跨境仓储系统升级重塑全球物流效率

随着跨境电商行业的整体高速发展，易仓科技的业务增长迅猛，客户数量多、体量大，整体的数据量达 PB 级，数据库升级迫在眉睫。

1. 海量的数据与表，运维效率低下，数据库性能遇瓶颈
   1. ​易仓科技需要一个数据库运维平台去做调度任务分发，所有的实例不仅要做监控、报警，还要做基础运维，还要做服务自愈。
2. 大数据同步链路复杂，无法保障 SLA
   1. ​易仓科技的数据源来自海外各平台卖家，从平台上来的数据会流到国内，而海外买家可能在北美、在欧洲、在东南亚等地，卖家的工厂在国内，发货的物流可能又分为国内和国外。这种复杂导致 ETL 链路的稳定性，可用性，实时性等在运维管理上也变得更复杂。
3. 客户数据的存储成本逐年递增，资源浪费多
   1. ​易仓科技是替客户保管数据的，客户的数据永远是客户的数据。随着客户使用时间递增，客户单量和存储越来越高，对应的收费也会越来越高。

1. 单租户成本高
   1. ​原数据库 RDS 有上百个实例数，单实例数据量大，资源碎片率高，需要不定时通过迁移至新实例释放碎片。随着实例数增多，单租户成本攀升；
2. 复杂 SQL 查询性能瓶颈
   1. ​数据库主要承载物流、仓储、供应链相关信息，要求稳定性及高可用能力，目前多表关联 SQL 较多，复杂 SQL 查询耗时长。

1. 大集群模式
   1. ​OceanBase 大集群模式，将多个单实例整合至 OceanBase 集群中，统一管理、灵活调度，有效提高资源利用率；
2. 高度兼容MySQL
   1. ​OceanBase 支持 MySQL 语法、存储过程、函数，基本完全兼容易仓科技当前所使用的 SQL 语法与数据类型，同时解决在线多表 DDL 发版时间长的问题；
3. 多租户资源隔离
   1. ​OceanBase 多租户能力，实现数据库内核级虚拟化，对CPU、内存、数据等资源提供隔离机制，并可以根据应用负载灵活配置租户资源占比，多个企业的不同租户可共享一个集群。

1. 高压缩技术降低成本 60%
   1. ​高级压缩技术让易仓科技从 RDS 1.2T 数据迁移至 OceanBase，仅需 140G，数据压缩比高达 88%。加上多租户大集群模式提升资源利用率，使得迁移系统的数据库整体拥有成本降低 60%；
2. 复杂 SQL 查询性能提升明显
   1. ​在没有做任何表结构调整与设计的情况下，大部分均有不同程度提升。其中一条在 RDS 中需 43 秒，OceanBase 仅需 0.01 秒；
3. 迁移速度大幅提升
   1. ​通过 OMS，易仓科技从 RDS 迁移至 OceanBase MySQL 模式，共1.2T 数据，数小时应用级别即完成迁移。