OceanBase
  • 产品
  • 解决方案
  • 客户
  • 合作伙伴
  • 资源与服务
  • 文档
  • 社区
云控制台登录 / 注册
  • 免费试用
本地部署
OceanBase 分布式数据库

首批通过分布式安全可靠测评,为关键业务系统打造

OceanBase 集中式数据库

集中式架构,兼具性能与成本优势的集中式数据库

OceanBase 社区版

兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库

OceanBase seekdb

为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库

云上部署
OB Cloud

一体化云数据库,打造面向多云的一致性体验

一体机
OceanBase 数据库一体机

软硬一体,提供极致性能与高可靠性保障

OceanBase AI 一体机

基于 OceanBase AI Stack 的智能一体机

工具
迁移评估工具(OMA)
数据迁移工具(OMS)
开发者工具(ODC)
运维管理工具(OCP)
自治服务工具(OAS)
一体化关键能力
TP 事务处理

面向关键业务负载的事务处理能力,保障大规模业务稳定运行与数据零丢失

AP 实时分析

原生支持事务与分析融合,低延迟洞察业务数据,驱动智能决策与敏捷运营

AI 现代负载

湖库一体管理多模态数据离在线处理,AI 原生支撑 Agent 规模化应用

oceanbase白皮书

OceanBase 一体化分布式数据库

通用场景
全场景业务系统 OLTP
实时分析混合负载
异地多活
多基础设施部署
一站式传统数据库升级
混合云部署
一库多芯软硬件混合部署
分布式数据库单机部署
大存储类数据库降本
冷数据归档降本
多实例资源整合
分库分表一体化升级
高并发场景
数据中台
行业解决方案
国有大行和股份制银行核心系统解决方案
区域性银行核心系统解决方案
寿险核心系统解决方案
产险核心系统解决方案
资管交易类系统解决方案
资管 TA 清算类系统解决方案
运营商核心系统解决方案
人社核心系统解决方案
电力核心系统解决方案
行业专区
银行专区

助力银行完成各类核心业务系统升级

保险专区

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

零售专区

助力200+零售行业客户规模化落地

DB 大咖说
oceanbase爱奇艺

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

oceanbase四川银行

800个测试用例选定分布式数据库

oceanbase太平洋保险

先难后易,核心系统数据库升级复盘

行业案例
oceanbase交通银行

核心数据库的“分布式革命”

oceanbase中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

oceanbase理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录
oceanbase中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

oceanbase国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

oceanbase中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践
oceanbase北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

oceanbase维沃移动通信有限公司

替换 MySQL 分库分表,探索成本效益最优

oceanbase滴滴

数据库大规模运维体系建设及落地实践

合作伙伴
合作伙伴类型
联合解决方案
产业生态伙伴
经销商伙伴
技术服务伙伴
培训认证伙伴
生态联合解决方案
神州信息 x OceanBase 银行核心系统
长亮科技 x OceanBase 新核心系统
中电金信 x OceanBase 金融分布式核心系统
天阳科技 x OceanBase 贷记卡方案
易诚互动 x OceanBase 手机银行方案
恒生 x OceanBase UF3.0/O45/TA/估值方案
商业发行版
云树®数据库软件 ActionDB
服务
支持与服务
提交工单
软件下载
OceanBase 企业版
OceanBase 社区版
OB Cloud
学习
培训与认证
在线课堂
在线体验
开发者
开发者中心
资料
行业报告与白皮书
官方博客
年度发布会资料
开发者大会资料
oceanbase白皮书

金融核心系统数据库升级路径与场景实践

oceanbase白皮书

人社关键业务数据库一体化升级实践

产品文档
oceanbaseOceanBase 数据库
驱动和中间件
oceanbaseOB Cloud 云数据库
工具与组件
oceanbaseOceanBase 数据库一体机
生态商业产品
快速上手
OceanBase 数据库
OB Cloud 云数据库
知识库
汇聚常见产品使用问题案例
在线体验

Demo与实验,感受 OceanBase 的核心能力与应用场景

OceanBase 最佳实践
了解 OceanBase 分布式数据库的架构与系统原理
技术博客

技术解析 | 用户实践 | 社区月报

在线课堂

电子书 |视频课程|在线培训

Developer Hub
应用开发Demo | 数据开发与集成工具
问答论坛

快速答疑 | 常见问题 | 技术交流

社区活动

Meetup | 技术公开课

GitHub

查看源码 | 贡献代码 | 建议反馈

加入社区

社区组织 | 社区用户贡献 |开发者贡献

进入社区首页
oceanbase数据库大赛

第五届OceanBase数据库大赛

oceanbase免费课程
从故障处理到性能调优:OceanBase资深DBA进阶培训
切换语言
  • 中文站 - 简体中文
  • International - English
  • 日本站 - 日本語

体验新一代 AI 数据库

立即咨询
免费试用

OceanBase

OceanBase 海扬数据库始创于 2010 年,是完全自主研发的数据库公司。2020年开始独立商业化运作,历经15年大规模核心场景验证,目前是中国数据库的领军企业之一。从分布式数据库到 AI 数据库,为企业提供安全、稳定、可扩展的数据底座,推动数据基础设施全面拥抱 AI 时代。

关于我们

关于 OceanBase最新动态资质荣誉客户专家委员会招贤纳士合作伙伴年度发布会开发者大会

资源与服务

支持与服务文档知识库软件与工具下载培训与认证在线体验数据库专题视频

社区

快速上手开发者中心博客活动学习问答GitHub

数据库百科

分布式数据库国产数据库OLTP 数据库OLAP 数据库HTAP 数据库数据库向量数据库向量检索

联系我们

服务热线:
400-109-0633
商务咨询
培训认证技术支持媒体合作
京公网安备11010802047223号京公网安备11010802047223号
京ICP备20024574号-1
合字B1.B2-20250395
网站服务协议隐私协议安全响应协议
OceanBase 版权所有 © 2026 基础资源和备案服务由阿里云提供
AI
  1. 首页
  2. 客户案例
  3. 国泰产险

稳定支撑日高峰亿级保单交易

  • 8.5W
    TPS峰值高达
  • 20%
    数据库性能整体提升
  • 2/3
    数据库综合成本降低
演讲实录

国泰财险的 OceanBase 上云实践

舒明-国泰财险资深数据库专家

国泰财险的 OceanBase 上云实践

舒明国泰财险资深数据库专家

2023年开发者大会 OceanBase 应用实践论坛,分享关于国泰财险的 OceanBase 上云实践,分享嘉宾为舒明。

“真正迁移到云上的 OceanBase 后,DBA 对于数据库运维的整体效率提升,感受非常明显。我们可以更多地聚焦 SQL 治理、数据架构治理、数据安全等工作,更多地开发配套的提效降费工具,而不是将时间浪费在重复而又繁杂的基础运维工作上”。
舒明国泰产险资深数据库专家

一、业务背景

国泰产险自 2018 年以来业务开始高速增长,其中互联网业务占比达93%,现平峰日均保单量达数千万级,高峰日均保单量达亿级。面对财产保险场景化、碎片化特征。使得原有的技术难以满足业务发展,于是选择与蚂蚁集团OceanBase一起,共建新一代云原生架构下的保险中台,通过科技手段,达到更快速的交付速度,更敏捷的业务需求响应能力,提供更优化的用户体验。

二、业务挑战

  1. 7×24小时全天候高可用
    1. ​升级为互联网科技保险公司后,系统要求 7×24 小时全天候提供服务,因为即使是在深夜也会有用户在淘宝、天猫等线上平台下单,进而同步购买各种产险产品,假设停止服务五分钟,都会带来直接的经济损失。而作为底层服务的数据库需要保持更高的可用性。
  2. 业务快速增长,分库分表逻辑复杂
    1. ​近年来,国泰产险在互联网平台上的保单数快速增长,数据库的单表数据量急剧膨胀。这种情况下,曾经考虑分库分表加历史数据归档,还对一些分库分表方案进行了选型,如通过第三方中间件,如直接写框架在程序层进行逻辑控制。但无论哪种方案,整体逻辑都会比较复杂且后续维护不方便。
  3. 并发高,性能要求苛刻
    1. ​每逢节假日、大促日,尤其是“双 11”期间,高并发的特征非常明显。像在大促日 24 点时,很多用户都守在 APP 前准备集中下单,短期内成千上万甚至上亿的保单量,瞬时流量非常大,对应用来说压力非常大。再加上保险业务的一个请求要经过承保前置、承保、合约、风控等链路,并且对链路上每个节点的运行流畅度要求都非常高。所以对数据库性能的要求可以说是非常苛刻的。

三、解决方案

  1. 高度兼容 MySQL 和 Oracle,无需分库分表
    1. ​OceanBase 高度兼容 MySQL 和 Oracle,对国泰产险现有的 SQL 代码无需额外改动,对开发人员非常友好。针对数据量膨胀的问题,之前需要分库分表,现在只需通过表分区就能解决,无需额外进行繁杂的分库分表工作。
  2. 应用透明的水平扩展
    1. ​高并发下全链路压测 OceanBase 的性能非常优秀,针对节假日、大促日等的高并发场景下,能进行快速的扩容、快速的缩容,并且对应用透明无感。
  3. 极致高可用
    1. ​两地三中心、三地五中心等多机房的容灾能力,是我们非常关注的。有多机房容灾的情况下,才能保证数据不论是发生机房级还是服务器级故障时都能快速恢复、才能保证在高并发写入情况下数据零丢失。
  4. 保证业务连续性
    1. ​在数据存储层面,根据业务重要性划分租户,进行资源隔离;OceanBase 将数据以多副本的方式分布在集群的各个节点,实现多库多活。经过实际测试,可以做到机房级故障 RPO=0,RTO<30 秒。OceanBase 数据库采用基于无共享的多副本架构,让整个系统没有任何单点故障,保证数据库服务的持续可用。

四、应用场景

国泰产险互联网产品的特点体现在“小单”和“天量”,“小单”是指保费收入和保额较少,但相对其他险种它的“天量”即数量非常大。像过去几年的“双 11”期间,国泰产险的退货运费险日保单量基本都在 1 亿以上。国泰产险的产品覆盖生活场景中的很多碎片化需求,这类产品特点通常不能用一些通用的模型来解释,比较偏定制化、个性化。例如大家给自己买的健康险、给宝宝买的“萌宝保”、给父母买的“孝顺保”等。国泰产险针对这些碎片化场景打造了 200+ 创新产品,驱动业务高质量发展。

五、客户收益

  1. 高并发
    1. ​国泰产险的日均保单量级基本在数千万,在“双 11”期间有超高流量涌入,日均保单量超一亿。OceanBase 完美支撑了一次又一次“双 11” 日均保单量过亿级的业务请求,巅峰达 8.5 万次 TPS。
  2. 稳定性
    1. ​稳定性是金融行业选型数据库最看重的点之一,运行 OceanBase 多年来国泰产险整体实现 RTO<30s, RPO=0 的目标。即使硬件偶尔出现故障,OceanBase 的预警功能也能提醒及时介入处理,就可以把故障节点上的Leader 租户切走,快速替换再切回来。
  3. 多租户
    1. ​国泰产险将业务通过保障等级(高保、中保、低保)划分为不同的租户,租户之间处于硬件资源隔离、数据资源隔离的状态。如大促来临,国泰产险可以动态调整,优先把资源调给链路前端部门应对高并发流量。即使当前端正在高并发写入情况下,动态资源调整对应用也无感透明。
  4. 降本增效
    1. ​OceanBase 在降本增效这块表现地非常好,国泰产险的数据库综合成本降低 2/3,数据库性能整体提升 20%。
国泰产险
国泰财产保险有限责任公司(以下简称“国泰产险”)于2008年8月在上海成立。由国泰人寿保险股份有限公司和国泰世纪产物保险股份有限公司共同出资建成,经营范围覆盖东南沿海和中西部地区。以“保险+科技+数据”深度共创,拓展科技保险蓝图,服务阿里巴巴经济体、小微商家及个人客户。“以科技赋能保险,为用户创造价值”,国泰产险以“自动化、智能化、定制化”保险产品赋能业务生态,聚焦于创新和差异化的保险产品和智能服务,践行“让每个人更简单地享受保险”的公司使命。
[ 行 业 ]
保险资管
[ 应用场景 ]
OLTP 事务处理冷数据归档降本

目录

  • 一、业务背景
  • 二、业务挑战
  • 三、解决方案
  • 四、应用场景
  • 五、客户收益
获取同款解决方案
立即咨询