原生分布式架构升级支撑核心业务快速发展

1. 业务无侵入，为规模化复制提供基础
   1. ​OceanBase 基于分区控制数据分布，灵活选择集中式或分布式部署模式，屏蔽分布式对应用的限制，兼容Oracle/MySQL单机数据库的用法。
2. DBaaS平台化运维 、快速弹性扩展
   1. ​通过统一管理云平台OCP实现多套数据库集群的统一管控，实现了在线数据库租户资源申请，充分享受了云的弹性扩容优点，大大加速了业务的投产和响应速度，且通过统一界面、统一管理和统一运维，减轻了数据库管理员的工作负荷。
3. 城市级容灾
   1. ​结合招商证券的实际情况，在架构上，OceanBase采用了“一主一备”近城两中心架构以及“一主两备”近城两中心+异地灾备架构，满足每季度的机房切换演练。“同城备集群1”进行switchover 切换，生产数据正常写入，“异地备集群2”负责应对城市级容灾场景。

   2. 整体部署架构契合两地三中心机房配置，业务系统按重要程度、是否需要异地灾备、业务负载类型等因素，划分到不同数据库集群。

1. 解决高性能需求
   1. (1) 数据中台服务
      1. ​直接面向公司1300万客户提供高并发、低延迟的查询服务，要求百亿级别数据秒级响应。信创分布式数据库平台具备卓越性能和扩展性，当前百亿级别数据查询耗时低于100ms，为企业画像系统、招商证券APP盈亏分析、理财等业务模块提供了高并发访问支持，保障系统稳定提升用户体验。
   2. (2) 消息推送平台
      1. ​消息即时推送是提升用户“活跃度”，增加用户“粘性”，改善用户体验的一大途径。业务目标要求1分钟内发送1000万条资讯信息，查询QPS要求1万以上。原来系统需要10分钟才能发送完成，影响客户财经新闻查阅及时性。迁移到分布式数据库平台优化后，1分钟内能发送1200万条，QPS达到1.2万左右，提升客户快速决策体验。
2. 解决海量大数据需求
   1. (1) 历史行情系统
      1. ​裸数据量达到100TB，最大单表行数已达1538亿条，传统的集中式数据库架构无法驾驭。该系统存放了海量level2历史行情系统（Tick级），为高频仿真交易及策略回测平台提供数据完整、系统完备、交易算法与策略专业的交易服务解决方案，向客户提供更丰富和专业的投研服务。当前云原生分布式数据库成功解决容量问题，通过节点扩容线性既提升性能和容量，又保证每秒交易低延时响应。
   2. (2) 核心交易历史查询系统：原核心交易系统
      1. ​（DB2/SQLSERVER）的50TB历史数据全部迁移到信创分布式OB集群，直接面向我司1300万客户提供最近20年的历史交易流水查询，解决远期历史查询必须临柜办理的问题，大大提升客户体验。为首家核心交易系统启用信创云原生分布式数据库的券商。

合作3年多，招商证券已有百余套系统跑在OceanBase上，既包括核心交易历史数据查询、融券通、客户资产分析系统、客户福利权限中心等一级面客核心交易业务，也包括大投行、风控门户、企业画像等关键业务，还有更多的普通内部管理业务，总共含服务器近百台，裸数据超百TB。

• 稳定性提升用户体验
  • ​关键业务系统“核心交易历史数据查询”上线2年运行稳定，原先分布在不同数据库的共50TB数据，集中到OceanBase后单副本压缩到5TB，为招商证券千万级用户提供自开户以来的全量交易历史数据查询，解决远期数据查询必须临柜办理的难题，提升用户体验。新一代证券极速交易核心系统吞吐达到峰值10倍，能支持未来亿级用户场景；消息推送系统承载用户瞬时高并发查询的能力提升1倍。
• 总体拥有成本显著降低
  • ​基于OceanBase原生多租户架构能力实现了原生DBaaS，在一个群集中快速交付Oracle或MySQL兼容模式租户，现有的Oracle和MySQL两种主流数据库系统可快速平滑迁移，有效降低应用改造成本。相比IOE架构，总体拥有成本降低70%。
• 规模化复制
  • ​通过不断总结使用经验，招商证券总结了一套行之有效的租户资源评估方案，3年期间上线近百套业务系统，并做到自主规划、自主运维，真正实现数据库技术可靠。