OceanBase
  • 产品
  • 解决方案
  • 客户
  • 合作伙伴
  • 资源与服务
  • 文档
  • 社区
云控制台登录 / 注册
  • 免费试用
本地部署
OceanBase 分布式数据库

首批通过分布式安全可靠测评,为关键业务系统打造

OceanBase 集中式数据库

集中式架构,兼具性能与成本优势的集中式数据库

OceanBase 社区版

兼容 MySQL 的单机分布式一体化开源数据库

OceanBase seekdb

为现代 AI 应用打造的开源混合搜索数据库

云上部署
OB Cloud

一体化云数据库,打造面向多云的一致性体验

一体机
OceanBase 数据库一体机

软硬一体,提供极致性能与高可靠性保障

OceanBase AI 一体机

基于 OceanBase AI Stack 的智能一体机

工具
迁移评估工具(OMA)
数据迁移工具(OMS)
开发者工具(ODC)
运维管理工具(OCP)
自治服务工具(OAS)
一体化关键能力
TP 事务处理

面向关键业务负载的事务处理能力,保障大规模业务稳定运行与数据零丢失

AP 实时分析

原生支持事务与分析融合,低延迟洞察业务数据,驱动智能决策与敏捷运营

AI 现代负载

湖库一体管理多模态数据离在线处理,AI 原生支撑 Agent 规模化应用

oceanbase白皮书

OceanBase 一体化分布式数据库

通用场景
全场景业务系统 OLTP
实时分析混合负载
异地多活
多基础设施部署
一站式传统数据库升级
混合云部署
一库多芯软硬件混合部署
分布式数据库单机部署
大存储类数据库降本
冷数据归档降本
多实例资源整合
分库分表一体化升级
高并发场景
数据中台
行业解决方案
国有大行和股份制银行核心系统解决方案
区域性银行核心系统解决方案
寿险核心系统解决方案
产险核心系统解决方案
资管交易类系统解决方案
资管 TA 清算类系统解决方案
运营商核心系统解决方案
人社核心系统解决方案
电力核心系统解决方案
行业专区
银行专区

助力银行完成各类核心业务系统升级

保险专区

寿险、产险核心系统升级的更佳选择

零售专区

助力200+零售行业客户规模化落地

DB 大咖说
oceanbase爱奇艺

百亿级卡券业务的“单库双擎”架构升级

oceanbase四川银行

800个测试用例选定分布式数据库

oceanbase太平洋保险

先难后易,核心系统数据库升级复盘

行业案例
oceanbase交通银行

核心数据库的“分布式革命”

oceanbase中国移动

B域核心CRM&BOSS近乎零改造分布式升级

oceanbase理想

打造领先的智能制造系统和自动驾驶体验

演讲实录
oceanbase中国联通

集团应用分布式数据库覆盖B/O/M域

oceanbase国泰海通

智能推送系统稳定支撑单日亿级消息处理量

oceanbase中国联合航空

中国首款机票盲盒背后的数据库力量

用户实践
oceanbase北京银行

最快速度完成40余套系统国产数据库升级

oceanbase维沃移动通信有限公司

替换 MySQL 分库分表,探索成本效益最优

oceanbase滴滴

数据库大规模运维体系建设及落地实践

合作伙伴
合作伙伴类型
联合解决方案
产业生态伙伴
经销商伙伴
技术服务伙伴
培训认证伙伴
生态联合解决方案
神州信息 x OceanBase 银行核心系统
长亮科技 x OceanBase 新核心系统
中电金信 x OceanBase 金融分布式核心系统
天阳科技 x OceanBase 贷记卡方案
易诚互动 x OceanBase 手机银行方案
恒生 x OceanBase UF3.0/O45/TA/估值方案
商业发行版
云树®数据库软件 ActionDB
服务
支持与服务
提交工单
软件下载
OceanBase 企业版
OceanBase 社区版
OB Cloud
学习
培训与认证
在线课堂
在线体验
开发者
开发者中心
资料
行业报告与白皮书
官方博客
年度发布会资料
开发者大会资料
oceanbase白皮书

金融核心系统数据库升级路径与场景实践

oceanbase白皮书

人社关键业务数据库一体化升级实践

产品文档
oceanbaseOceanBase 数据库
驱动和中间件
oceanbaseOB Cloud 云数据库
工具与组件
oceanbaseOceanBase 数据库一体机
生态商业产品
快速上手
OceanBase 数据库
OB Cloud 云数据库
知识库
汇聚常见产品使用问题案例
在线体验

Demo与实验,感受 OceanBase 的核心能力与应用场景

OceanBase 最佳实践
了解 OceanBase 分布式数据库的架构与系统原理
技术博客

技术解析 | 用户实践 | 社区月报

在线课堂

电子书 |视频课程|在线培训

Developer Hub
应用开发Demo | 数据开发与集成工具
问答论坛

快速答疑 | 常见问题 | 技术交流

社区活动

Meetup | 技术公开课

GitHub

查看源码 | 贡献代码 | 建议反馈

加入社区

社区组织 | 社区用户贡献 |开发者贡献

进入社区首页
oceanbase数据库大赛

第五届OceanBase数据库大赛

oceanbase免费课程
从故障处理到性能调优:OceanBase资深DBA进阶培训
切换语言
  • 中文站 - 简体中文
  • International - English
  • 日本站 - 日本語

OceanBase

OceanBase 海扬数据库始创于 2010 年,是完全自主研发的数据库公司。2020年开始独立商业化运作,历经15年大规模核心场景验证,目前是中国数据库的领军企业之一。从分布式数据库到 AI 数据库,为企业提供安全、稳定、可扩展的数据底座,推动数据基础设施全面拥抱 AI 时代。

关于我们

关于 OceanBase最新动态资质荣誉客户专家委员会招贤纳士合作伙伴年度发布会开发者大会

资源与服务

支持与服务文档知识库软件与工具下载培训与认证在线体验数据库专题视频

社区

快速上手开发者中心博客活动学习问答GitHub

数据库百科

分布式数据库国产数据库OLTP 数据库OLAP 数据库HTAP 数据库数据库向量数据库向量检索

联系我们

服务热线:
400-109-0633
商务咨询
培训认证技术支持媒体合作
京公网安备11010802047223号京公网安备11010802047223号
京ICP备20024574号-1
合字B1.B2-20250395
网站服务协议隐私协议安全响应协议
OceanBase 版权所有 © 2026 基础资源和备案服务由阿里云提供
文档反馈
  1. 文档中心
  2. OceanBase 数据库
  3. 分布式版
  4. V4.6.0
  5. 参考指南
  6. PL 参考
  7. PL 参考(MySQL 模式)
  8. PL 系统包
  9. DBMS_STATS
  10. GATHER_SCHEMA_STATS
分布式版-V4.6.0
  • What's New
  • 简介
  • 快速上手
  • 应用开发
  • 部署
  • 升级
  • 数据迁移
  • 管理数据库
  • AP
  • AI
  • 共享存储
  • 生态集成
  • 实践教程
  • 参考指南
    • 系统原理
    • 系统管理
    • 数据库对象管理
    • 数据库设计规范和约束
    • SQL 参考
    • PL 参考
      • 什么是 PL
      • PL 参考(MySQL 模式)
        • PL 语法结构
        • PL 存储程序
        • PL 游标
        • PL 条件控制语句
        • PL 数据操作语句
        • PL 数据定义语句
        • PL 数据库管理语句
        • PL 相关字典视图
        • PL 异常处理
        • PL 系统包
          • 系统包概述
          • DBMS_AI_SERVICE
          • DBMS_DAILY_MAINTENANCE
          • DBMS_HYBRID_SEARCH
          • DBMS_MVIEW
          • DBMS_MVIEW_STATS
          • DBMS_PARTITION
          • DBMS_RESOURCE_MANAGER
          • DBMS_STATS
            • DBMS_STATS 概述
            • ALTER_STATS_HISTORY_RETENTION
            • CREATE_STAT_TABLE
            • DELETE_COLUMN_STATS
            • DELETE_INDEX_STATS
            • DELETE_TABLE_STATS
            • DELETE_SCHEMA_STATS
            • DELETE_SCHEMA_PREFS
            • DELETE_SYSTEM_STATS
            • DELETE_TABLE_PREFS
            • DROP_STAT_TABLE
            • EXPORT_COLUMN_STATS
            • EXPORT_INDEX_STATS
            • EXPORT_TABLE_STATS
            • EXPORT_SCHEMA_STATS
            • FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO
            • GATHER_INDEX_STATS
            • GATHER_TABLE_STATS
            • GATHER_SCHEMA_STATS
            • GATHER_SYSTEM_STATS
            • GET_STATS_HISTORY_AVAILABILITY
            • GET_STATS_HISTORY_RETENTION
            • GET_PARAM
            • GET_PREFS
            • IMPORT_INDEX_STATS
            • IMPORT_COLUMN_STATS
            • IMPORT_TABLE_STATS
            • IMPORT_SCHEMA_STATS
            • LOCK_PARTITION_STATS
            • LOCK_SCHEMA_STATS
            • LOCK_TABLE_STATS
            • RESTORE_TABLE_STATS
            • RESTORE_SCHEMA_STATS
            • RESET_GLOBAL_PREF_DEFAULTS
            • RESET_PARAM_DEFAULTS
            • PURGE_STATS
            • SET_COLUMN_STATS
            • SET_INDEX_STATS
            • SET_TABLE_STATS
            • SET_GLOBAL_PREFS
            • SET_PARAM
            • SET_SCHEMA_PREFS
            • SET_SYSTEM_STATS
            • SET_TABLE_PREFS
            • UNLOCK_PARTITION_STATS
            • UNLOCK_SCHEMA_STATS
            • UNLOCK_TABLE_STATS
            • CANCEL_GATHER_STATS
            • COPY_TABLE_STATS
          • DBMS_TRUSTED_CERTIFICATE_MANAGER
          • DBMS_UDR
          • DBMS_VECTOR
          • DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY
          • DBMS_SESSION
          • DBMS_APPLICATION_INFO
          • DBMS_XPLAN
          • DBMS_XPROFILE
          • DBMS_BALANCE
          • DBMS_LIMIT_CALCULATOR
          • DBMS_EXTERNAL_TABLE
          • DBMS_JAVA
          • DBMS_PYTHON
          • DBMS_DATA_DICT
        • PL 保留和非保留关键字
      • PL 参考(Oracle 模式)
    • 系统视图
    • 配置项和系统变量
    • 错误码
    • 性能调优
    • 数据库代理
    • 驱动
    • 平台产品
    • 组件 & 工具
    • 数据库插件
  • 常见问题
  • 版本发布记录
  • 术语
  1. 文档中心
  2. OceanBase 数据库
  3. 分布式版
  4. V4.6.0
  5. 参考指南
  6. PL 参考
  7. PL 参考(MySQL 模式)
  8. PL 系统包
  9. DBMS_STATS
  10. GATHER_SCHEMA_STATS

GATHER_SCHEMA_STATS

更新时间:2026-07-03 17:33:53

github-fill编辑
编组分享

GATHER_SCHEMA_STATS 过程用于收集指定 Schema 中所有对象的统计信息。

语法

DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS (
  ownname            VARCHAR2,
  estimate_percent   NUMBER DEFAULT AUTO_SAMPLE_SIZE,
  block_sample       BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  method_opt         VARCHAR2 DEFAULT DEFAULT_METHOD_OPT,
  degree             NUMBER DEFAULT NULL,
  granularity        VARCHAR2 DEFAULT DEFAULT_GRANULARITY,
  cascade            BOOLEAN DEFAULT NULL,
  no_invalidate      BOOLEAN DEFAULT FALSE,
  stattype           VARCHAR2 DEFAULT 'DATA',
  force              BOOLEAN DEFAULT FALSE);

参数说明

参数 解释
ownname 表所在的 Schema。
estimate_percent 预估行的百分比。有效范围为 [0.000001,100]。
block_sample 确定数据库是使用随机块抽样 (TRUE) 还是随机行抽样 (FALSE)。默认值为 FALSE。随机块采样效率更高,但如果数据不是随机分布在磁盘上,那么样本值可能存在相关性。
method_opt 在全局、Schema、数据库或字典级别设置首选项时,只允许使用 FOR ALL 语法。除此之外,method_opt 只能为以下选项之一,或两者的组合:
  • FOR ALL [INDEXED | HIDDEN] COLUMNS [size_clause]
  • FOR COLUMNS [column_clause] 其中,size_clause 定义为 size_clause := SIZE {integer | REPEAT | AUTO | SKEWONLY}。 column_clause 定义为 column_clause := column_name | extension name | extension。
  • integer:直方图 Bucket 的数量。有效范围为 [1,2048]。
  • REPEAT:仅在已有直方图的列上收集直方图。
  • AUTO:根据数据分布和列的工作负载确定要收集直方图的列。
  • SKEWONLY:根据列的数据分布确定收集直方图的列。
  • column_name:列名。
  • extension:可以是 (column_name, colume_name [, ...]) 格式的列组或表达式。
默认值为 FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO。
degree 并行度。默认值是 NULL。NULL 表示使用由 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句中的 DEGREE 子句指定的表默认值。当使用 DEGREE=>NULL、DEGREE=>n 时,如果对象的大小不保证实现并行执行,则 DBMS_STATS 可能会使用串行执行。
granularity 要收集的统计信息的粒度(仅适用于当表已分区时)。
  • ALL:收集所有(子分区、分区和全局)统计信息。
  • APPROX_GLOBAL AND PARTITION: 类似于 GLOBAL AND PARTITION,但在这种情况下,全局统计信息是分区级别统计信息的汇总。此选项将汇总不同值的数量和索引不同键的数量之外的所有统计信息。但只汇总带有统计信息的分区。如果 partname 为 NULL 或无法执行汇总(例如缺少其中一个分区的统计信息),则会收集全局统计信息。
  • AUTO:根据分区类型确定粒度。是默认值。
  • DEFAULT:收集全局和分区级别的统计信息。此选项已废弃,建议使用 GLOBAL AND PARTITION。
  • GLOBAL:收集全局统计数据。
  • GLOBAL AND PARTITION:收集全局和分区级别的统计信息。即使是复合分区对象,也不会收集子分区级别的统计信息。
  • PARTITION:收集分区级别的统计信息。
  • SUBPARTITION:收集子分区级别的统计信息。
cascade 除了收集表和列统计信息之外,还会收集有关索引的统计信息,等效于在 Schema 中的每个索引上运行 GATHER_INDEX_STATS 过程。
no_invalidate 收集统计信息时是否刷 Plan Cache。设置为 TRUE 表示收集统计信息时不刷 Plan Cache。
stattype 当前统计信息所存储的位置。
force 是否强制收集,并忽略锁的状态。默认为 FALSE。如果设置为 TRUE,即使统计信息被锁定,也会收集统计信息。

异常情况

错误码 描述
HY000
  • 该 Schema 不存在或权限不足。
  • 输入值错误。

使用说明

要调用此过程,必须是表的所有者。对于使用由 SYS 所拥有的对象,需要是表的所有者或具有 SYSDBA 权限才能调用此过程。

示例

收集 hr Schema 下所有表的统计信息。

obclient> CALL DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS ('hr', degree=>64,no_invalidate=>TRUE);
Query OK, 0 rows affected

相关文档

更多关于收集指定 Schema 中所有对象统计信息的介绍,参见 手动统计信息收集。

本文目录

语法参数说明异常情况使用说明示例相关文档
有帮助
无帮助
反馈
AI