--- title: 实时分析混合负载解决方案-数据库解决方案-分布式数据库-OceanBase description: OceanBase 基于无共享的 MPP 架构，辅以向量化引擎以及强大的优化器调优能力，可以实现在一套数据库引擎中同时支撑在线交易和实时统计分析，同时提供很好的资源隔离机制，保证各种业务负载性能稳定；交易数据原地分析，无需繁琐的 ETL 过程，数据最大程度保鲜，省去了很多业务场景中实时数仓的构建工作，帮助客户实现业务价值。 --- 切换语言 - 中文站 - 简体中文 - International - English - 日本站 - 日本語 [首页](https://www.oceanbase.com/zh) [解决方案](https://www.oceanbase.com/zh/solution/home) 实时分析混合负载解决方案 # 实时分析混合负载解决方案 - 强一致读列存 - 实时写入无数据延迟 - 混合负载 方案咨询 [方案概述](#intro "方案概述") [业务挑战](#background "业务挑战") [方案架构](#arch "方案架构") [方案优势](#benefit "方案优势") [应用场景](#scenario "应用场景") [客户案例](#customerCase "客户案例") [相关阅读](#relationRead "相关阅读") 方案咨询 ## 方案概述 OceanBase 基于无共享的 MPP 架构，辅以行存+列存引擎、向量化引擎以及强大的优化器调优能力，可以实现在一套数据库引擎中同时支撑在线交易和实时统计分析，同时提供很好的资源隔离机制，保证各种业务负载性能稳定；交易数据原地分析，无需繁琐的 ETL 过程，数据最大程度保鲜，省去很多业务场景中实时数仓构建工作，帮助客户实现业务价值。 ## 业务挑战 离线数仓实时性差 离线数仓往往仅能提供 T+1 的数据能力，更新能力较弱，导致业务团队的实时分析、营销推荐类需求无法及时满足。而单独建设实时数仓又相对复杂，还需要投入额外人力成本维护数据同步链路。 混合负载隔离性差 HTAP 的核心在于一套引擎支持多种负载，而资源的隔离性如果无法得到保障，承担关键交易的数据库一旦被分析型、批处理类的业务影响，往往直接导致在线交易下跌，业务严重受损。 数据量巨大，存储冗余成本高 伴随业务产生的大量数据都是数据分析的数据原料，需要全量保存，这些数据会占用大量的存储空间，同时因为价值密度较低，导致数据存储性价比较低。 多份数据拷贝，资源冗余成本高 不同业务的技术和性能需求导致多份数据冗余保存在多个不同的 OLAP 数据库，无法使用统一的技术栈完成业务闭环，具有较高的冗余成本。 ## 方案架构 通过 OMS 将异构数据库分库分表迁移/同步至 OceanBase 原生分区表（多表汇聚同步）。迁移至 OceanBase 后多个实例融合为一个实例，客户摆脱维护中间件的苦恼，大幅提升存储可扩展性。OceanBase 的 HTAP 模式，满足了业务上分析查询得以前置，无需等待 T+1 数据，直接于在线库实现实时营销分析需求。 [查看混合事务/分析处理场景配置最佳实践 >>](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000004475424) [查看 OceanBase AP 场景下读写分离配置指南 >>](https://www.oceanbase.com/docs/common-best-practices-1000000003048509) ![方案架构](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*bBH6RZP7GEkAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) ![方案架构](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*bBH6RZP7GEkAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) ## 方案优势 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*qXYFSo6nE4wAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 简化架构，降低资源成本 借助一体化 HTAP 能力加持，业务使用一套数据库即可满足交易和分析两个业务场景，无需为了不同业务场景重复建设多套数据库技术栈，极大简化技术架构提升业务效率。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*mJTbRrq66d8AAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 提升处理效率 得益于新一代的向量化引擎以及列式存储引擎，以及强大的并行执行引擎和增强型 SQL 优化器，OceanBase 具备强大的复杂 SQL 执行能力，实现海量数据的快速并行计算分析。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*SJ4ISpH5SR0AAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 不同负载间资源隔离 一套引擎处理 OLTP 和基本的 OLAP 场景，同时基于资源组隔离技术，提供 OLTP/OLAP 业务资源隔离的可靠方案，免去复杂的实时数仓建设。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*61CxRKgZfqQAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 多模场景支持 兼容 Oracle、MySQL 语法, 同时支持 HBase 和 Table 模型 API，并且支持 JSON 半结构化数据格式和场景。强大的 CDC 能力支持，方便多种类型的下游进行数据消费。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*lRupSI0e1iAAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 实时数据更新能力 基于关系型数据库的更新能力，全面支持数据库事务；使用改进的 Paxos 一致性协议进行数据协调，副本间极低延迟。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*hEG1R65MaU0AAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 容纳海量在线数据 相比一般关系型数据库有限的数据承载和分析能力，OceanBase 的原生分布式架构可以很好的支持水平平滑扩容，性能线性提升；单集群最大可超过上千节点，数据容量超过 PB 级。 ## 应用场景 ![实时营销分析](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*APDqQKK42_EAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 实时营销分析 基于 OceanBase 的 OLAP 实时查询分析处理能力，业务上游实时写入业务数据后进行实时的数据清洗和处理，得到最新的营收数据和销售趋势，业务方可根据实时数据，调整销售和促销策略，即时对业务进行优化。 ![业务报表服务](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*ajkGSIhR0EQAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 业务报表服务 基于 OceanBase 的物化视图能力定期生成 T+1 当日报表，免去了手工 ETL 的工作量，并且基于 OceanBase 多副本的架构同时提供当前报表的 serving 查询，实现混合负载。 ![轻量实时数仓](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*QVquTLMzwhgAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 轻量实时数仓 使用 OceanBase 的 HTAP 能力在中小型企业中构建轻量实时数仓，业务数据实时写入的同时，利用旁路导入能力和 PDML 批量插入的能力，承担多种不同类型负载的数据处理场景，如实时分析过去一小时订单情况后定向派发优惠券等业务场景。 ## 客户案例 [![作业帮](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*LIuOTJXA5HcAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 毫秒级响应百万数据规模并发聚合类查询场景，对核心 TP 业务无影响。](https://open.oceanbase.com/blog/8811965232) [![翼鸥教育](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*wmIUTqIiaGsAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 突破 MySQL 读写与容量瓶颈，解决在线课堂业务翻倍时的性能瓶颈。](https://open.oceanbase.com/blog/27200134) [![跨越速运](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*UuSbSZHKpf4AAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 弥补 MySQL 与 StarRocks 的空白，实时数据查询和离线数据查询性能提升。](https://open.oceanbase.com/blog/27200135) ## 相关阅读 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*SCzoTaa37tMAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 博客 [OceanBase 实时数仓关键技术解读](https://open.oceanbase.com/blog/7499463200) ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*SCzoTaa37tMAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 博客 [OceanBase 轻量级数仓关键技术解读](https://open.oceanbase.com/blog/7499489568) ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*SCzoTaa37tMAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 博客 [4.3 特性解读：向量化引擎升级进一步提升AP场景性能](https://open.oceanbase.com/blog/11594971696) ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*SCzoTaa37tMAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 博客 [4.3 特性解读：物化视图的概念与应用](https://open.oceanbase.com/blog/11303510272)[AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线