SQL Trace - OceanBase 数据库 V4.2.1

SQL Trace

更新时间：2026-04-16 00:11:36

SQL Trace 能够交互式的提供上一次执行的 SQL 请求执行过程中调用链路情况，以及链路中各阶段耗时情况，以便进行性能分析或调优，可以使用 SHOW TRACE 功能便捷地找到性能瓶颈点。

SQL Trace 功能默认是关闭的，可通过 session 变量来控制其打开和关闭。

打开 SQL Trace 功能的语句如下：

obclient> SET ob_enable_show_trace = 1;

关闭 SQL Trace 功能的语句如下：

obclient> SET ob_enable_show_trace = 0;

本文通过以下具体示例展示使用 SHOW TRACE 查看某一 SQL 的执行信息。

打开 SQL Trace：

obclient> SET ob_enable_show_trace = 1;
Query OK, 0 rows affected

执行目标 SQL：

obclient> CREATE TABLE t1(c1 INT,c2 INT,c3 INT);
Query OK, 0 rows affected

obclient> INSERT INTO t1 VALUES(1,1,1);
Query OK, 1 rows affected 

obclient> INSERT INTO t1 VALUES(2,2,2);
Query OK, 1 rows affected 

obclient> SELECT/*+PARALLEL(2)*/ COUNT(*) FROM t1;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+
1 row in set

显示 Trace：

obclient> SHOW TRACE;
+-------------------------------------------------------+---------------------+-------------+
| OPERATION                                             | START_TIME          | ELAPSE_TIME |
+-------------------------------------------------------+---------------------+-------------+
| com_query_process                                     | 2023/03/07 16:27:43 | 5241 µs     |
| └── mpquery_single_stmt                               | 2023/03/07 16:27:43 | 5208 µs     |
|     ├── sql_compile                                   | 2023/03/07 16:27:43 | 4149 µs     |
|     │   ├── pc_get_plan                               | 2023/03/07 16:27:43 | 108 µs      |
|     │   └── hard_parse                                | 2023/03/07 16:27:43 | 3952 µs     |
|     │       ├── parse                                 | 2023/03/07 16:27:43 | 97 µs       |
|     │       ├── resolve                               | 2023/03/07 16:27:43 | 492 µs      |
|     │       ├── rewrite                               | 2023/03/07 16:27:43 | 598 µs      |
|     │       ├── optimize                              | 2023/03/07 16:27:43 | 2022 µs     |
|     │       │   ├── inner_execute_read                | 2023/03/07 16:27:43 | 485 µs      |
|     │       │   │   ├── sql_compile                   | 2023/03/07 16:27:43 | 140 µs      |
|     │       │   │   │   └── pc_get_plan               | 2023/03/07 16:27:43 | 81 µs       |
|     │       │   │   ├── open                          | 2023/03/07 16:27:43 | 43 µs       |
|     │       │   │   ├── get_das_id                    | 2023/03/07 16:27:43 | 17 µs       |
|     │       │   │   └── do_local_das_task             | 2023/03/07 16:27:43 | 107 µs      |
|     │       │   └── close                             | 2023/03/07 16:27:43 | 66 µs       |
|     │       │       ├── close_das_task                | 2023/03/07 16:27:43 | 17 µs       |
|     │       │       └── end_transaction               | 2023/03/07 16:27:43 | 6 µs        |
|     │       ├── code_generate                         | 2023/03/07 16:27:43 | 197 µs      |
|     │       └── pc_add_plan                           | 2023/03/07 16:27:43 | 74 µs       |
|     └── sql_execute                                   | 2023/03/07 16:27:43 | 979 µs      |
|         ├── open                                      | 2023/03/07 16:27:43 | 19 µs       |
|         ├── response_result                           | 2023/03/07 16:27:43 | 768 µs      |
|         │   ├── get_das_id                            | 2023/03/07 16:27:43 | 0 µs        |
|         │   └── do_local_das_task                     | 2023/03/07 16:27:43 | 358 µs      |
|         └── close                                     | 2023/03/07 16:27:43 | 145 µs      |
|             └── close_das_task                        | 2023/03/07 16:27:43 | 19 µs       |
+-------------------------------------------------------+---------------------+-------------+
27 rows in set