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title: OceanBase 向量能力与 AI 应用案例集-向量检索应用案例-OceanBase
description: 通过携程、货拉拉、联通软研院等企业，在RAG 智能问答、智能推荐、图片检索、智能问数等AI 场景的应用案例解读，帮助用户了解OceanBase基于一体化架构的向量能力与落地实践，以及向量数据库的选型建议与未来趋势。
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# OceanBase 向量能力与 AI 应用案例集（2025）

一体化向量能力介绍 向量数据库选型策略 多行业 AI 创新实践

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## 白皮书简介

OceanBase 将向量检索技术创新、全链路 AI 数据底座建设方法论和 12 大行业标杆场景实战经验系统沉淀为白皮书，帮助大中小型企业构建 AI 原生数据底座，打造从技术选型到场景落地的全流程可复制方案。

企业凭借 OceanBase 向量检索能力能够更高效地理解和调用文本、图片等非结构化数据，显著提升语义检索、知识问答和智能推荐等场景效果，降低 AI 应用开发门槛，加快业务创新落地。

## 您将从白皮书 获得

- **决策层（CIO、CTO/ 技术负责人/ AI 业务负责人）**

了解 Data x AI 的发展趋势和向量数据库的演进方向，明确 AI 数据基础设施的选型重点，借鉴各行业头部企业的落地经验，更好地把控 AI 建设风险，兼顾技术长期发展与业务价值实现。

- **架构师与 AI 应用开发人员**

了解⼀体化智能数据底座的成熟方案，学习向量检索、多模混合查询、性能优化等关键技术实践，熟悉主流 AI 开发框架的集成方式，学习主流向量数据库的平滑迁移方案，大幅降低 AI 应用开发门槛，解决多技术栈复杂等难题。

## 内容 速览

## 行业趋势：Data x AI 时代的技术变革

- **明确技术难题：**系统拆解存储、计算与检索的行业困局与核心应用场景
- **预判五大趋势：**深度解读多模态检索、混合查询、VaaS (云原生向量服务) 等未来发展方向

## 核心能力：OceanBase Vector 一体化向量数据库

- **全维检索特性：**详解 HNSW/IVF 算法、全类型量化及“稠密+稀疏”混合检索
- **五大核心优势：**兼具超群性能、极简运维、多模融合、降本增效与根自研安全可靠
- **AI 生态兼容：**深度适配全球 60+ 主流 AI 生态工具，开箱即用

## 选型与迁移：性能基准与平滑替换方案

- **五大选型标准：**系统梳理企业向量数据库选型的核心考量
- **量化性能标杆：**基于 VectorDBBench，展示纯向量与混合检索场景下的性能表现
- **无缝平滑迁移：**提供 Milvus、ES、PGVector、Qdrant 等主流数据库的全量平滑迁移方案，统一技术栈

## 标杆实战：全行业 12 大 AI 场景落地复盘

- **货拉拉：**资损代码识别与数仓 AI答疑
- **携程：**基于 OceanBase 向量搭建酒店图片检索
- **中国联通软研院：**ChatDBA 构建运维 RAG
- **九讯云：**电商导购＋商品快速搜索＋智能客服
- **慧视通：**智能登签
- **三维家：**基于 OceanBase 向量的家具智能推荐
- **视源股份：**学习机绘本题库
- **当贝投影：**观影记录推荐
- **伯俊科技：**知识库
- **in银泰商业：**零售业智能问数平台
- **某跨境电商：**电商网站推荐系统
- **百宝箱：**Al Agent

## 目录 大纲

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OceanBase 向量能力与 AI 应用案例集（2025）

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