基于湖库一体架构,统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据,一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
OceanBase OAgent
数据库 AI 运维 Agent
面向 DBA、运维与开发团队,用自然语言提问即可完成集群状态查询、慢 SQL 诊断、异常根因分析与优化建议。让原本需要跨多个控制台的排查过程,收敛进一个对话框内完成。
我是您的智能数据库专家,
有什么可以帮您?
[为什么选择 OAgent]
汇聚诊断能力与知识,
形成私有可控的排查闭环
统一入口,覆盖排查全流程
将数据库监控诊断各组件能力统一封装为标准技能,智能体根据问题意图自主编排调用、交叉验证,一次对话即给出带判断依据的完整结论。
内置 OceanBase 专家经验
知识库沉淀了 OceanBase 内核原理、组件文档、错误码手册与客户现场处置经验,结论可溯源到指标、日志与知识条目,支持导入企业自有文档。
私有化部署,数据不出域
支持完全离线的私有化部署,可对接开源模型或企业自有模型服务;数据内网流转,诊断默认只读,变更可设人工审批,操作全程留痕。
[产品关键能力]
编排多种运维能力,让判断可解释、可执行
SQL 诊断与优化
从 TopSQL 与慢 SQL 定位问题语句,解读执行计划风险,给出改写、索引或调参建议及依据与预期收益。
异常根因分析
CPU 过高、队列积压等异常,可分层定位到租户、会话或 SQL,多告警关联为同一根因并输出综合报告。
告警智能解读
收到告警自动展开诊断,把「指标超阈值」翻译成发生了什么、为什么、怎么处理,并附判断依据。
会话与锁分析
查看会话状态与锁等待链,定位持锁方与等待方,分析长事务等冲突;结合 ASH 判断瓶颈在 CPU、IO 还是锁。
企业私有知识库
内置常见问题、错误码、组件文档与最佳实践,覆盖 MySQL 与 Oracle 两种租户模式,可导入企业自有文档。
多智能体协同
按角色划分 DBA、开发等专科智能体,复杂问题自动编排协作,多智能体协作,可接入企业内部脚本与接口。
[产品架构]
分层解耦、可扩展的智能运维架构
OAgent 采用分层架构,向上提供统一的对话与调用入口,向下接入 OceanBase 各组件与模型服务,各层之间通过标准接口协作,便于按需新增组件或技能。
承载会话与上下文管理、技能编排、定时任务调度与知识记忆管理,是多智能体协同的调度中枢。
负责理解意图、拆解任务、按序调用技能,并把多源结果汇总为带依据的结论。
[典型应用场景]
让不同角色以一致口径,更快处理数据库问题
业务响应变慢,快速定位到具体 SQL
描述现象即可,OAgent 自动拉取指标与 TopSQL 逐层排除,指出问题 SQL、卡点与改法。
夜间告警值守,非专家也能先行判断
OAgent 对告警自动做一轮根因分析,说明影响面与是否需立即处理,并附操作步骤与风险提示。
运维经验沉淀为团队资产
以官方知识与专家经验为底座,导入企业运维手册与故障复盘,新人的判断口径与资深 DBA 一致。