国产数据库

随着信息技术的迅速发展，数据的管理与运维面临着越来越多的挑战，国产数据库产品市场的关注度越来越高。国产数据库作为更符合中国国情的数据库产品，逐渐受到更多企业和机构的青睐。本文参考了 IDC 发布的《中国分布式数据库发展研究白皮书》和 ITPUB 的《国产分布式数据库选型及满意度调查报告》等权威调研报告，系统介绍了国产数据库的主要产品、应用场景、实践案例，以及选型时需要考虑的关键因素。

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内容更新时间：2026.07.17

国产数据库软件有哪些

近年来，我国数据库市场发展迅猛，涵盖了关系型数据库、文档数据库、图数据库等多种数据库类型，其中，以国产关系型数据库最为丰富。国产数据库软件主要来自各大云服务商和独立软件厂商，云服务商如阿里云 PolarDB、华为云GaussDB和腾讯云TDSQL，独立软件商如OceanBase数据库、达梦数据库、GoldenDB 、TiDB、金仓数据库等。
同时，随着中国互联网、物联网、大数据和AI技术的迅猛发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的单机数据库无法满足大规模数据处理的需求，且随着降本增效成为近几年企业关注的重点内容，传统数据库高昂的产品及运维服务费用首当其冲，让更多的企业和组织开始寻找新的数据库技术方案。在这个背景中，国产分布式数据库打开了全新的赛道，被认为是“变道超车”的机会，受到越来越多的关注。在这个赛道上，中国因为人口红利，有着世界绝无仅有的场景支撑和打磨，例如 OceanBase 分布式数据库，就已经稳定支撑了双11 十余年。
IDC 中国软件市场研究经理李凌霄表示：“近年来中国的分布式关系型数据库相关技术和产品在全球降本增效的浪潮中获得快速发展，并在众多大型场景中完成了对传统集中式数据库的改造和升级，让市场看到分布式关系型数据库在性能与成本的博弈与平衡中展现出的巨大潜力。在这个市场中，升级改造带来的巨大效能提升使得终端用户展现出对于技术提供商足够的开放性和包容性，加速分布式关系型数据库产品的迭代与技术创新。当前，分布式关系型数据库的崛起已深度影响中国交易型数据库的市场格局。
—— 摘自《IDC MarketScape: 中国分布式关系型数据库2023年厂商评估》

IDC Marketscape 中国分布式关系型数据库

如何进行国产数据库的选型

根据 IDC 的调研显示，在海量数据、高并发场景下，传统集中式数据库已经难以应对如下五方面的挑战：数据容量瓶颈、高并发支撑能力、备份效率、运维工作繁重、安全风险提高，国产数据库的选型已成为许多企业和组织面临的重要话题。且在数据库升级过程中，往往面临技术薄弱、相关专业人才缺失等现状，需要合理利用国产专业数据库厂商的技术和人才优势，积极合作，引入技术能力，打造基础运维能力。
参考《中国分布式数据库发展研究白皮书》、《中国分布式关系型数据库2023年厂商评估》、《国产分布式数据库选型及满意度调查报告》，总结了以下企业选型国产数据库的考量要点，帮助企业和组织有效地进行国产数据库的选择。

明确业务场景和需求

企业应根据自身业务的特点，考虑国产数据库所需支持的数据类型、数据量、并发访问量、处理和分析的需求等，才能选择合适的国产数据库，解决现存的业务痛点。如对于数据量巨大、读写频繁的金融交易场景，分布式数据库能够提高数据处理速度、确保高可用性。

数据库的安全合规

数据安全是企业最关心的问题之一，诸多行业监管机构和政府部门对数据存储和使用都有明确的安全性要求，因此选择的数据库必须具备良好的安全性，如数据加密、权限管理、审计机制等。在金融等行业，可以关注该国产数据库是否通过了国家信息安全测评中心的评测。

技术和架构的先进性

企业随着业务的发展，伴随业务复杂度和对性能的要求，往往会面临越来越多的技术挑战，因此需要选择符合自身业务发展、行业特性的新技术，保持架构和底层应用的先进性。同时在保证架构稳定性的基础上，尽量做到架构的简单，以便于长期的维护和管理。

实施经验与成功案例

在国产数据库升级部署和上线过程中，需要实施数据迁移、业务逻辑梳理、应用改造、语法优化等大量工作。选择在行业内有大量实施经验和案例的供应商，利于制定出满足自身发展的规划方案和实施路径，将有效缩短系统上线周期，提高项目成功率。

国产数据库厂商的服务能力

数据库作为复杂的技术产品，其后续的运维、技术支持和培训等都非常重要，企业应根据自身需求，充分考量国产数据库厂商的响应速度、团队支持、覆盖区域等服务能力。一个优秀的国产数据库厂商，不仅为企业提供持续的技术支持和培训，还能确保数据库的稳定运行，助力企业更好地应对各种挑战。

成本分析

国产数据库的选型不仅要考量初期的采购成本，还需要考虑数据迁移和长期应用过程中的测试、迁移成本，以及后续的维护、升级、技术支持等综合成本。企业选型时也可以考虑国产数据库是否具备相应的技术降本方案，例如 OceanBase数据库具备的存储高压缩技术，可降低存储成本70%-90%，其原生的多租户技术，可帮助企业进行多数据库实例的整合，从而提升资源利用率和降低长期的运维成本。

产品生态与适配性

数据库作为技术系统中的一环，与其他产品的适配能力决定着整个系统的稳定性。选择国产数据库产品生态成熟度较高的厂商，可以有效规避潜在的系统兼容性风险。

国产数据库排行榜

墨天轮数据库排行榜是被行业广泛认可的中国数据库流行度的榜单，反映了国产数据库产品在市场中的活跃度，被称为中国版的“DB-Engines排名榜”。‌榜单由墨天轮社区发布，每月更新一次，旨在评估和排名中国数据库产品的市场表现和技术创新能力‌。
2025 年 12 月发布的中国数据库流行度排行榜（见图），其中，OceanBase、达梦数据库、PolarDB 占据前三位，其中 OceanBase 凭借全年的稳健表现与技术深耕，已连续多月占据榜首。
墨天轮数据库排行榜的发布，不仅反映了中国数据库产业的发展现状，也预示了未来技术的发展趋势。参考“墨天轮数据库排行榜”。‌

墨天轮：2025年12月中国数据库流行度排行榜

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国产数据库的应用场景

目前，国产数据库不仅在银行、保险、证券等金融行业，能源、电力、人社等国计民生场景，同时还在互联网、零售、智能制造等新领域中被广泛应用。其中，国产分布式数据库不仅在数据库信创升级、大型交易系统、实时数据分析、高并发等场景下能提供强大的技术支撑，在 GenAI 时代企业 AI 应用落地的创新场景中也呈现出独特的优势。下面，以 OceanBase 国产数据库为例，来了解国产数据库的应用场景。

传统数据库升级

大型交易高并发场景

实时数据分析 OLAP 场景

高计算资源成本场景

AI 应用落地场景

随着业务的不断发展与增长，核心业务系统运行在集中式数据库中会遇到各类挑战，如：大并发扩展难、运维成本高且复杂、数据多且分散等问题，且在金融、教育、国计民生等领域，对数据库的稳定、安全与合规也有更高的要求。

OceanBase国产数据库对 Oracle/MySQL 语法高度兼容，业务系统仅需极少改造即可实现传统数据库的升级和上云升级。而除了内核对 SQL 语法、数据类型、存储过程等的全面支持外，为了帮助用户平滑、高效、安全的完成数据库升级、上云升级，OceanBase围绕迁移评估、迁移效率、数据一致性、割接风险管理等几个关键环节，打造方便易用且功能强大的平台工具，提供了一站式的国产数据库升级解决方案

咨询技术方案

国产数据库的升级实践

交通银行：国内首个贷记卡核心系统“大机下移”国产分布式

随着交通银行信用卡业务量的快速增长和监管对于容灾要求的不断提高，贷记卡系统基于大型机封闭的集中式架构的弊端越来越凸显。集中式架构扩展性和弹性能力差，无法支撑“亿级”卡量在类似“双十一”、“最红星期五”等高并发场景下对系统负载产生的巨大压力，交易缓慢。此外，大机软硬件价格昂贵，不具备自主方面的能力，即使是国有大行也愈发感到不堪重负。
OceanBase 国产分布式数据库作为交通银行分布式信息系统建设的关键“底座”和核心，帮助交通银行整体IT体系向新一代云平台、分布式架构全面转型起到了关键作用。业务采用了专有云 + 分布式数据库 + 分布式微服务单元化业务改造，成功去“IOE”实现全栈国产自主能力，满足越来10年业务增长需求。从单元化多活到数据库，IAAS、PAAS、中间件等有深入了解，并组建了上云团队。得益于OceanBase强大的处理能力和水平扩展能力，业务处理性能显著提升，金融TPS（每秒处理事务数）提升6倍、跑批效率提升超过7倍、金融交易响应时间不超过120ms，远超大机，可支持单日10亿级交易量，并可进一步扩展。

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国泰君安证券尚留金：超大规模金融机构百余套系统上线国产数据库 OceanBase 全实践

券商一般有交易系统、清算系统、账户系统三大典型核心系统。基于券商对核心系统升级的高要求，以及对稳定性和高可靠性的慎重考量，目前国内大部分仍在使用传统集中式数据库。国泰君安证券作为数字化升级、数据库升级的排头兵，率先进行核心系统数据库的升级改造、适配上线工作。
2021 年，国泰君安从科技平台系统开始，陆续上线多个关键业务系统至国产数据库 OceanBase。目前，国泰君安证券已有 10 余套 OceanBase 集群投产，大大小小共百余个关键业务系统升级至 OceanBase ，覆盖办公类系统、互联网类系统、用户类系统、机构交易类系统和清算系统等。其中，核心账户系统和清算系统均已稳定运行在 OceanBase 之上。

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江苏移动：核心 CRM&BOSS 系统数据库国产升级安全稳定运行

近年，江苏移动的互联网业务发展迅猛，传统数据库越来越难以满足海量数据需求。而其核心营业、账务等系统经过十几年的发展，规模增大、数量繁多，加之业务逻辑复杂，对底层数据库的要求几近苛刻，多年来一直采用传统集中式数据库+高端硬件运行环境。江苏移动本着数据安全、业务发展、降本增效等诉求，最终选择 OceanBase 作为核心伙伴共同推进数据库分布式项目。
OceanBase 数据库采用基于无共享（Shared-Nothing）的多副本架构，让整个系统没有任何单点故障，保证系统的持续可用。此外，OceanBase 采用 LSM-TREE 存储引擎，以及优化编码格式，在不影响性能前提下，能够有效降低数据存储空间。例如 CRMDB1 库在源端国外商业库上存储占10T 空间，迁移到 OceanBase 后只占用1.5T空间，存储节省 80% 以上。按照江苏移动数据库占用存储空间1PB算，迁移到 OceanBase 可以节省至少 800T 存储空间，直接经济效益达到数千万。

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