OceanBase
  • 产品
  • 解决方案
  • 客户
  • 合作伙伴
  • 资源与服务
  • 文档
  • 社区
云控制台登录 / 注册
  • 免费试用
本地部署
OceanBase 分布式数据库

首批通过分布式安全可靠测评,为关键业务系统打造

OceanBase 集中式数据库

集中式架构,兼具性能与成本优势的集中式数据库

OceanBase 社区版

兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库

OceanBase seekdb

为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库

云上部署
OB Cloud

一体化云数据库,打造面向多云的一致性体验

一体机
OceanBase 数据库一体机

软硬一体,提供极致性能与高可靠性保障

OceanBase AI 一体机

基于 OceanBase AI Stack 的智能一体机

工具
迁移评估工具(OMA)
数据迁移工具(OMS)
开发者工具(ODC)
运维管理工具(OCP)
自治服务工具(OAS)
一体化关键能力
TP 事务处理

面向关键业务负载的事务处理能力,保障大规模业务稳定运行与数据零丢失

AP 实时分析

原生支持事务与分析融合,低延迟洞察业务数据,驱动智能决策与敏捷运营

AI 现代负载

湖库一体管理多模态数据离在线处理,AI 原生支撑 Agent 规模化应用

oceanbase白皮书

OceanBase 一体化分布式数据库

通用场景
全场景业务系统 OLTP
实时分析混合负载
异地多活
多基础设施部署
一站式传统数据库升级
混合云部署
一库多芯软硬件混合部署
分布式数据库单机部署
大存储类数据库降本
冷数据归档降本
多实例资源整合
分库分表一体化升级
高并发场景
数据中台
行业解决方案
国有大行和股份制银行核心系统解决方案
区域性银行核心系统解决方案
寿险核心系统解决方案
产险核心系统解决方案
资管交易类系统解决方案
资管 TA 清算类系统解决方案
运营商核心系统解决方案
人社核心系统解决方案
电力核心系统解决方案
行业专区
银行专区

助力银行完成各类核心业务系统升级

保险专区

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

零售专区

助力200+零售行业客户规模化落地

DB 大咖说
oceanbase爱奇艺

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

oceanbase四川银行

800个测试用例选定分布式数据库

oceanbase太平洋保险

先难后易,核心系统数据库升级复盘

行业案例
oceanbase交通银行

核心数据库的“分布式革命”

oceanbase中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

oceanbase理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录
oceanbase中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

oceanbase国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

oceanbase中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践
oceanbase北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

oceanbase维沃移动通信有限公司

替换 MySQL 分库分表,探索成本效益最优

oceanbase滴滴

数据库大规模运维体系建设及落地实践

合作伙伴
合作伙伴类型
联合解决方案
产业生态伙伴
经销商伙伴
技术服务伙伴
培训认证伙伴
生态联合解决方案
神州信息 x OceanBase 银行核心系统
长亮科技 x OceanBase 新核心系统
中电金信 x OceanBase 金融分布式核心系统
天阳科技 x OceanBase 贷记卡方案
易诚互动 x OceanBase 手机银行方案
恒生 x OceanBase UF3.0/O45/TA/估值方案
商业发行版
云树®数据库软件 ActionDB
服务
支持与服务
提交工单
软件下载
OceanBase 企业版
OceanBase 社区版
OB Cloud
学习
培训与认证
在线课堂
在线体验
开发者
开发者中心
资料
行业报告与白皮书
官方博客
年度发布会资料
开发者大会资料
oceanbase白皮书

金融核心系统数据库升级路径与场景实践

oceanbase白皮书

人社关键业务数据库一体化升级实践

产品文档
oceanbaseOceanBase 数据库
驱动和中间件
oceanbaseOB Cloud 云数据库
工具与组件
oceanbaseOceanBase 数据库一体机
生态商业产品
快速上手
OceanBase 数据库
OB Cloud 云数据库
知识库
汇聚常见产品使用问题案例
在线体验

Demo与实验,感受 OceanBase 的核心能力与应用场景

OceanBase 最佳实践
了解 OceanBase 分布式数据库的架构与系统原理
技术博客

技术解析 | 用户实践 | 社区月报

在线课堂

电子书 |视频课程|在线培训

Developer Hub
应用开发Demo | 数据开发与集成工具
问答论坛

快速答疑 | 常见问题 | 技术交流

社区活动

Meetup | 技术公开课

GitHub

查看源码 | 贡献代码 | 建议反馈

加入社区

社区组织 | 社区用户贡献 |开发者贡献

进入社区首页
oceanbase数据库大赛

第五届OceanBase数据库大赛

oceanbase免费课程
从故障处理到性能调优:OceanBase资深DBA进阶培训
切换语言
  • 中文站 - 简体中文
  • International - English
  • 日本站 - 日本語
  1. 首页
  2. 客户案例
  3. 雅戈尔

为业务速度而生:云上 HTAP 织就极简架构

  • 23倍
    系统性能提升
  • 84%
    访问延迟降低
  • T+0
    智能配调实现
DB 大咖说
来自客户技术专家对数据库选型与应用实践的分享
OB Cloud 源自蚂蚁集团,技术团队稳定、资金实力有保障。同时,目前多家银行也采用 OB Cloud,证明其值得信赖。
王歆雅戈尔集团CIO
王歆

一、唯快不破,唯简可靠

很多人对雅戈尔的印象仍停留在衬衫与西服。的确,作为商务男装领军企业,雅戈尔在这两个品类已连续二十多年占据市场第一。其实,雅戈尔远不止于服装——创立于 1998 年的它,是中国极少数拥有全产业链布局的服装企业,从棉花种植、纺纱织布、成衣生产,到分销物流、零售服务,全部自主掌控。此外,集团还涉足地产、投资与文旅等多个版块。
众多的业务带来复杂的业务系统,部署了大量的数据库。在企业数十年的发展过程中,这些数据库如同“神经中枢”,支撑从采购、生产到销售的全业务流程。尤其在步入全渠道时代后,数字化能力已成为企业的核心竞争力,数据库的基础作用愈发关键。然而,原有数据架构却逐渐成为业务发展的瓶颈。
今天的企业活下去,靠的不是规模或资金,而是响应速度。
王歆雅戈尔集团CIO
而要快,就必须满足两个前提:一是业务全场景、全触点的数字化,这是实现真正的实时响应的基础;二是系统架构必须足够简单,数据链路不能过长。
他以订单管理系统为例解释道,订单的背后关联库存、生产、物流等多个环节。若数据无法实时打通,客户体验会大打折扣,运营成本也难以控制。比如顾客线上下单,虽总仓有货,但若附近门店有库存,则应从门店直接发货,这样既提升了体验,也节省了物流成本。
然而,一年前雅戈尔的数据架构远未达到“实时”和“极简”的标准。比如,超级店铺的一线员工在使用自己的办公系统时,其数据需经过 DTS→Kafka→Flink→RDS→ClickHouse 的长链路才能获取,导致数据延迟,无法实时响应。过长的数据链路还导致技术栈复杂、运维成本高。在数据驱动已成为企业关键支撑的当下,落后的数据架构对企业业务的掣肘日益明显。

二、选择 OB Cloud,简化数据架构

简化系统架构,构建一个敏捷、现代化的 PaaS 平台,真正为业务赋能。
王歆雅戈尔集团CIO
2024 年,王歆决定启动数据库的升级,并选择 OceanBase 旗下的云数据库产品 OB Cloud 。王歆介绍,此前,雅戈尔也测试过其他分布式数据库,甚至与某家产品进行过深入接洽,但最终仍转向 OceanBase。
关键原因在于:
首先,OB Cloud 良好的生态兼容性极大降低了升级成本。从 Oracle、MySQL 升级至 OB Cloud,应用几乎无需修改,仅需针对性调优,大幅减少开发工作量与风险。
其次,企业级用户尤其看重数据库厂商的长期稳定性。“OB Cloud 源自蚂蚁集团,技术团队稳定、资金实力有保障。同时,目前多家银行也采用 OB Cloud,证明其值得信赖。”王歆说。
此外,OB Cloud 在 HTAP 混合负载、多模数据处理(包括向量数据库)等前瞻能力上的表现,远超同类产品。
王歆特别提到,基于企业私域数据的行业模型成为企业 AI 应用的重点,这些模型非常依赖向量数据库的支持。而 OB Cloud 已经内置了向量数据的处理能力,为未来 AI 应用打下基础。
基于以上优势,雅戈尔经过详细评估后坚定地选择了 OB Cloud,并在 2024 年将核心业务逐步升级至 OB Cloud。

三、OB Cloud 上线,极简架构显现多重收益

2024 年 9 月,雅戈尔正式启动 OceanBase 的 POC 测试。
三周后,团队决定将全部 To C 应用升级至 OB Cloud。
最先进行试用的就是前面提到的超级店铺。此前每天早 8-9 点,因多系统回传数据并发计算,CPU 资源紧张,严重影响全国超级店铺约 13000 名一线人员的移动端使用体验。
升级至 OceanBase 的 HTAP 模式后,系统性能提升近 23 倍,高峰时段用户基本无感,访问延迟直接从 9.8 秒降至 1.2-3 秒。
王歆说,这一成效也推动雅戈尔将全公司应用系统的响应标准提升至 3 秒。
除响应提速之外,OceanBase 的 HTAP 能力还重构了雅戈尔的数据处理流程。此前业务数据需经 ETL 多层加工再入中台,流程繁琐且滞后。现在原始数据直接存入 OB Cloud,实时访问,支撑如智能配货等业务高效运转。
不只是用户端,IT 部门也从中受益。此前每天早间 IT 部门平均需处理二三十个数据类工单,OB Cloud 上线后,每日工单降至 1-2 个,减轻运维压力。同时,新数据库上线还提升了业务人员对 IT 系统的信任。
此外,智能配货因实时数据支持,配货指令可及时下发,避免了 1-2 天的延迟;OB Cloud 按需付费模式也显著优化了成本。
王歆说,超级店铺数据库切换的成功让他们有了充分的信心来推进更多系统升级至 OB Cloud。目前,小程序、CRM、SCM、业务中台等系统的数据库也陆续升级至 OB Cloud。

四、结语

通过引入 OceanBase,雅戈尔不仅解决了原有数据库架构的痛点,更在用户体验、业务效率与成本控制等多个维度实现显著提升。
企业活下来的关键,在于速度。而速度的背后,是极简可靠的数据架构支撑。
王歆雅戈尔集团CIO
雅戈尔此举,不仅为自身数字化转型注入强劲动力,也为广大零售企业提供了数据架构升级与业务赋能的新范式。
而 OceanBase 以一体化 HTAP、多模数据处理与全面云化能力,正助力更多企业像雅戈尔一样,在数字化浪潮中轻盈转身、稳健前行。
雅戈尔集团成立于1979年,是中国纺织服装行业龙头企业。集团以时尚产业为核心,是一家多元发展的综合性企业。2024年集团销售收入达1646亿元,位居中国民营企业500强第45位。旗下上市公司雅戈尔时尚(600177)在男装市场地位卓著,男衬衫、男西服品类市场综合占有率已分别连续28年和25年位居全国第一。集团致力于打造国际品牌,目标建设成为世界级时尚集团。
[ 行 业 ]
零售与电商
[ 应用场景 ]
OLTP 事务处理HTAP 实时分析多实例资源整合

目录

  • 一、唯快不破,唯简可靠
  • 二、选择 OB Cloud,简化数据架构
  • 三、OB Cloud 上线,极简架构显现多重收益
  • 四、结语
获取同款解决方案
立即咨询

体验新一代 AI 数据库

立即咨询
免费试用

OceanBase

OceanBase 海扬数据库始创于 2010 年,是完全自主研发的数据库公司。2020年开始独立商业化运作,历经15年大规模核心场景验证,目前是中国数据库的领军企业之一。从分布式数据库到 AI 数据库,为企业提供安全、稳定、可扩展的数据底座,推动数据基础设施全面拥抱 AI 时代。

关于我们

关于 OceanBase最新动态资质荣誉客户专家委员会招贤纳士合作伙伴年度发布会开发者大会

资源与服务

支持与服务文档知识库软件与工具下载培训与认证在线体验数据库专题视频

社区

快速上手开发者中心博客活动学习问答GitHub

数据库百科

分布式数据库国产数据库OLTP 数据库OLAP 数据库HTAP 数据库数据库向量数据库向量检索

联系我们

服务热线:
400-109-0633
商务咨询
培训认证技术支持媒体合作
京公网安备11010802047223号京公网安备11010802047223号
京ICP备20024574号-1
合字B1.B2-20250395
网站服务协议隐私协议安全响应协议
OceanBase 版权所有 © 2026 基础资源和备案服务由阿里云提供
AI