打造全球领先的智能制造系统和自动驾驶体验

理想汽车作为国内知名度、热度最高的“造车新势力”之一，投入百亿级技术研发费用，始终坚持全栈自研。2022年9月，理想L9首月交付破万，创造中国自主品牌40万元以上单一车型交付纪录，这背后，其自研的Li-MOS（MES，制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）立下大功。而这些系统均全新搭载了自研的分布式数据库OceanBase，理想汽车将先进的制造业能力和互联网数字化技术融合，迈出了新能源汽车走向智能制造的重要一步。

1. 产线的稳定运行
   1. 对于车企来说，产线的平稳高效运转是一条“生命线”，产线上的任一系统出现故障，将直接导致停产，停产的每一秒都意味着人力、资源等的巨大损失。传统数据库在稳定性方面存在隐患，故障恢复依赖人工干预，难以满足智能制造基地的高要求；
2. 运维效率待提升
   1. 伴随理想汽车近年的高速发展，产线系统的数据量激增，传统数据库弹性扩展能力差，资源碎片化严重。并且数据库类型多（Oracle/MySQL/SQLServer等），技能要求多样性，没有集中式统一管理的数据库运维平台，运维效率低下，对成本控制不利。

1. 稳定可靠
   1. OceanBase通过基于Paxos协议实现了数据库服务“故障自动恢复” 和 “数据零丢失”，并且即使在网络条件复杂的情况下，依然能够保持稳定的性能和可用性；
2. 智能运维体系
   1. OceanBase智能运维体系，围绕监控、诊断、报告三个维度，为理想汽车提供了功能丰富、简单易用的智能运维工具。
   2. (1) 智能化监控
      1. OCP（OceanBase Control Platform，OceanBase 运维管理工具）将专家经验直接内嵌到每层监控中，从表层的响应RT一直下钻到单个物理节点的基础指标，只需在每层监控中点击关联的可疑指标，就能将问题层层定位，告别过去“同时打开十几个监控页，反复对比分析”的低效排查。OCP还能够支持从“告警 -> 监控 -> 事务 -> SQL -> Trace ”的整个数据库链路进行关联分析，帮助理想汽车更快速地定位问题。
   3. (2) 智能化诊断
      1. OceanBase支持可疑SQL自动分析，提供诸如事务诊断、SQL请求分析、SQL执行画像、智能优化建议、死锁分析等丰富功能，大幅提升数据库异常事件的处理能力和应急效率，进一步快速读取和处理产线系统紧急出现的“异常SQL”问题，提高处理能力和应急效率。
   4. (3) 智能化巡检
      1. 一是OceanBase提供集群、租户维度的性能分析报告，为深度优化提供全面的参考材料。二是系统日志聚合，通过OCP，整个集群的日志在控制台一目了然，根据集群、节点、日志类型、关键字等维度可以进行任意维度的过滤聚合，显著提升排查分析效率。
3. 混合云部署+跨云异地多活架构
   1. OceanBase支持阿里云、AWS、腾讯云等全球主流云计算平台，不挑云底座。理想汽车采用混合云部署方案，在Li-MOS等系统上，采用私有云部署；在车云业务上采用公有云部署，构建起单元化+跨云异地多活架构。

1. 数据库故障减少 80%
   1. 稳定支撑理想汽车的产线执行以及仓储类系统，有效解决因宕机、死锁、大查询等导致的影响生产连续性问题，OceanBase智能运维体系对于常见的故障事件也真正做到了“先恢复，后分析”，将数据库故障抖动事件及影响减少80%，故障时间做到30秒恢复；
2. 提升Li-MOS产线生产连续性
   1. 智能易用的管控及数据迁移平台，大幅提升数据库的可用性和管理效率，让产线生产更加智能。OceanBase 智能运维体系的护航下，异常 SQL 的诊断实时自动分析，理想汽车的 DBA 在关键时刻只需看一眼可疑 SQL 列表，就能快速判断问题根因，并且获得合理的应急优化建议；
3. 车云业务实现跨云异地多活
   1. 理想汽车云端服务的稳定性不再绑定某个云厂商，即使A云厂商宕机，也能快速切换至B云厂商，系统稳定性和业务安全性得到更高级别的保障。此外，跨云方案也大幅提升了系统架构的灵活性。
   2. 此次造车“新势力”牵手数据库“新势力”，为汽车制造业智能化发展树起了新的典范。搭载新一代数据库OceanBase，理想汽车智能制造基地的生产协同效率显著提升，稳定高效的产线系统，成为理想汽车高交付能力的有力保障。