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title: OceanBase AI 数据库-多模态处理  多模混搜 对Agent友好 - OceanBase
description: OceanBase AI 数据库深度融合数据湖的开放灵活性与数据库的高性能结构化管理能力，原生支持结构化、半结构化、非结构化及多模态数据的存储与处理，支持向量语义与全文关键词混合检索，精准高效匹配AI业务需求。面向 Agent 的实时上下文工程，统一存储和检索长期记忆、会话上下文、业务状态与执行记录，无缝对接现代数据与 AI 计算生态。
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# 湖库一体的 AI 数据库

面向 Agent 与多模态数据，统一承载在线服务、实时分析与 AI 工作负载 申请加入邀测

## 为什么选择 OceanBase AI 数据库

湖库一体 多模表 混合搜索 Agent 友好 开放生态

融合数据湖的开放格式、海量存储与数据库的事务、一致性、实时能力，结构化、半结构化与非结构化数据可在统一体系中存储、分析与搜索。

![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*0ZoYR55SBmcAAAAAHkAAAAgAeiGDAQ/original)

统一元数据：结构化、半结构化与非结构化数据在同一 Catalog 下管理，权限与血缘在所有数据类型上一致生效

在离线统一：一份数据支撑实时分析与 AI 应用规模化运行，减少跨系统搬迁、复制和同步

简化架构：承载传统湖仓、搜索、分析和 AI 数据链路中的核心能力，降低多组件堆叠带来的开发、运维和治理成本

![湖库一体](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*zPVVQLFD7TQAAAAAaUAAAAgAeiGDAQ/original)

从关系表走向多模表，让文本、图片、音频、视频、文档、JSON、向量等数据进入数据库表语义，在同一套事务、权限、版本与生命周期机制下被管理、搜索和计算。

一表多模：多模态数据进入同一张表，像普通数据库字段一样被管理和查询，一张表即可描述完整业务实体

AI 列：Embedding、摘要、标签等模型生成结果可以作为列沉淀在表中，支持异步生成、失败重试和一致性保障

分层存储：根据对象大小与访问特征，自动选择小对象、大对象、超大文件对应的存储形态，兼顾性能、成本与扩展能力

![多模表](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*cxm3RKFPdjIAAAAAYuAAAAgAeiGDAQ/original)

将标量过滤、全文与向量纳入统一查询链路，在数据库内完成多路召回、相关性排序与一致性维护，让 AI 应用能从多模态数据中找到准确、实时、可信的上下文。

多路召回：标量、全文与向量搜索协同执行，覆盖精确查询、关键词匹配与语义相似搜索

统一排序：多种召回结果在同一查询链路中融合排序，减少外部系统拼接带来的结果偏差

一致检索：搜索结果与源数据保持一致，避免业务库、向量库、搜索之间的数据和版本不一致风险

![混合搜索](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*8TGdQY6hI30AAAAAX-AAAAgAeiGDAQ/original)

围绕 Agent 的长期记忆、会话上下文、业务状态、行动记录和试错过程提供原生能力，支撑 AI 应用从验证走向规模化运行。

上下文工程：统一存储和搜索记忆、上下文、状态与执行记录，让 Agent 持续获得业务实时上下文

安全试错：通过 Fork Database 快速创建独立数据沙箱，实现读写隔离、变更对比与失败回滚

规模运行：支持海量轻应用与智能体的数据空间高密度共存，按需唤醒、逻辑隔离、共享底层资源

![Agent 友好](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*VMDTQK5KEcsAAAAAT9AAAAgAeiGDAQ/original)

基于 S3 兼容对象存储、Iceberg 开放表格式与统一 Catalog，对接 Spark、Ray 等开放计算引擎，减少数据复制、格式转换与系统锁定。

开放存储：以 S3 兼容对象存储和 Iceberg 表格式组织海量数据，支持跨引擎访问

开放计算：对接 Spark、Ray 等计算引擎，按需承载批量加工、AI 数据处理与多模态计算任务

统一协同：不同计算引擎基于同一份数据和元数据并行工作，避免数据复制和元数据重复维护

![开放生态](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Dsd9RaS97eoAAAAATbAAAAgAeiGDAQ/original)

## 从 Lakebase 到 DataStudio，构建面向 AI 的数据基础设施架构

![从 Lakebase 到 DataStudio，构建面向 AI 的数据基础设施架构](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*oG6ySYNi5RwAAAAAXcAAAAgAeiGDAQ/original)

## 面向 AI 应用的典型场景

![实时风控](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*4TtxQ7jgSD8AAAAAQCAAAAgAeiGDAQ/original)

### 实时风控

面向支付、转账、内容安全等实时决策场景，统一处理交易记录、用户行为、对话内容、通话记录等结构化与非结构化数据。通过湖库一体的数据视图与一致口径，支撑实时拦截、分钟级补漏和历史回溯分析，提升复杂风险识别能力。

![实时经营分析](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*SpULRrMMcrgAAAAAPZAAAAgAeiGDAQ/original)

### 实时经营分析

基于湖库一体引擎，在最新业务数据上直接执行分析查询，减少同步链路。业务数据写入后即可进入分析视图，支撑实时大屏、即时报表、动态定价等对时效性要求较高的场景。

![智能客服与助手](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*tI42SoVUInwAAAAAQCAAAAgAeiGDAQ/original)

### 智能客服与助手

结合用户实时状态、历史行为与业务知识库，统一搜索结构化业务数据和非结构化知识文档。 可基于实时一致的数据视图生成回答，减少知识库与业务系统口径不一致带来的错误响应。

![搜索推荐](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*edo2QrjCgawAAAAAQBAAAAgAeiGDAQ/original)

### 搜索推荐

将实时行为、业务属性、文本内容和向量特征纳入统一搜索链路，实现标量、向量与全文搜索。数据库先完成候选收敛与排序，上层模型聚焦处理高价值结果，适用于电商搜索、内容推荐、语义检索和多模态相似搜索等场景。

![Agent 应用](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*WjKlTYTQ0_kAAAAAQCAAAAgAeiGDAQ/original)

### Agent 应用

为 AI Agent 提供持久化记忆、上下文召回、业务状态管理和可治理的数据访问。通过数据分支、隔离沙箱和逻辑表等能力，支持多 Agent 并行试错、独立运行与安全回滚，帮助 Agent 应用从验证阶段走向规模化运行。

![企业知识问答](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*KZgXRbvi3MsAAAAAMJAAAAgAeiGDAQ/original)

### 企业知识问答

统一管理文档、表格、业务数据和语义向量，通过混合搜索完成结构化条件、全文关键词与向量语义的多路召回，为 LLM 提供准确、可追溯的外部知识。

[查看RAG AI助手Demo及教程](https://www.oceanbase.com/demo/chatbot )

## 真实场景验证

![蚂蚁阿福](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*wSFTQ7RuOOMAAAAAQVAAAAgAeiGDAQ/original)

蚂蚁阿福是蚂蚁集团面向医疗健康场景的 AI 应用，服务超 1 亿用户。基于 Fork Database 的库级克隆及数据沙箱能力构建了Agent 研发闭环，AI Agent 可独立完成代码生成、自动评测、差异比对与安全合并。每个 Agent 拥有独立数据沙箱，评测过程互不干扰，硬件资源使用量减少约 30%。

![灵光](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*iq_PQZnX7N8AAAAAQRAAAAgAeiGDAQ/original)

灵光已承载 3000 万个由 AI 生成的闪应用。面对海量应用独立数据空间、动态 Schema 与 SQL 计算能力的需求，通过面向海量 Agent 与轻应用的逻辑表，将每个闪应用的 Schema 与数据映射为可查询、可计算的逻辑表，避免“一应用一物理表”带来的元数据和资源开销。

![中国联通](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*O1jvS6QiR9UAAAAAQKAAAAgAeiGDAQ/original)

中国联通基于 OceanBase 构建运营商级智能数据能力，将业务知识、运维经验和数据库数据接入统一 RAG 架构，支撑内部研发、运维和业务支持场景的智能问答与辅助决策，提升响应效率与答案准确性，并减少约 30% 的硬件资源使用量。

![货拉拉](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*s5rqTK3TdSQAAAAAQKAAAAgAeiGDAQ/original)

货拉拉引入 OceanBase AI 能力，落地资损代码识别、数仓 AI 答疑助手等场景。在提升业务效率和用户体验的同时，减少独立向量组件和外部检索链路带来的复杂度，推动 AI 技术栈简化与降本增效。

![携程](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Upv8Q4_mqN8AAAAAQFAAAAgAeiGDAQ/original) ![翼支付](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*TsSiQ4INbN4AAAAAQLAAAAgAeiGDAQ/original) ![muse](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*rIpTS45hwskAAAAAQDAAAAgAeiGDAQ/original) ![贝壳](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*56kgSol1yCAAAAAAQGAAAAgAeiGDAQ/original) ![伯俊科技](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*oRC0RZXVdrcAAAAAQJAAAAgAeiGDAQ/original) ![当贝](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*J0AHQqYFJ2AAAAAAQFAAAAgAeiGDAQ/original) ![支付宝](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*T7iQQZ8ym6kAAAAAQGAAAAgAeiGDAQ/original) ![银泰商业](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*1t5ZRZxvs6oAAAAAQMAAAAgAeiGDAQ/original) ![CUPSHE](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Jw2UTLrdYn8AAAAAQJAAAAgAeiGDAQ/original) ![九机](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*efJoRqeVNiUAAAAAQJAAAAgAeiGDAQ/original)

## 兼容 AI 主流生态

全面支持 MCP，深度兼容各类 AI 主流开发框架和服务，快速构建智能化应用 ![Spark](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*a6JAQJleAqsAAAAAQPAAAAgAeiGDAQ/original) ![Ray](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*WCLBR506tHIAAAAAQEAAAAgAeiGDAQ/original) ![Dify](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*BIM9TLpP-s4AAAAAQLAAAAgAeiGDAQ/original) ![LangChain](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*1_jgSrFh1PoAAAAAQSAAAAgAeiGDAQ/original) ![CAMEL-AI](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*fXmERrmV5DwAAAAAQNAAAAgAeiGDAQ/original) ![DB-GPT](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*WtSURoe9yqAAAAAAQIAAAAgAeiGDAQ/original) ![FastGPT](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*cGYwT7CFQ-sAAAAAQFAAAAgAeiGDAQ/original) ![LangGraph](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*QKG2T55Qw1wAAAAAQHAAAAgAeiGDAQ/original) ![LlamaIndex](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*3Tz4SKrqnJgAAAAAQFAAAAgAeiGDAQ/original) ![MCP (Model Context Protocol)](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*bbOgTIo0ahUAAAAAQFAAAAgAeiGDAQ/original) ![RAGFlow](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*G9_-TIVEj5QAAAAAQPAAAAgAeiGDAQ/original) ![百宝箱](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Xm2DQaxTnCAAAAAAQNAAAAgAeiGDAQ/original) [了解快速集成方法](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000002026747)
