SIMPLE SELECT

SELECT 的语法相对比较复杂，本节将介绍 SIMPLE SELECT 语法结构。

描述

该语句用于从表或视图中查询数据。

语法

simple_select:
    SELECT [ hint_options ] [ DISTINCT | UNIQUE | ALL] select_expr_list
    FROM from_list
    [WHERE condition]
    [hierarchical_query_clause]
    [GROUP BY group_expression_list
        [{ROLLUP | CUBE | GROUPING SETS} group_expression_list]
        [HAVING condition]
     ]
    [ORDER BY order_expression_list]
    [FOR UPDATE [OF column] [ {NOWAIT | WAIT integer | SKIP LOCKED } ] ]
    [row_limiting_clause ]

select_expr_list:
    table_name.*
    | table_alias_name.*
    | expr [[AS] column_alias_name]
    | sequence_name.{ CURRVAL|NEXTVAL }@dblink_name

from_list:
    table_reference [, table_reference...]
    url_external_table_references

table_reference:
    simple_table
    | joined_table
    | pivot_clause
    | unpivot_clause
    | table_name@dblink_name

url_external_table_references:
     location_url | table_function

location_url:
  'file_path'
  (
  {FORMAT = (
      TYPE = 'CSV',
      LINE_DELIMITER = '<string>' | <expr>,
      FIELD_DELIMITER = '<string>' | <expr>,
      ESCAPE = '<character>' | <expr>,
      FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '<character>' | <expr>,
      ENCODING = 'charset',
      NULL_IF = ('<string>' | <expr>, '<string>' | <expr> ...),
      SKIP_HEADER = <int>,
      SKIP_BLANK_LINES = { TRUE | FALSE },
      PARSE_HEADER = { TRUE | FALSE },
      TRIM_SPACE = { TRUE | FALSE },
      EMPTY_FIELD_AS_NULL = { TRUE | FALSE }
    )
   | FORMAT = ( TYPE = 'PARQUET' | 'ORC' )
  }
  [PATTERN = '<regex_pattern>']
  )

table_function:
  {
  FILES (
    LOCATION = {'file_path' | @location_name['/path']},
    {
      FORMAT = (
        TYPE = 'CSV',
        LINE_DELIMITER = '<string>' | <expr>,
        FIELD_DELIMITER = '<string>' | <expr>,
        ESCAPE = '<character>' | <expr>,
        FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = '<character>' | <expr>,
        ENCODING = 'charset',
        NULL_IF = ('<string>' | <expr>, '<string>' | <expr> ...),
        SKIP_HEADER = <int>,
        SKIP_BLANK_LINES = { TRUE | FALSE },
        PARSE_HEADER = { TRUE | FALSE },
        TRIM_SPACE = { TRUE | FALSE },
        EMPTY_FIELD_AS_NULL = { TRUE | FALSE }
      )
      | FORMAT = ( TYPE = 'PARQUET' | 'ORC' )
    },
    [PATTERN = '<regex_pattern>']
  )
  | SOURCE (
      TYPE = 'ODPS',
      ACCESSID = '<string>',
      ACCESSKEY = '<string>',
      ENDPOINT = '<string>',
      TUNNEL_ENDPOINT = '<string>',
      PROJECT_NAME = '<string>',
      SCHEMA_NAME = '<string>',
      TABLE_NAME = '<string>',
      QUOTA_NAME = '<string>',
      COMPRESSION_CODE = '<string>'
    )
  }

simple_table:
    (table_factor [partition_option])[table_alias_name]
    | (select_stmt)  table_alias_name
    | (table_reference_list)

joined_table:
    table_reference [INNER] JOIN simple_table [join_condition]
    | table_reference outer_join_type JOIN simple_table join_condition

partition_option:
    PARTITION (partition_name_list)

partition_name_list:
    partition_name [, partition_name...]

outer_join_type:
    {LEFT | RIGHT | FULL} [OUTER]

join_condition:
    ON expression

condition:
    expression

group_expression_list:
    group_expression [, group_expression...]

group_expression:
    expression [ASC | DESC]

order_expression_list:
    order_expression [, order_expression...]

order_expression:
    expression [ASC | DESC]

row_limiting_clause:
    [ OFFSET offset { ROW | ROWS } ]
    [ FETCH { FIRST | NEXT } [ { rowcount | percent PERCENT } ]
        { ROW | ROWS } { ONLY | WITH TIES } ]

pivot_clause：
    PIVOT
    (aggregate_function ( expr ) [[AS] alias ]
      [, aggregate_function ( expr ) [[AS] alias ]... ]
     pivot_for_clause
     pivot_in_clause
    )

pivot_for_clause：
    FOR { column| ( column [, column... ]) }

pivot_in_clause
    IN
    ( { { expr| ( expr [, expr...] ) } [ [ AS] alias]... }
       [, { { expr| ( expr [, expr...] ) } [ [ AS] alias] ...} ]
     )

unpivot_clause ：
    UNPIVOT [ {INCLUDE | EXCLUDE} NULLS ]
    ( { column | ( column [, column... ]) }
     pivot_for_clause
     unpivot_in_clause
     )

unpivot_in_clause：
    IN
    ( { column | ( column [, column... ]) }[ AS { literal | ( literal [, literal... ]) } ]
        [, { column | ( column [, column... ] ) }[ AS {literal | ( literal [, literal... ]) } ]]
    )

hierarchical_query_clause:
    [START WITH start_expression] CONNECT BY [NOCYCLE]
        {PRIOR child_expr = parent_expr
        | parent_expr = PRIOR child_expr} [ORDER SIBLINGS BY ...]

参数说明

hierarchical_query_clause

在层级查询中，可以在 SELECT 语句的列中使用一个特殊的伪列（pseudo column）LEVEL，表示等级，即节点的层次。由查询的起点开始算起，起点为 1，依次类推。使用层次查询时，才可以使用该字段。更多有关层级查询中伪列的信息，请参见 层次查询伪列。

• START WITH start_expression：可选项，指定层次查询中的根行（Root Row）。
• CONNECT BY：指定如何来确定父子关系，这里通常使用等值表达式，但其他表达式同样支持。
• NOCYCLE：当指定该关键字时，即使返回结果中有循环仍旧可以返回，并可以通过 CONNECT_BY_ISCYCLE 虚拟列来指定哪里出现循环；否则，会给客户端报错。
• PRIOR child_expr = parent_expr | parent_expr = PRIOR child_expr：PRIOR 是一元运算符，表示参数中的列来自于父行（Parent Row），与一元的 + 和 - 具有相同的优先级。
• ORDER SIBLINGS BY：指定同一个层级行之间的排列顺序。

更多有关层次查询的使用信息，请参见 层次查询。

table_function

• LOCATION 子句用于指定外表文件存放的路径。通常外表的数据文件存放于单独一个目录中，文件夹中可以包含子目录，在创建表时，外表会自动收集该目录中的所有文件。取值如下：

  • file_path：表示具体的外表文件路径信息，详细介绍如下：

    • 本地 LOCATION 格式为 LOCATION = '[file://] local_file_path'，其中 local_file_path 可以为相对路径，也可以为绝对路径。如果填写的是相对路径，则当前目录必须为 OceanBase 数据库的安装目录；secure_file_priv 用于配置 OBServer 节点有权限访问的文件路径。local_file_path 只能是 secure_file_priv 路径的子路径。
    • 远程 LOCATION 格式为 LOCATION = '{oss | s3}://$ACCESS_ID:$ACCESS_KEY@$HOST:s3_region/remote_file_path'，其中 $ACCESS_ID、$ACCESS_KEY 和 $HOST 是访问 OSS 和 S3 时需要配置的访问信息，s3_region 为使用 S3 时选择的区域信息，这些敏感的访问信息会以加密的方式存放在数据库的系统表中。

  • @location_name['/path']：表示引用 Location 对象创建外表。['/path'] 为可选项，表示子目录。关于创建 Location 对象详细介绍信息，参见 CREATE LOCATION。

    说明

    对于 OceanBase 数据库 V4.4.x 版本，从 V4.4.1 版本开始支持 @location_name['/path'] 参数。

• FORMAT 子句用于指定读取文件格式相关的属性，支持 CSV/PARQUET/ORC 三种文件格式。

  • TYPE = 'CSV' 时，包含以下字段：
    • LINE_DELIMITER：指定 CSV 文件的行分隔符，默认为 LINE_DELIMITER='\n'。
    • FIELD_DELIMITER：可选项，指定 CSV 文件的列分隔符，默认为 FIELD_DELIMITER='\t'。
    • ESCAPE：指定 CSV 文件的转义符号，只能为 1 个字节，默认为 ESCAPE ='\'。
    • FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY：可选项，指定 CSV 文件中包裹字段值的符号，默认为空。使用此选项表示只对部分类型的字段（如 CHAR, VARCHAR, TEXT, JSON 等）加包裹符。
    • ENCODING：指定文件的字符集编码格式，如果不指定，默认值为 UTF8MB4。
    • NULL_IF：指定被当作 NULL 处理的字符串。默认值为空。
    • SKIP_HEADER：跳过文件头，并指定跳过的行数。
    • SKIP_BLANK_LINES：指定是否跳过空白行。默认值为 FALSE，表示不跳过空白的行。
    • TRIM_SPACE：指定是否删除文件中字段的头部和尾部空格。默认值为 FALSE，表示不删除文件中字段头尾的空格。
    • EMPTY_FIELD_AS_NULL：指定是否将空字符串当作 NULL 处理。默认值为 FALSE，表示不将空字符串当做 NULL 处理。
    • PARSE_HEADER:指定该配置后直接获取 CSV 文件第一行信息，将其作为每列的列名。

      注意

      PARSE_HEADER不能和 SKIP_HEADER 同时使用，语意上会有冲突。

  • TYPE = 'PARQUET/ORC' 时，无其他额外字段。

• PATTERN 子句指定一个正则模式串，用于过滤 LOCATION 目录下的文件。对于每个 LOCATION 目录下的文件路径，如果能够匹配该模式串，外表会访问这个文件，否则外表会跳过这个文件。如果不指定该参数，则默认可以访问 LOCATION 目录下的所有文件。

对于 ODPS 格式，因为获取数据的方式不是通过文件，并且不存在有意义的 URL 路径，所以只支持 source 这一种 table_function 的形式。

• TYPE = 'ODPS' 包含以下字段：
  • ACCESSID：指定 ODPS 用户的 ID。
  • ACCESSKEY：指定 ODPS 用户的密码。
  • ENDPOINT：指定 ODPS 服务的连接地址。
  • TUNNEL_ENDPOINT：指定 Tunnel 数据传输服务的连接地址。
  • PROJECT_NAME：指定需要查询的表所在的 Project。
  • SCHEMA_NAME：可选项，指定需要查询表的 SCHEMA。
  • TABLE_NAME：指定需要查询的表名。
  • QUOTA_NAME：可选项，选择是否使用指定的 Quota。
  • COMPRESSION_CODE：可选项，指定数据源的压缩格式，支持 ZLIB、ZSTD、LZ4、ODPS_LZ4 四种压缩格式，不设置表示不开启压缩。

location_url

• FORMAT 子句用于指定读取件格式相关的属性，支持 CSV/PARQUET/ORC 三种文件格式，其中 CSV 文件需要配置 parse_header 用于指定是否解析文件的标题行，使用 TYPE 指定导出文件格式。对于 ODPS 的数据，需要使用 source 子句。

  查询示例如下：

  SELECT * FROM
  FILES( location = '/data/',
      format (TYPE = 'csv', field_delimiter = ',', parse_header = true),
      pattern = 'datafiles$';
  

示例

• 从表 tbl1 中读取 name 数据。

  obclient> CREATE TABLE tbl1 (id INT,name VARCHAR(10),num INT);
  Query OK, 0 rows affected
  
  obclient> INSERT INTO tbl1 VALUES (1, 'a',100),(2, 'b',200),(3, 'a',50);
  Query OK, 3 rows affected
  Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
  obclient> SELECT * FROM tbl1;
  +------+------+------+
  | ID   | NAME | NUM  |
  +------+------+------+
  |    1 | a    |  100 |
  |    2 | b    |  200 |
  |    3 | a    |   50 |
  +------+------+------+
  3 rows in set
  
  obclient> SELECT name FROM tbl1;
  +------+
  | NAME |
  +------+
  | a    |
  | b    |
  | a    |
  +------+
  3 rows in set
  

• 从表 tbl1 中读取 name 数据并进行去重处理。

  obclient> SELECT DISTINCT name FROM tbl1;
  +------+
  | NAME |
  +------+
  | a    |
  | b    |
  +------+
  2 rows in set
  

• 从表 tbl1 中查询 id、name 和 num，然后把 num 列除以 2 输出，输出的列名为 avg。

  obclient> SELECT id, name, num/2 AS avg FROM tbl1;
  +------+------+------+
  | ID   | NAME | AVG  |
  +------+------+------+
  |    1 | a    |   50 |
  |    2 | b    |  100 |
  |    3 | a    |   25 |
  +------+------+------+
  3 rows in set
  

• 从表 tbl1 中根据筛选条件 name = 'a'，输出对应的 id 、name 和 num。

  obclient> SELECT id, name, num FROM tbl1 WHERE name = 'a';
  +------+------+------+
  | ID   | NAME | NUM  |
  +------+------+------+
  |    1 | a    |  100 |
  |    3 | a    |   50 |
  +------+------+------+
  2 rows in set
  

• 从表 tbl1 中查询 name，按照 name 分组对 num 求和，查询 num 总和小于 160 的行，并输出。

  obclient> SELECT name,SUM(num)  sum
                  FROM tbl1
                  GROUP BY name
                  HAVING SUM(num) < 160;
  +------+------+
  | NAME | SUM  |
  +------+------+
  | a    |  150 |
  +------+------+
  1 row in set
  

• 从表 tbl1 中查询 id、name 和 num，根据 num 按升序输出查询结果。

  obclient> SELECT * FROM tbl1 ORDER BY num ASC;
  +------+------+------+
  | ID   | NAME | NUM  |
  +------+------+------+
  |    3 | a    |   50 |
  |    1 | a    |  100 |
  |    2 | b    |  200 |
  +------+------+------+
  3 rows in set
  

• 从表 tbl1 中查询所有列，根据 name 按降序，num 按升序输出查询结果。

  obclient> SELECT * FROM tbl1 ORDER BY name DESC,num ASC;
  +------+------+------+
  | ID   | NAME | NUM  |
  +------+------+------+
  |    2 | b    |  200 |
  |    3 | a    |   50 |
  |    1 | a    |  100 |
  +------+------+------+
  3 rows in set
  

• 从表 tbl1 中查询指定 id 的行，并使用 FOR UPDATE 子句把查询结果行进行锁定。

  /* 在会话 1 中查询表 tbl1 中 id=1 的行并锁定 */
  obclient> SELECT * FROM tbl1 WHERE id=1 FOR UPDATE;
  +------+------+------+
  | ID   | NAME | NUM  |
  +------+------+------+
  |    1 | a    |  100 |
  +------+------+------+
  1 row in set
  
  /* 在会话 2 中查询表 tbl1 中 id=1 或 id=2 的行并锁定 */
  obclient> SELECT * FROM tbl1 WHERE id=1 or id=2 FOR UPDATE;
  OBE-30006: resource busy; acquire with WAIT timeout expired
  
  obclient> SELECT * FROM tbl1 WHERE id=1 or id=2 FOR UPDATE SKIP LOCKED;
  +------+------+------+
  | ID   | NAME | NUM  |
  +------+------+------+
  |    2 | b    |  200 |
  +------+------+------+
  1 row in set
  

• 创建表 group_tbl1，并插入数据。执行带有 CUBE 的 GROUP BY 查询语句。

  obclient> CREATE TABLE group_tbl1 (group_id INT,job VARCHAR2(10),name VARCHAR2(10),salary INT);
  Query OK, 0 rows affected
  obclient> INSERT INTO group_tbl1 VALUES(10,'Coding','Bruce',1000),
      (10,'Programmer','Clair',1000),
      (20,'Coding','Jason',2000),
      (20,'Programmer','Joey',2000),
      (30,'Coding','Rebecca',3000),
      (30,'Programmer','Rex',3000);
  Query OK, 6 rows affected
  Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
   obclient> SELECT * FROM group_tbl1;
   +----------+------------+---------+--------+
   | GROUP_ID | JOB        | NAME    | SALARY |
   +----------+------------+---------+--------+
   |       10 | Coding     | Bruce   |   1000 |
   |       10 | Programmer | Clair   |   1000 |
   |       20 | Coding     | Jason   |   2000 |
   |       20 | Programmer | Joey    |   2000 |
   |       30 | Coding     | Rebecca |   3000 |
   |       30 | Programmer | Rex     |   3000 |
   +----------+------------+---------+--------+
   6 rows in set
   obclient> SELECT group_id, salary, SUM(salary) FROM group_tbl1 GROUP BY CUBE (group_id, salary);
   +----------+--------+-------------+
   | GROUP_ID | SALARY | SUM(SALARY) |
   +----------+--------+-------------+
   |     NULL |   NULL |       12000 |
   |     NULL |   1000 |        2000 |
   |     NULL |   2000 |        4000 |
   |     NULL |   3000 |        6000 |
   |       10 |   NULL |        2000 |
   |       20 |   NULL |        4000 |
   |       30 |   NULL |        6000 |
   |       10 |   1000 |        2000 |
   |       20 |   2000 |        4000 |
   |       30 |   3000 |        6000 |
   +----------+--------+-------------+
   10 rows in set
  

• 从表 tbl1 中按 name 和 num 分组查询并统计每个分组中的数量。

  obclient> SELECT name, num, COUNT(*) from tbl1 GROUP BY GROUPING SETS(name, num);
  +------+------+----------+
  | NAME | NUM  | COUNT(*) |
  +------+------+----------+
  | a    | NULL |        2 |
  | b    | NULL |        1 |
  | NULL |  100 |        1 |
  | NULL |  200 |        1 |
  | NULL |   50 |        1 |
  +------+------+----------+
  5 rows in set
  

• 将表 emp_phone 中的行转为列，再将列转为行。

  obclient> CREATE TABLE emp(name VARCHAR2(50), num CHAR, phone VARCHAR2(50));
  Query OK, 0 rows affected
  
  obclient> INSERT INTO emp VALUES('ZhangSan', '1', '1234-5678'),('ZhangSan', '2', '3219-6066'),('ZhangSan', '3', '5365-9583');
  Query OK, 3 rows affected
  Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
  obclient> SELECT * FROM emp;
  +----------+------+-----------+
  | NAME     | NUM  | PHONE     |
  +----------+------+-----------+
  | ZhangSan | 1    | 1234-5678 |
  | ZhangSan | 2    | 3219-6066 |
  | ZhangSan | 3    | 5365-9583 |
  +----------+------+-----------+
  3 rows in set
  
  /* 将表 emp 中的行转为列 */
  obclient> SELECT * FROM emp PIVOT(MAX(phone) FOR num IN (1 AS home, 2 AS office, 3 AS mobile));
  +----------+-----------+-----------+-----------+
  | NAME     | HOME      | OFFICE    | MOBILE    |
  +----------+-----------+-----------+-----------+
  | ZhangSan | 1234-5678 | 3219-6066 | 5365-9583 |
  +----------+-----------+-----------+-----------+
  1 row in set
  
  /* 将表 emp 中的列转为行 */
  obclient> CREATE VIEW v_emp AS SELECT * FROM emp PIVOT(MAX(phone) FOR num IN (1 AS home, 2 AS office, 3 AS mobile));
  Query OK, 0 rows affected
  
  obclient>  SELECT * FROM v_emp UNPIVOT(phone FOR num IN (home AS 1, office AS 2, mobile AS 3));
  +----------+-----+-----------+
  | NAME     | NUM | PHONE     |
  +----------+-----+-----------+
  | ZhangSan |   1 | 1234-5678 |
  | ZhangSan |   2 | 3219-6066 |
  | ZhangSan |   3 | 5365-9583 |
  +----------+-----+-----------+
  3 rows in set
  

• 查询远端数据库的表中数据。

  /*访问远端的 OceanBase 数据库查询数据*/
  obclient> SELECT ID FROM tbl2@ob_dblink;
  +------+
  | ID   |
  +------+
  |    1 |
  |    2 |
  |    3 |
  +------+
  3 rows in set
  
  obclient> SELECT * FROM tbl2@ob_dblink;
  +------+------+------+
  | ID   | NAME | NUM  |
  +------+------+------+
  |    1 | a    |  100 |
  |    2 | b    |  200 |
  |    3 | a    |   50 |
  +------+------+------+
  3 rows in set
  
  /*访问远端的 Oracle 数据库查询数据*/
  obclient> SELECT ID FROM tbl2@ora_dblink;
  +------+
  | ID   |
  +------+
  |    1 |
  |    2 |
  |    3 |
  +------+
  3 rows in set
  
  obclient> SELECT * FROM tbl2@ora_dblink;
  +------+------+------+
  | ID   | NAME | NUM  |
  +------+------+------+
  |    1 | a    |  100 |
  |    2 | b    |  200 |
  |    3 | a    |   50 |
  +------+------+------+
  3 rows in set
  
  /*同时查询本地数据库和远端数据库的数据*/
  obclient> SELECT t4.col1,t5.col2 FROM tbl1 t4, tbl2@ob_dblink t5 WHERE t1.col3=t2.col3;
  
  /*同时查询不同的远端数据库的数据*/
  obclient> SELECT * FROM tbl2@ob_dblink t_remote1,tbl2@ora_dblink t_remote2 WHERE t_remote1.col1 = t_remote2.col1;
  

• 分页查询示例

  • 查询员工编号 empno 最低的 3 名员工。

    obclient> CREATE TABLE emp(
        empno         NUMBER(4,0),
        empname       VARCHAR(10),
        job           VARCHAR(9),
        mgr           NUMBER(4,0),
        hiredate      DATE,
        sal           NUMBER(7,2),
        comm          NUMBER(7,2),
        deptno        NUMBER(2,0),
        CONSTRAINT PK_emp PRIMARY KEY (empno)
    );
    Query OK, 0 rows affected
    
    obclient> INSERT INTO emp VALUES (1839,'KING','PRESIDENT',null,'17-DEC-81',5000,null,10)
       ,(1698,'BLAKE','MANAGER',1839,'01-MAY-81',2850,null,30)
       ,(1782,'CLARK', 'MANAGER', 1839, '09-JUN-81', 2450, null, 10)
       ,(1566,'JONES','MANAGER',1839, '02-APR-81',2975,null,40)
       ,(1788,'SCOTT','ANALYST',1566, '15-JUL-87',3000,null,20)
       ,(1902,'FORD','ANALYST',1566, '05-OCT-81',3000,null,40)
       ,(1369,'SMITH','CLERK',1902, '17-NOV-80',800,null,20)
       ,(1499,'ALLEN','SALESMAN',1698, '20-FEB-81',1600,300,30);
    
    Query OK, 8 rows affected
    Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    obclient> SELECT empno, empname FROM emp ORDER BY empno FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;
    +-------+---------+
    | EMPNO | EMPNAME |
    +-------+---------+
    |  1369 | SMITH   |
    |  1499 | ALLEN   |
    |  1566 | JONES   |
    +-------+---------+
    3 rows in set
    

  • 再继续查询员工编号 empno 最低的 3 名员工。

    obclient> SELECT empno, empname
    FROM emp
    ORDER BY empno
    FETCH NEXT 3 ROWS ONLY;
    

  • 查询最低工资员工中前 25% 的员工。

    obclient> SELECT empno, empname sal FROM emp ORDER BY sal
     FETCH FIRST 25 PERCENT ROWS ONLY;
    +-------+-------+
    | EMPNO | SAL   |
    +-------+-------+
    |  1499 | ALLEN |
    |  1698 | BLAKE |
    +-------+-------+
    2 rows in set
    

  • 查询最低工资员工中前 25% 的员工，以及与上一个示例中获取的最后一位员工工资相同的所有其他员工。

    obclient> SELECT empno, empname sal FROM emp ORDER BY sal
     FETCH FIRST 25 PERCENT ROWS WITH TIES;
    +-------+-------+
    | EMPNO | SAL   |
    +-------+-------+
    |  1499 | ALLEN |
    |  1698 | BLAKE |
    +-------+-------+
    2 rows in set
    

• 查询表 t1 的数据并指定表别名。

  obclient> CREATE TABLE t1 (c1 INT, c2 INT );
  Query OK, 0 rows affected
  
  obclient> INSERT INTO t1 VALUES ('1','2');
  Query OK, 1 row affected
  
  obclient> SELECT * FROM (t1) a;
  +------+------+
  | C1   | C2   |
  +------+------+
  |    1 |    2 |
  +------+------+
  1 row in set
  

• 使用 RANDOM() 生成随机数，FROM 子句后直接查询 GENERATOR() 函数。

  obclient> SELECT RANDOM(4) FROM GENERATOR(3);
  +---------------------+
  | RANDOM(4)           |
  +---------------------+
  | 5267436225003336391 |
  | -851690886662571060 |
  | 1738617244330437274 |
  +---------------------+
  3 rows in set
  

• 访问远端数据库中的序列值。

  1.登录本地 OceanBase 数据库，创建远端 OceanBase 数据库 Oracle 租户的 dblink。

  obclient> CREATE DATABASE LINK seq_link CONNECT TO test@oracle IDENTIFIED BY test HOST '127.xxx.xxx.xxx:2828';
  Query OK, 0 rows affected
  

  2.在远端的 OceanBase 数据库中，创建序列 my_seq。

  obclient> CREATE SEQUENCE my_seq START WITH 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 10 INCREMENT BY 2 NOCYCLE NOORDER CACHE 30;
  Query OK, 0 rows affected
  

  3.在本地访问远端 OceanBase 数据库的序列值。

  obclient> SELECT my_seq.NEXTVAL@seq_link FROM DUAL;
  +---------+
  | NEXTVAL |
  +---------+
  |       1 |
  +---------+
  1 row in set
  
  obclient> SELECT my_seq.CURRVAL@seq_link FROM DUAL;
  +---------+
  | CURRVAL |
  +---------+
  |       1 |
  +---------+
  1 row in set
  
  obclient> SELECT my_seq.NEXTVAL@seq_link FROM DUAL;
  +---------+
  | NEXTVAL |
  +---------+
  |       3 |
  +---------+
  1 row in set