基于 OceanBase 完成产、寿险全栈分布式升级

随着 AI 浪潮的发展推广，阳光保险逐渐向智能化转型，在高层“一台机器与一群客户”思想指导下，基于自研人工智能和大模型能力，实现了智能决策、智能预警、机器人员工等智能化能力，同时进一步夯实了云原生基础。随着业务的快速增长和技术架构的不断革新，应用架构和业务需求的复杂化为数据架构带来更多挑战，亟需进行数据库升级。

1. 自主掌控
   1. 国产数据库升级方面，如何实现技术栈平滑升级成为数据管理方面一大难点。
2. 多数据源管理
   1. 伴随着集团云原生和智能化进程推进，阳光保险很多业务系统都已调整为微服务架构，部分大的核心系统甚至包含几十、上百个微服务，造成了更多的数据库实例、更多数据库选型以及数据资产管理问题。
3. 性能、可用性、扩展性
   1. 过去基于传统的技术栈实现新业务需求的成本较高，尤其是在应对一些互联网业务时，常常遇到数据层可用性和扩展性不足，由此带来了成本和风险的攀升。

1. 在分析阶段，借助 OceanBase 迁移评估工具对原数据库进行比较调研和监控，分析哪些函数不适配或 SQL 语句有问题。
2. 对关键数据库 SQL 进行统一梳理，确定最经济高效的数据库表结构和分区方案。依赖 OceanBase 分布式计算能力充分利用计算资源提升性能，并解决大数据量的扩展性难题。
3. 在实际迁移过程中，按需决定是否进行表分区。对于一些公共基础数据表，基于 OMS 在新库当中建立一些复制表，以满足查询要求。
4. 利用 OceanBase 数据迁移工具（OMS）建立批量和实时同步通道，保障过程中平稳顺滑迁移。

阳光保险“极短险”场景：

1. 应用落地经验
   1. 极短险系统主要承接阳光产险的部分互联网短期保险出单业务，其日单量能够达到 300 万单，单表数据最高可达 20 亿级，在极短险数据库系统进行分布式升级以前，采用物理分表来实现扩展性。
2. 极短险场景特点
   1. 接入渠道多、日业务量大、流量大，单均保费低，且该系统对出单时效、稳定性和经济性有较高要求。

截止目前，全集团已累计搭建 OceanBase 集群 20 余个，已完成 276 个业务系统 376 个数据库实例的替换，整体替换占比近四成，各数据库实例均稳定运行。
基于 OceanBase 多租户的资源分配策略和 LSM-Tree 数据压缩策略，迁移后可为阳光保险带来近 50% 的硬件资源成本节约，同时也节省了大量的运维人力成本。