--- title: 冷数据归档降本解决方案-数据库解决方案-分布式数据库-OceanBase description: 对访问频率很低甚至为0的数据，其占用的在线业务库固态存储空间，造成了大量硬件资源浪费，堆高企业的IT成本。OceanBase通过智能化的历史库平台工具结合数据库内核海量存储的能力，帮助企业轻松完成冷数据归档，释放宝贵的存储资源，对数据生命周期实现完整掌控。 --- 切换语言 - 中文站 - 简体中文 - International - English - 日本站 - 日本語 [首页](https://www.oceanbase.com/zh) [解决方案](https://www.oceanbase.com/zh/solution/home) 冷数据归档降本解决方案 # 冷数据归档降本解决方案 - 生命周期自动管理 - 低成本 - 超大容量 方案咨询 [方案概述](#intro "方案概述") [业务挑战](#background "业务挑战") [方案架构](#arch "方案架构") [方案优势](#benefit "方案优势") [客户案例](#customerCase "客户案例") [相关阅读](#relationRead "相关阅读") 方案咨询 ## 方案概述 面对快速增长的在线数据，尤其在例如新零售、支付等订单和交易场景，数据往往多呈现为流水型特征，写入一段时间后即不会再次访问或更新；对访问频率很低甚至为 0 的数据，其占用的在线业务库固态存储空间，造成了大量硬件资源浪费，堆高企业的IT成本。OceanBase 通过智能化的历史库平台工具结合数据库内核海量存储的能力，帮助企业轻松完成冷数据归档，释放宝贵的存储资源，对数据生命周期实现完整掌控。 ## 业务挑战 数据增长加速 面对快速增长的在线数据，尤其例如新零售、支付等订单和交易场景，数据往往多呈现为流水型特性，即写入一段时间后不会再次访问或更新。 成本高效率低 低频或零访问数据占用在线业务库的固态存储空间，造成大量硬件资源浪费，堆高企业 IT 成本，导致在线数据库体积臃肿、查询效率降低，给后续数据变更、扩展造成阻碍。 传统方案风险高 传统数据归档方案往往是业务研发或者 DBA 采用脚本或简单的同步工具进行，难以在并发和效率上有效控制，很容易对在线数据库产生影响，严重的甚至导致生产数据误删事故。 运维管理复杂 多个业务对应的不同数据库、甚至不同表都可能有各异的归档周期和限定条件，会导致大量定时任务的逻辑维护复杂，耗时耗力。 ## 方案架构 基于 OceanBase 对低端硬件的友好兼容，OceanBase 历史库平台实现了归档任务配置图形化，周期管控自动化，数据迁移 + 校验 + 删除一键自动灰度执行等能力。稳定性方面提供了防导爆、智能限速、多粒度流控等机制，真正实现了数据归档的智能化运维。此方案历经蚂蚁集团核心业务场景验证，交易支付历史库单实例数据超过 6PB，采用上百台大容量机械盘的低成本硬件支撑，磁盘水位自动均衡，平稳运行多年，节省了大量机器资源。 ![方案架构](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*ot3CTY0g_wUAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) ![方案架构](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*ot3CTY0g_wUAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) ## 方案优势 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*d0svTq_s7XkAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 可视化管理 支持任务创建与运行、进度大盘、一键暂停 / 恢复等基础操作图形化。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*X9dxRooPdg8AAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 智能化运维 令牌桶算法限速控制、断点续传、任务调度自动化管控等机制，以及宕机自动替换、自动扩缩容、防导爆等自愈手段，实现运维零干预。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*7Pv2Rbhl6CAAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 低成本 大容量 SATA 盘机型友好，结合 OceanBase 高压缩存储能力，单节点最大即可存储相当于传统数据库 400TB 数据。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*JdTTTZ3DxQUAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 海量存储 适用在线业务瘦身，真正做到为数据归档减负。历史库集群可作为大容量关系型数据库使用，能稳定支撑写入量巨大但低频访问的业务查询需求，如监控、日志、审计核对等场景。 ## 客户案例 [![南京银行](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*cOuPTJYb7zcAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 国内第一家使用 OceanBase 数据库的传统商业银行，同时还是国内第一家落地多法人版本分布式金融云平台的商业银行。](https://www.oceanbase.com/customer/njbk) [![招商证券](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*joYxTpRbOnMAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 通过 OceanBase 提供的分区表功能达成了业务无入侵的目标，同时满足业务并发海量数据访问的性能要求。依托 OceanBase 优秀的存储架构和压缩能力节省数据存储成本。](https://www.oceanbase.com/customer/cms) [![客如云](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*L-DRR5qDGTAAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 分布式云升级，稳定应对海量数据场景，数据压缩比与查询性能双提升，显著降本提效。](https://www.oceanbase.com/customer/keruyun) ## 相关阅读 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*SCzoTaa37tMAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 博客 [数据库历史库，成本与性能不可以兼得吗？](https://open.oceanbase.com/blog/12198675456) ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*SCzoTaa37tMAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 博客 [OceanBase 历史数据归档方案技术解读](https://open.oceanbase.com/blog/7371354160)[AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线