[ Why Agentbase ]
AI 正在重塑企业构建与运行 Agent 的方式，后端基础设施需要为新的用户、新的规模与新的交互而设计。
支撑多 Agent 并行运行、按项目隔离、团队资产复用，及从 POC 到生产版本管理与安全回滚。
统一管理知识检索、跨会话记忆、企业数据开放、应用后端与运行评测，避免重复建设。
用自然语言与 Agent 交互时，检索、记忆、查数与模型调用遵循一致的权限、审计与配额边界。
[ 核心价值 ]
文档、语雀与多格式资料统一摄取、切片与混合检索，多 Agent 按权限共享团队知识库。
Agent 可跨会话记住用户偏好、任务结果与团队经验，同时支持记忆的提取、召回、遗忘与审计。
可受控开放企业已有数据，支持按身份与审计查询，不要求把业务数据迁入新应用库。
认证、数据、存储、外部函数、前端发布等全套后端，面向新建或托管应用按需启用。
提供运行追踪、测试集、发布对比与 BadCase 闭环，让效果改进可度量、可复现。
通过知识检索、记忆召回、企业数据开放与智能模型网关，将治理后的能力快速交付给业务系统、模型与 Agent。
统一知识、记忆、数据、应用后端与运行治理，减少重复建设与重复集成。一套底座支撑从单一场景跑通到批量 Agent 投产，日常运维更简单
核心能力
面向新建或托管应用，提供认证、业务数据、文件存储、外部函数与前端发布等全套后端能力，与知识、记忆、数据开放按需组合。
[ 开放架构 ]
OceanBase Agentbase 以项目为边界承载 Agent 运行时、五大服务与应用后端能力，以 OceanBase 为数据底座，通过 REST / SDK / MCP 连接企业 Agent 平台与 AppStudio。
Vibe Coding 与应用搭建、发布通过 API、SDK 消费 Agentbase贯通前端、逻辑与后端部署统一管理用户、权限与审计五大服务共用团队空间与治理底座项目边界隔离业务数据与运行记录同时承载结构化数据与向量检索开放接口连接编排平台与外部系统[ 应用场景 ]
客户保留自有编排与发布，Agentbase 补齐知识、记忆、数据、评测与治理——资产一次建设、治理一次落地、效果可规模化优化。
场景标签：
100+ Agents 共享团队知识库与记忆空间统一身份、审计、配额与智能模型网关运行评测批量对比与发布决策不替代客户 Agent 平台，补齐生产后端[ 部署模式 ]
面向已有 Agent 平台或编排工具（如 Dify），保留编排与模型选型，只把知识检索、记忆服务、数据开放与运行评测接到 Agentbase，增强生产后端能力。
面向新业务或 Coding Agent / 轻应用场景，由 AppStudio + Agentbase 提供从前端到后端的完整交付，一个项目边界内完成应用与数据治理。
[ FAQ ]
自研往往按 Agent 重复集成知识、记忆、查数与评测。Agentbase 提供统一的五大服务入口与治理底座，让多 Agent 共享团队资产，并按项目边界隔离，显著降低集成与运维成本。
不需要。主路径是保留客户自有编排与发布，按需接入知识检索、记忆服务、数据开放与运行评测；仅面向新建或托管应用时才需要全套应用后端。
可以。Dify Agent 可通过 HTTP 工具或外部知识库适配层调用 Agentbase 检索 API；知识库文档仍在 Agentbase 维护，检索走统一权限与审计路径。
知识检索管理权威文档与团队知识库；记忆服务沉淀跨会话的用户事实与团队经验；数据开放受控查询企业已有业务数据。三者共用身份、权限与运行评测口径。
通过项目级身份与权限、API Key 最小 scope、审计留痕、配额计量、内容安全审核与运行追踪，为检索、记忆、查数与模型调用建立一致的治理边界。
