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  2. 客户案例
  3. 图匠数据

两大核心业务全面接入云数据库

  • 50%
    存储成本降低
  • 1-3倍
    系统性能提升
  • 50余套
    1个月内完成云上迁移

一、业务挑战

  1. 数据量急剧上升
    1. ​伴随着 2023 年上半年零售业务的复苏,图匠的核心业务迎来大规模增长,线下货柜布点增多,货品进出频率提升导致数据量急剧上升。
  2. 流量高峰频繁,数据库并发量愈发增大
    1. ​一方面,导致数据存储成本日益攀升;另一方面,原数据库难以稳定支撑高并发。

二、解决方案

  1. OMA 快速迁移
    1. ​在迁移至 OB Cloud 云数据库过程中,图匠创新型地通过 OMA 进行迁移,OMA 是 OceanBase 提供的数据库迁移评估工具,可以为数据迁移提供精准的兼容性评估、高效的性能评估以及应用逻辑改造建议。与此同时,OMA 还支持应用负载回放功能,图匠可以借此提前预估迁移后可能面临的性能风险。
  2. 自适应压缩技术
    1. ​OceanBase 采用基于 LSM-Tree 的存储架构和自适应压缩技术,创造性解决“性能”和“压缩比”的平衡难题,并基于数据日志分离方法的分布式存储技术,进一步降低存储成本,实现了高性能和低存储成本。
  3. HTAP 混合负载
    1. ​图匠的核心业务“数货宝”要求数据库既有 OLTP(联机交易)又有 OLAP(实时分析)。借助 OceanBase 的 HTAP 能力,仅用一套系统即可完成 OLTP 与 OLAP。

三、应用场景

OB Cloud 云数据库具备规模化降本、快速云上迁移等关键优势,与图匠现阶段对云数据库的需求不谋而合。经过多方调研、测试、分析,图匠最终选择 OceanBase 为其“数货宝”、“数智柜”两大核心业务提供云数据库服务。

以图匠的核心业务“数货宝”为例,其功能非常复杂,基本覆盖了零售消费渠道数字化的全链路流程,包括门店拜访、促销核查、AI 图像识别、数据洞察挖掘等业务流程,以及全渠道门店 KPI 分析、全渠道门店管理、全品类商品信息管理、商品指纹等重要功能。

四、客户收益

此次图匠与 OceanBase 牵手,实现两大核心业务“数货宝”、“数智柜”的数据存储成本显著降低,以及系统性能的显著提升,展现了 OceanBase 致力于用自研技术助力企业提效降本的理念。

  1. 不到一个月完成 50 余套数据库云上平滑迁移
    1. ​图匠创新型地通过 OMA(OceanBase Migration Assessment,OceanBase 迁移评估工具)在源端抓取数据库的负载流量,在云上直接完成流量回放至目标数据库,再加上 OceanBase 高兼容 MySQL,不到一个月即完成 50 余套数据库的云上平滑迁移。
  2. 系统性能整体提升
    1. ​迁移至 OceanBase 后,图匠的系统性能整体提升了 1-3 倍。选择 OceanBase 作为 AI SaaS 平台“数货宝”的实时数据库,借助 HTAP 能力,让图匠无需使用两套系统,仅用一套系统即可完成 OLTP 与 OLAP,涵盖了配置、流程处理、业务结果等数据,显著提升该业务的系统整体性能。
  3. 数据存储成本显著降低
    1. ​图匠借助 OceanBase 的高级压缩技术,降低海量数据存储空间占用,实现数据存储成本降低 50% 的显著成效。以图匠 50 余套数据库中的某套数据库为例,数据压缩达 10 倍,原库 15TB,经 OceanBase 压缩后仅剩 1.5TB。
图匠数据
图匠是全球零售和消费品行业的 AI 商业服务领导者之一,基于 AI 和大数据技术打造了“数货宝”、“数智柜”两大产品线,为众多零售和消费品企业提供线下渠道管理、冰柜资产管理等服务,帮助企业建立一站式的全渠道销售数字化闭环作战平台。其拥有自主研发的 Retail-Net 全品类商品指纹技术,积累了数百万 SKU 级数据标签平台,已帮助食品、饮料、日用、洗护、母婴、医药、保健、数码、烟草等多个行业的三十多家国内外头部消费品企业实现业绩增长。
[ 行 业 ]
互联网
[ 应用场景 ]
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  • 一、业务挑战
  • 二、解决方案
  • 三、应用场景
  • 四、客户收益
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OceanBase 海扬数据库始创于 2010 年,是完全自主研发的数据库公司。2020年开始独立商业化运作,历经15年大规模核心场景验证,目前是中国数据库的领军企业之一。从分布式数据库到 AI 数据库,为企业提供安全、稳定、可扩展的数据底座,推动数据基础设施全面拥抱 AI 时代。

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