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OceanBase AI 数据平台

基于湖库一体架构，统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据，一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。

一体化能力

TP 事务处理

关键业务稳定运行，保障数据零丢失

AP 实时分析

事务分析一体，驱动智能决策与运营

AI 现代负载

统一多模态数据，支撑生产级应用

关键产品

OceanBase 分布式数据库

首批通过安全可靠测评，面向关键业务

OceanBase 集中式数据库

集中式架构，兼具性能与成本优势

OceanBase AI 数据库

面向 AI 应用与 Agent 的多模数据库

湖库一体的 AI 多模态数据系统

企业级 AI 数据分析 Agent

企业级 Agent 后端基础设施

数据库 AI 运维 Agent

一体化云数据库，提供多云一致体验

软硬一体，极致性能与高可靠性保障

开箱即用的 AI 数据库一体机

全链路数据库迁移评估

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数据库开发与管控协同

数据库智能诊断与自治

助力银行完成各类核心业务系统升级

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

助力200+零售行业客户规模化落地

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

800个测试用例选定分布式数据库

先难后易，核心系统数据库升级复盘

行业案例

交通银行

核心数据库的“分布式革命”

中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

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中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

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最快速度完成40余套系统国产数据库升级

VIVO

替换 MySQL 分库分表，探索成本效益最优

数据库大规模运维体系建设及落地实践

神州信息 x OceanBase 银行核心系统

长亮科技 x OceanBase 新核心系统

中电金信 x OceanBase 金融分布式核心系统

天阳科技 x OceanBase 贷记卡方案

易诚互动 x OceanBase 手机银行方案

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交易时延降 10% 以上，存储省 60%：爱回收
从分库分表到一体化架构的性能突围

10-15%
核心交易时延降低
60%
存储成本降低约
30%+
计算资源利用率提升

在爱回收的交易世界里，每一天都是一场高强度的接力：

· C2B 端，消费者递出一部旧机，估价、下单、打款在分秒间完成；

· B2B 端，货品跨仓流转，批量结算指令在上下游之间穿梭；

· B2C 端，翻新商品陆续上架，零售订单潮水般涌入。

三条业务线环环相扣，每一笔交易的背后，都是支付系统在毫秒级窗口内完成的一次响应。

支撑这一体系持续高效运转的，是爱回收从分库分表迈向一体化分布式架构的性能突围。这背后的数字底座，正是 OceanBase。

核心交易时延降低 10%-15%、资源开支减少约 20%-30%、存储成本更是降低 60%……这一串数字，是爱回收核心支付系统升级至 OceanBase 后的成效。

它们的背后，是一次关乎系统极限的架构抉择，也是爱回收在面对业务增长与技术挑战时，提前布下的关键一步。

一、旧架构遭遇瓶颈：从性能到运维的全链压力

爱回收，中国最早的二手电子产品回收平台，自 2011 年成立以来，历经 15 年的持续发展与不断革新，已成功打通电子产品回收的全产业链。其母公司万物新生集团于 2019 年登陆纽约证券交易所，实现成功上市。

截至 2026 年第二季度末，爱回收线下门店已覆盖全国 299 座城市，门店总数达 2117 家，稳居国内二手消费电子交易规模的首位。

但规模领先的另一面，是数据底座开始悄悄承压。

在业务初期，爱回收采用分库分表架构与多数据库引擎的混合技术栈，支撑了业务的快速增长。然而，随着线下门店扩张至两千余家，交易峰值逐年攀升，原有的“组合拳”架构逐渐暴露出瓶颈：

· 性能波动。高并发交易场景里，原架构不时出现延迟波动，P99 稳定性难以保障，支付链路一旦不稳，直接传导到用户的成交体验。

· 运维负担加重。异构数据库体系并存，团队要在不同技术栈之间切换视角、维护多套集群，故障排查和日常运维的复杂度持续堆积。

· 数据实时性断裂。交易与分析分离的架构让业务数据和分析数据之间存在同步延迟，决策看的是“过去时”，而不是“现在时”。

三大瓶颈，指向同一个结论：数据库底座必须重构。

对于一家以支付系统为命脉、以服务体验为核心竞争力的上市公司而言，这不是一道可以拖延的选择题，而是必答题。而且，重构必须在不影响全国业务正常运转的前提下完成。

这时，以“根自研”原生分布式一体化数据库为核心，具备低成本、高兼容、金融级稳定等优势的 OceanBase 进入爱回收的视野。

二、一体化升级：告别分库分表实现底座重构

系统跃迁的第一步，从交易核心系统开始。

在明确升级目标后，OceanBase 与爱回收共同规划了一条可控、稳健的演进路径：先升级、再 HTAP、后合库。

在实施过程中，根据各业务系统的容量压力与性能风险进行动态排序，优先处理风险最高、最紧迫的系统，确保资源集中投入关键场景，从而在风险可控的前提下，稳步推进整体架构的演进与优化。

MySQL 无缝兼容，平滑升级业务零感知

OceanBase 对 MySQL 协议与语法实现了深度兼容，这成为整个升级工程的信任基石。无需改写大量业务代码，原有应用可以平滑接入，大幅降低了升级的应用改造成本。

OMS（OceanBase Migration Service）具有全链路数据同步能力，通过全量加增量的实时在线同步，配合割接后的反向回写机制，整个过程实现了“业务几乎无感知、数据零丢失、割接后可快速回退”的三重保障。爱回收支付系统的交易链路在升级期间持续对外服务，用户下单、门店成交一切如常。

极致高可用架构，核心交易时延降低 10%-15%

OceanBase 多副本、多可用区部署结合 Paxos 协议，为爱回收构建金融级高可用体系，确保数据零丢失与服务连续性。通过水平扩展，核心交易时延降低 10%-15%，大促 TPS 提升 2 倍，P99 延迟显著稳定，彻底消除分库分表架构下的性能隐患。

依托 Paxos 与 Shared-Nothing 架构，OceanBase 支持在线动态扩缩容与算子下推，降低网络开销、提升链路吞吐；结合集群与租户双层弹性方案，实现分钟级按需资源调配，扩容周期从天级缩短至小时级，告别高风险手工操作。高可用与弹性能力共同构建了支付链路高吞吐、低延迟、强一致的技术底座。

HTAP 一体化，资源开支降低约 20%-30%

针对传统 TP/AP 分离的业务痛点，依托 OceanBase 原生 HTAP 一体化架构能力，爱回收将原本割裂的 TP 与 AP 集群整合至同一套集群，借助行列混存与资源隔离设计，实现“一份数据、一套引擎同时支撑交易与分析”。

在大促高并发交易的同时，系统可基于同一份数据完成实时经营分析，无需在 TP 和 AP 系统间搬运数据，既消除了同步延迟，确保实时决策准确，又简化技术栈，减少集群数量及资源开支约 20%–30%，最终使支付系统兼具交易与分析能力，有力支撑敏捷运营。

多租户合库，计算资源利用率提升 30% 以上

在升级与 HTAP 融合完成后，爱回收基于 OceanBase 原生多租户架构，将原先分散部署的多个业务系统整合至同一物理集群，通过租户级资源池实现 CPU、内存、存储资源的精细化隔离与按需分配，做到“一套集群、多租户共享、资源互不干扰”。通过多租户资源共享，整体计算资源利用率提升 30% 以上，有效减少因业务独立部署导致的资源闲置浪费。

高存储压缩，存储成本降低 60%

通过 OceanBase 的 LSM-Tree 存储引擎与自适应压缩算法（支持LZ4、ZSTD等），结合多层压缩算法（字典压缩、增量编码、行列混合存储），大幅降低了爱回收支付系统的数据存储体积，使整体存储成本降低约 60%，综合硬件投入成本下降 30%~40%。

一体化智能运维，业务连续可控

通过 OceanBase 一体化管控平台（OCP）与智能诊断、自动容灾切换能力，爱回收以统一集群管理替代多套数据库分散管理，实现故障快速定位与自动切换，使 DBA 从“管理几十套实例”简化为“管理一个集群”，扩容周期从天级缩短至小时级、无需手工调整分片规则，有效降低运维复杂度，大幅提升故障恢复与容灾切换效率，保障业务连续性。

通过这一系列技术升级与架构重构，爱回收不仅实现了支付系统的性能跃升与成本优化，更构建起一套高可用、高弹性、智能化的数字底座，为业务的持续增长和未来智能化转型奠定了坚实基础。

三、从支撑交易到智能引擎：为未来增长铺路

数据库底座的重构，是爱回收下一阶段增长的新起点而非终章，这场系统跃迁，仍在继续。

随着二手 3C 行业步入标准化、规模化发展的新周期，爱回收的业务版图将持续向外延伸。当前，OceanBase 已为支付系统铸就高吞吐、低延迟、强一致的技术基座。随着 OceanBase 全面进化为 AI 数据平台，双方的合作将从“支撑交易”迈向“驱动智能”。

OceanBase 的一体化 AI 数据库能力将与爱回收的 AI 战略深度耦合，共同完成从“存数据”到“助思考”的范式跃迁，让数据真正成为爱回收 AI 时代最核心的生产力。

爱回收是成立于2011年的二手3C产品全链路服务平台，母公司万物新生集团（NYSE: RERE）于2021年在纽约证券交易所上市。平台以自主研发的Matrix自动化质检系统为核心技术壁垒，构建了覆盖“C2B回收+B2B交易+B2C零售”的全链路业务体系，是国内二手消费电子领域交易规模领先的平台之一。截至2025年末，已累计回收二手设备超1.5亿台，业务覆盖中国内地、香港及东南亚、中东等地区。

[ 行业 ]

零售与电商

[ 应用场景 ]

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交易时延降 10% 以上，存储省 60%：爱回收从分库分表到一体化架构的性能突围