--- title: 全场景业务系统OLTP解决方案-数据库解决方案-分布式数据库-OceanBase description: OceanBase 可为不同行业企业提供全场景的联机交易解决方案。丰富的 SQL 语法特性、内建函数以及存储过程支持，适用于各种在线交易尤其是核心系统场景的应用；数据存储压缩比 70% 以上，有效降低企业存储成本；多租户架构可方便地整合计算资源，降低管理复杂度；智能化的运维管控台，能够帮助用户主动发现和分析潜在风险，为用户提供事前预防，事中快速“止血”，事后根因排查的完整能力。 --- 切换语言 - 中文站 - 简体中文 - International - English - 日本站 - 日本語 [AI](https://www.oceanbase.com/obi) 咨询热线 [首页](https://www.oceanbase.com/zh) [解决方案](https://www.oceanbase.com/zh/solution/home) 全场景业务系统 OLTP 解决方案 # 全场景业务系统 OLTP 解决方案 - 全场景 - 高性价比 - 弹性扩展 方案咨询 [方案概述](#intro "方案概述") [业务挑战](#background "业务挑战") [方案架构](#arch "方案架构") [方案优势](#benefit "方案优势") [客户案例](#customerCase "客户案例") [相关阅读](#relationRead "相关阅读") 方案咨询 ## 方案概述 数据日益成为重要战略资源和新生产要素，数据库作为核心基础设施，业务的不断发展对其能力提出了更高的要求。很多企业都面临着存储成本高涨、业务拆分难度大、分库分表管理复杂等问题，也对服务的稳定性和可用性提出了挑战，且无法很好解决如透明扩展、全局一致性、动态负载均衡等业务需求。OceanBase 作为下一代原生分布式架构，通过多租户、分区透明扩展、高级编码压缩等能力，为用户提供真正高性能、高兼容、强扩展、低成本的数据库服务，助力业务实现降本增效，满足业务不断发展需求。 ## 业务挑战 实例数量大 传统的单体数据库遇到扩容瓶颈，大多选择分库分表策略缓解业务压力，导致实例数多达几十上百甚至上千，运维及稳定性提出挑战。 资源成本高 随着业务发展，实例数量和存储资源与日俱增，数据库授权/订阅费用高昂，存储成本居高不下。 使用碎片化 大量实例根据场景差异资源利用率各不相同，有的实例资源捉襟见肘，有的资源大量闲置。资源无法“池化”，无法进行统一调度管理，存在严重的资源碎片浪费。 运维繁琐复杂 不同业务大量实例，每个实例独立监控管理，管理效率低，运维复杂度高，需要投入大量人力物力管控。 技术栈不统一 不同云厂商和本地部署数据库内核存在种种差异，无法统一管理界面，且云厂商方案存在技术绑定风险，业务想实现多云、跨云架构需要投入大量精力进行重构。 ## 方案架构 OceanBase 基于蚂蚁集团多年极限场景的最佳实践经验，通过全自研的原生分布式内核，为业务提供稳定可靠的数据库基础服务。OMS 可保障存量业务在尽可能不停机的情况下实现数据的快速迁移，业务极少改造甚至零改造，即可快捷平滑切换业务到 OceanBase。虚拟化资源管理，提供容器级租户资源管理，实现资源和数据的隔离，按需弹性伸缩。大集群管理，充分利用计算和存储资源，整合传统多个数据库实例，统一管理、灵活调度、降低复杂的运维调度和编排管理。智能管控平台，自动巡检和感知能力，大幅提升运维效率，消除安全隐患。 [查看复杂联机事务处理场景配置最佳实践 >>](https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000004475424) [查看解决慢查询的最佳实践 >>](https://www.oceanbase.com/docs/common-best-practices-1000000001489642) ![方案架构](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*6K7vT6tr9egAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) ![方案架构](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*6K7vT6tr9egAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) ## 方案优势 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*aJKSTrtDXdcAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 高并发 OceanBase 分布式数据库提供核心基础数据服务，通过集群部署，实现动态水平扩展，解决了数据库单点性能瓶颈和数据存储容量瓶颈，助力银行核心业务系统的 PB 级海量数据存储和处理能力，并轻松应对突发高并发流量。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*Ncg5S69MxD4AAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 高可用 OceanBase 具有可灵活部署落地和金融级高可用能力， 可根据不同客户业务需求，灵活提供一体化、多中心部署方式。提供跨中心、跨地区容灾能力，保障系统操作连续服务不中断。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*wHuRTpVwgeAAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 提升资源利用率 OceanBase 集群原生实现了多租户下的资源隔离和虚拟化，一个集群中可以部署上百个数据库实例，每个实例数据和资源隔离，计算资源原地升配秒级生效；租户级资源在线升降配，灵活应对业务脉冲。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*iet4Qa4NELQAAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### 一库多芯，混部灰度 支持主流国产芯片生态，且支持多副本混部、主备集群混部、机房混部等多种形态，支持长期混部运行；支持按可用区切换，最细粒度支持按表分区灰度切换，支持平滑灰度迁移替换，将风险降到最低。 ![](https://gw.alipayobjects.com/mdn/ob_asset/afts/img/A*oDt3SrVSW-8AAAAAAAAAAAAAARQnAQ) #### HTAP 能力 支持行列混存、纯列存部署模式，仅需要一份数据即可同时满足银行的 TP 和 AP 业务需求，无论是成本、数据一致性还是数据新鲜度上，相比传统的数仓架构都有极大优势，适用于银行信贷、反洗钱等对实时性要求高的分析场景。 ## 客户案例 [![支付宝](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*QVW6QoJhtwEAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 支付宝全栈运行 OceanBase，连续 10 余年稳定支撑“双 11”，数据库处理峰值达 6100 万次/秒。](https://www.oceanbase.com/customer/ant) [![GCash](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*xn9hSqJGug8AAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 在业务高速增长中实现降本增效，并实现金融级高标准容灾。](https://www.oceanbase.com/customer/Gcash) [![中国石化](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*3tmsTbse_ccAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 将 23 套 Sybase 和 Oracle 数据库整合到一套分布式 OceanBase 数据库上，实现省级和跨省的分布式交易，极大地降低了投入成本。通过运用 OceanBase 分布式解决方案也极大降低了业务系统的故障恢复时间，保障了业务连续性。](https://www.oceanbase.com/customer/zgsh) [![中国工商银行](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*Rs9DQZbqATMAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 通过 OceanBase 分布式解决方案，解决了资源浪费、建设和维护数据库系统成本高昂、高容灾标准的难题。基于 OceanBase 原生支持多数据副本特性，结合多种容灾部署方案，实现了集群的高可用和多地灾备能力。](https://www.oceanbase.com/customer/icbc) [![网商银行](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*MVizT6zDsDQAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) “三地五中心”部署架构提升异地城市容灾能力，机房级故障恢复小于 1 分钟。](https://www.oceanbase.com/customer/mybank) ## 相关阅读 ![](https://mdn.alipayobjects.com/huamei_22khvb/afts/img/A*SCzoTaa37tMAAAAAAAAAAAAADiGDAQ/original) 博客 [如何用分布式数据库解决慢查询问题](https://open.oceanbase.com/blog/11749498624)