基于湖库一体架构,统一管理结构化、半结构化与非结构化等多模态数据,一个系统承载事务处理、实时分析与 AI 工作负载。
借助优化中心,用户可以通过指定自定义时间段轻松获得 TOP SQL 的信息,同时系统会自动检查相关 SQL 的表结构和索引结构,提供潜在的优化建议。这有助于优化数据库性能,提高系统运行效率。
通过一键诊断功能,用户可以轻松检查 OceanBase 集群在指定时间范围内的健康状况,及时发现潜在的异常情况。自治中心不仅限于异常事件的检测,还提供深度根因分析,协助用户找到潜在原因并提供应急和优化建议,以确保系统高效而稳定地运行。
为用户提供全面的 SQL 审计功能,可对 OceanBase 集群进行全面的安全巡检,包括参数设置等,以检测潜在的安全风险。这有助于用户保障数据库系统的安全性,及时发现并应对潜在的威胁。
基于对系统和数据库全方位的监控数据,实现从异常事件的自动检测,问题识别、根因分析到优化建议的诊断全链路闭环。包括SQL诊断,事务诊断,会话管理等能力。
通过容量中心可以直观的查看集群、租户、数据库、表甚至包括索引的资源使用整体情况及使用趋势,提示用户是否存在容量风险,便于用户及时的进行扩容等操作,预测未来存储空间的使用情况供用户参考。
OAS 将内部技术专家经验结构化为可复用能力,内置数十个不同能力的 Agent,如 SQL 优化 Agent、异常事件处理 Agent 等。系统结合意图识别与自主编排能力,能够根据具体事件自主编排工作流并协调多 Agent 协作,实现数据库性能的智能优化。
OAS(OceanBase Autonomy Service)以数据库运行知识图谱为核心,是一款智能诊断产品。它具备灵活适配的能力,可与 OceanBase 不同方式的运维平台集成,为用户提供统一的数据库自治策略。
数据库是业务系统的重要组成部分,而 SQL 是用户使用数据库的基本方式,SQL 性能好坏极对于业务系统可用性、用户响应时间、系统吞吐量、IT设施成本等重要指标有非常大的影响。OAS 能帮用户识别 OceanBase 数据库中不规范的 SQL 写法,能识别运行状态有异常的 SQL,能给出 SQL 的优化建议,帮助用户更高效的的使用 OceanBase 数据库。OAS 还支持对业务 SQL 进行分布式改造和优化,助力业务达到更出色的性能表现。
数据库管理过程中,数据库的平稳的运行至关重要。当数据库系统发生异常事件时,快速找到问题的根因并进行应急,可以避免或减少资损。根因分析主要对数据库系统中常见异常事件进行分析,如主机 CPU 水位过高等问题,给出可能造成该异常事件的原因,为优化和应急提供输入。同时,在根因分析界面还有优化建议和应急入口,能及时进行应急和调优,快速处理问题。
传统数据库运维中,遇到 CPU 使用率飙升、查询响应超时等异常,运维人员需要耗费大量时间排查根因,期间业务持续受影响,风险与损失难以控制。OAS 数据库自治系统通过智能监控和自动化响应机制,显著提升异常处理效率。系统具备紧急场景自愈能力,如 CPU 使用率超阈值时自动限流 TopSQL,或在检测到执行计划突变时自动绑定最优计划、刷新缓存等,可秒级响应异常,降低 MTTR,保障核心业务连续性,大幅减少生产事故带来的潜在损失。