，简化数据链路，降低数据延迟与运维复杂度 ![高性能验证](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*QbTlQKiTazQAAAAAHDAAAAgAeiGDAQ/original) ### 高性能验证：权威测评表现卓越 凭借列存引擎、向量化执行、企业级查询优化器，ClickBench HotRun 性能与主流分析型数据库相当，登顶中国软件测评中心 HyBench 基准测试，展现了卓越的实时分析性能 [查看测试详情](https://open.oceanbase.com/blog/20198814976) ![无改造迁移](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*ZfiwT4Tc__wAAAAAQCAAAAgAeiGDAQ/original) ### 无改造迁移：客户验证的Oracle/MySQL兼容性 Oracle/MySQL 兼容性经过多年验证打磨，在 SQL 语法，尤其是存储过程的兼容性方面，大幅领先于市场上的主流分析型数据库，经客户生产环境验证，Oracle 兼容性极佳，应用改造成本低 [查看桂林银行实践](https://open.oceanbase.com/blog/20042351872) ![原生多模态](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*q304QLsWvEIAAAAAKdAAAAgAeiGDAQ/original) ### 原生多模态：面向 AI 时代的实时数据分析 原生支持 Array、Roaring Bitmap、Map、JSON、GIS、文本等多模数据类型，高效处理结构化、非结构化数据；同时强化向量及全文索引能力，满足 AI 应用对分析能力的诉求 ## OceanBase 实时分析核心能力 行/列/行列混存统一 存算分离降低成本 智能自适应优化器 向量化执行引擎 写入与分析互不干扰 智能物化视图 多模数据融合 行/列/行列混存一体化：写入即分析，消除同步链路 基线列存 + 增量行存架构，“每日合并”生成物理一致列存基线，复用行存事务与日志路径 同一张表可灵活配置行存、列存或行列混存，支持在线/离线 DDL、二级索引、备份与恢复 省去跨库同步，最新数据秒级可查，列存压缩跳跃读取使典型存储成本下降 70%~90% ![行/列/行列混存一体化：写入即分析，消除同步链路](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*BjVYR4web5wAAAAAXJAAAAgAeiGDAQ/original) [了解更多列存引擎技术细节](https://open.oceanbase.com/blog/11685131568) [在线体验如何使用列存高效地进行数据分析](https://www.oceanbase.com/demo/column-storage) 存算分离架构：弹性扩缩容，计算成本降 2–3 倍 支持存算一体与存算分离，冷/全量数据放对象存储，热点自动缓存至本地 计算节点分钟级增删，故障接管无需搬迁数据，Shared-Storage 形态保持 RPO=0、RTO<8 秒 单副本共享存储模式计算成本可降 2~3 倍，冷热分层降低长期留存与峰值预留浪费 ![存算分离架构：弹性扩缩容，计算成本降 2–3 倍](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Lg58Talm8TgAAAAAgBAAAAgAeiGDAQ/original) [查看共享存储相关文档](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003465302) 企业级查询优化器：复杂查询的自动驾驶仪 领先的企业级优化器，自动为混合负载选择最优执行路径，确保查询性能可靠 一阶段分布式计划生成，同时评估 Join 顺序、分布重分发与并行代价 行列双代价模型结合 Skip Index 统计，AUTO DOP 动态设定并行度，防止线程抢占 SPM（执行计划管理）灰度验证防回退，减少 Hint 依赖，保障混合负载稳定运行 ![企业级查询优化器：复杂查询的自动驾驶仪](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*ThRqS7RpzyIAAAAAYvAAAAgAeiGDAQ/original) 向量化执行引擎：批量算子与 SIMD 提升吞吐 列式批格式、自适应批大小，减少函数调用与分支判断 谓词、投影、聚合、Group By 下推至存储解码，排序/Join 采用编码与预聚合优化 基准测试较非向量化性能可获数量级提升，有效降低集群规模与尾延迟 ![向量化执行引擎：批量算子与 SIMD 提升吞吐](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*-bh4RLcfIoUAAAAAR_AAAAgAeiGDAQ/original) [了解更多向量化执行引擎技术细节](https://open.oceanbase.com/blog/11594971696) 强一致事务与并发隔离：写入与分析互不干扰 多副本一致性协议、MVCC，保障 ACID 与线性一致快照 只读副本、资源组、SQL/用户级配额隔离写入与分析，避免竞争热点 支持百万级 TPS 写入同时仍可秒级访问最新数据，减少风控滞后与运营偏差，满足金融级连续性 ![强一致事务与并发隔离：写入与分析互不干扰](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*OTslTq7pMnUAAAAATPAAAAgAeiGDAQ/original) 智能物化视图：预计算加速，降低重复扫描 SQL 定义目标结果集，系统跟踪依赖与刷新位点，仅计算变更增量 支持实时与准实时刷新，多层嵌套视图自动排序执行，查询自动改写命中 减少重复全表扫描与调度脚本，聚合与宽表汇总延迟显著下降，释放工程人力 ![智能物化视图：预计算加速，降低重复扫描](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*afd8RZWl9dsAAAAAXLAAAAgAeiGDAQ/original) 多模数据融合：统一处理结构化与非结构化数据 内置 JSON Binary、向量索引、全文检索、Roaring Bitmap、Array/Map、LOB 等类型 支持结构过滤、标签集合运算、文本匹配、语义相似组合查询 减少多系统复制与对齐成本，提升画像、推荐、RAG 等场景的实时性与一致性 ![多模数据融合：统一处理结构化与非结构化数据](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Y19ZQ7NNvgcAAAAAeHAAAAgAeiGDAQ/original) 行/列/行列混存统一 存算分离降低成本 智能自适应优化器 向量化执行引擎 写入与分析互不干扰 智能物化视图 多模数据融合 行/列/行列混存一体化：写入即分析，消除同步链路 基线列存 + 增量行存架构，“每日合并”生成物理一致列存基线，复用行存事务与日志路径 同一张表可灵活配置行存、列存或行列混存，支持在线/离线 DDL、二级索引、备份与恢复 省去跨库同步，最新数据秒级可查，列存压缩跳跃读取使典型存储成本下降 70%~90% ![行/列/行列混存一体化：写入即分析，消除同步链路](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*BjVYR4web5wAAAAAXJAAAAgAeiGDAQ/original) [了解更多列存引擎技术细节](https://open.oceanbase.com/blog/11685131568) [在线体验如何使用列存高效地进行数据分析](https://www.oceanbase.com/demo/column-storage) 存算分离架构：弹性扩缩容，计算成本降 2–3 倍 支持存算一体与存算分离，冷/全量数据放对象存储，热点自动缓存至本地 计算节点分钟级增删，故障接管无需搬迁数据，Shared-Storage 形态保持 RPO=0、RTO<8 秒 单副本共享存储模式计算成本可降 2~3 倍，冷热分层降低长期留存与峰值预留浪费 ![存算分离架构：弹性扩缩容，计算成本降 2–3 倍](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Lg58Talm8TgAAAAAgBAAAAgAeiGDAQ/original) [查看共享存储相关文档](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003465302) 企业级查询优化器：复杂查询的自动驾驶仪 领先的企业级优化器，自动为混合负载选择最优执行路径，确保查询性能可靠 一阶段分布式计划生成，同时评估 Join 顺序、分布重分发与并行代价 行列双代价模型结合 Skip Index 统计，AUTO DOP 动态设定并行度，防止线程抢占 SPM（执行计划管理）灰度验证防回退，减少 Hint 依赖，保障混合负载稳定运行 ![企业级查询优化器：复杂查询的自动驾驶仪](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*ThRqS7RpzyIAAAAAYvAAAAgAeiGDAQ/original) 向量化执行引擎：批量算子与 SIMD 提升吞吐 列式批格式、自适应批大小，减少函数调用与分支判断 谓词、投影、聚合、Group By 下推至存储解码，排序/Join 采用编码与预聚合优化 基准测试较非向量化性能可获数量级提升，有效降低集群规模与尾延迟 ![向量化执行引擎：批量算子与 SIMD 提升吞吐](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*-bh4RLcfIoUAAAAAR_AAAAgAeiGDAQ/original) [了解更多向量化执行引擎技术细节](https://open.oceanbase.com/blog/11594971696) 强一致事务与并发隔离：写入与分析互不干扰 多副本一致性协议、MVCC，保障 ACID 与线性一致快照 只读副本、资源组、SQL/用户级配额隔离写入与分析，避免竞争热点 支持百万级 TPS 写入同时仍可秒级访问最新数据，减少风控滞后与运营偏差，满足金融级连续性 ![强一致事务与并发隔离：写入与分析互不干扰](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*OTslTq7pMnUAAAAATPAAAAgAeiGDAQ/original) 智能物化视图：预计算加速，降低重复扫描 SQL 定义目标结果集，系统跟踪依赖与刷新位点，仅计算变更增量 支持实时与准实时刷新，多层嵌套视图自动排序执行，查询自动改写命中 减少重复全表扫描与调度脚本，聚合与宽表汇总延迟显著下降，释放工程人力 ![智能物化视图：预计算加速，降低重复扫描](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*afd8RZWl9dsAAAAAXLAAAAgAeiGDAQ/original) 多模数据融合：统一处理结构化与非结构化数据 内置 JSON Binary、向量索引、全文检索、Roaring Bitmap、Array/Map、LOB 等类型 支持结构过滤、标签集合运算、文本匹配、语义相似组合查询 减少多系统复制与对齐成本，提升画像、推荐、RAG 等场景的实时性与一致性 ![多模数据融合：统一处理结构化与非结构化数据](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Y19ZQ7NNvgcAAAAAeHAAAAgAeiGDAQ/original) ### OceanBase 实时分析能力白皮书 重点解读 OceanBase 实时分析能力的 8 大核心特性，以及在 HTAP 混合负载场景、实时数据分析场景，和 PL/SQL 批处理场景的应用实践与案例。 [下载白皮书](https://www.oceanbase.com/whitepaper/real-time-analytics) ## 开放生态兼容接入 SQL 兼容+BI/ETL/流任务零改造 旁路高速导入、外表（CSV/Parquet/ORC）、对象存储直连、Hive/ODPS Catalog 接入 [OceanBase 旁路导入](https://www.oceanbase.com/video/9000387) 兼容 MySQL / Oracle 协议与 Flink、Kafka、Airflow、dbt、主流 BI 与监控体系，缩短迁移与治理链路 OceanBase 生态集成 ![开放生态兼容接入](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*ts97SbBZxg4AAAAAgCAAAAgAeiGDAQ/original) 三方集成 [Flink CDC](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976849) [Canal](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976851) [Maxwell](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976729) [SeaTunnel](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976727) [Debezium](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976728) [DataX](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976822) 编排调度 [Linkis](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976705) [DolphinScheduler](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976706) 可视化 [Superset](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976720) [Tableau](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976719) [Power BI](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976721) [观远 BI](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976724) [Quick BI](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976723) [vividime](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000003976722) 体验教程 [通过外表直接访问外部数据源](https://www.oceanbase.com/demo/external-table) [通过旁路导入高效导入海量数据](https://www.oceanbase.com/demo/use-bypass-import-function-to-import-data) ## OceanBase 实时分析三大典型场景 [### HTAP 混合负载]() 告别传统“TP+AP”两套架构带来的复杂数据同步与延迟问题。通过一套引擎同时处理在线事务与实时分析，简化架构，确保数据写入立即可查，有效降低总拥有成本（TCO）。 [### 实时数据分析]() 应对海量多源数据下即席查询慢、决策滞后的挑战。依托多模一体化的高性能列存与向量化引擎，支持对结构化与非结构化最新数据执行高并发、低延迟的交互式分析，驱动实时业务洞察。 [### PL/SQL 批处理]() 解决传统批处理任务迁移至新架构时改造成本高、风险大的痛点。凭借高度兼容的 Oracle/MySQL 存储过程能力，实现平滑迁移与高效内聚，保护企业现有技术投资。 ## 哪些客户在使用 OceanBase 实时分析能力 [![零跑汽车](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*JNZlSIUS238AAAAAQCAAAAgAeiGDAQ/original) 营销系统 HTAP 升级，查询效率跃升 20 倍 - 复杂查询响应提速 20 倍，全国门店实现秒级数据调取与商机转化。 - CPU 资源利用率提升 4 倍，大幅释放算力并增强核心服务能力。](https://open.oceanbase.com/blog/21154446592) [![河北移动](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*we06SLHz9GcAAAAAQJAAAAgAeiGDAQ/original) 河北移动：酬金库全栈升级，批量计算效率提升 5 倍 - 月结批量计算效率提升近 5 倍（2880分钟缩短至549分钟），实现酬金数据的快速分析与结算。 - 存储成本降低 87%，数据量从 22.7TB 压缩至 2.9TB，显著减少硬件投入与资源浪费。](https://open.oceanbase.com/blog/20904234768) [![海底捞](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*X5JGSY9CG8sAAAAAQDAAAAgAeiGDAQ/original) 全渠道数据库升级，总拥有成本直降 50% - 实时分析能力提升30%，满足智能推荐与复杂报表的极致性能需求。 - 总拥有成本（TCO）降低50%，高效应对节假日流量高峰，避免资源浪费。](https://open.oceanbase.com/blog/16794700320) [![桂林银行](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*wFFfTou7PKAAAAAAQFAAAAgAeiGDAQ/original) CRM 与减值系统平滑迁移，批处理性能提升 10 倍 - 核心批处理任务性能提升 10 倍（40 分钟缩短至 4 分钟），大幅提升业务效率。 - 存储压缩比达 10:1，数据量从 3TB 降至单副本 300GB，显著降低存储成本与硬件投入。](https://open.oceanbase.com/blog/20042351872) ## 选择适合您的部署方式 与传统数据库不同，OceanBase 可以在任何环境中运行，无论是本地部署还是在云端。 本地部署 [OceanBase 分布式数据库](https://www.oceanbase.com/product/oceanbase) [OceanBase 集中式数据库](https://www.oceanbase.com/product/oceanbase-standalone) 云上部署 [OB Cloud 云数据库](https://www.oceanbase.com/product/cloud) 上手尝试 [OceanBase 社区版](https://www.oceanbase.com/softwarecenter) 建议体验 4.3.5 LTS 版本 [OB Cloud 云数据库免费试用](https://www.oceanbase.com/free-trial) 请选择分析型实例