数据仓库场景下的 OceanBase 替换 Oracle +CDH

业务数据管理工具的易用与好用非常重要，既要求存储性能，又要求技术速度，还要求实时处理。由于原本的Oracle与CDH搭配方案不能满足要求，浦银安盛在探索数据库优化方案时，对OceanBase、TiDB、Hive、Oracle 进行选型比较。经过多方对比和测试，最终上线了OceanBase。

1. 数据中心管理工具 CDH 的局限性
   1. ​数据中心管理工具 CDH 的数据存储性能优、大规模计算速度快，但是在绝大多数的小任务计算、OLAP 即时查询及实时数据处理方面有很多劣势，比如，CDH 不支持 ACID，SQL-DML 语句支持有限，无法进行有效的数据录入动作。
2. 数据来回交互推送造成资源浪费
   1. ​CDH 计算完成的结果表需要回推至 Oracle 进行相关数据应用维护，我们再将维护好的手工数据和源系统数据以 T+1 的频次同步至 CDH。在 CDH 整合计算完成后，回推至Oracle，供 DataApi 服务、报表及其他数据查询类应用。数据在 Oracle、CDH 之间来回交互推送，造成了一定程度资源浪费。
3. 亟需同时满足 OLTP、OLAP 服务需求
   1. ​Oracle 和 CDH 需搭配使用，Oracle 无法满足可扩展性及大规模 OLAP 计算，CDH 无法满足报表快速查询和实时数据服务支持，而我们对 CDH 也没有 Impala、Presto 等即时分析组件支持计划。

1. 丰富的生态工具体系
   1. OMS：已提交申请支持 Oracle 数据源同步，若能实现，可顶替当前 DataX等 ETL 工具，实现通过 OMS 入仓；
   2. ODC：顶替 CDH-Hue、Dbveaer 等工具，实现原厂级工具的数据访问，同时支持 Web 端，后续可通过 Ng 转发，尝试取消数据开发前置机；
   3. OCP：权限分配非常友好，资源租户管理也容易上手，可借此推进之前停滞的实验室项目。
2. 组合能力支持数据仓库场景
   1. ​OceanBase的多租户管理可探索数仓数据应用进行租户分离，实现资源隔离，更好的保障用户体验。大批量任务计算，支持数仓跑批；实时数据同步能力，支持实时数仓建设。